Ткаченко И. С., ИАРКТ СГАУ Унифицированная маломассогабаритная космическая платформа "АИСТ-2": результаты функционирования аппарата "АИСТ-2Д" для решения тематических задач зондирования Земли и перспективы развития проекта
Индустриальный партнер в разработке “АИСТ-2Д” 1️⃣ — РКЦ “Прогресс”. Аппарат успешно проработал на орбите более 7 лет. Весной будущего года он завершит свое существование из-за постепенного снижения высоты орбиты.
Рассказ об истории разработки спутника и его достижениях лучше слушать.
С помощью “Аиста” снимали космические объекты, в частности МКС.
Разработанный на той же платформе “АИСТ-2Т”, предназначенный для стереосъемки, изготавливается “Прогрессом”. Запуск запланирован в рамках текущей ФКП на 2024 год.
ИАРКТ (Институт авиационной и ракетно-космической техники в составе Самарского университета) разработали спутниковую платформу “АИСТ-3” и на ее основе — проект спутника обзорной оптико-электронной съемки “АИСТ-3Д” (массой 350 кг) 2️⃣. Совместно с питерским СТЦ разрабатывают проект радарного спутника “Аист-СТ” 3️⃣. Последний должен быть реализован в виде 12U CubeSat’а.
При институте создается собственное серийное производство малых спутников.
Разработали свой софт для моделирования группировок малых КА.
Индустриальный партнер в разработке “АИСТ-2Д” 1️⃣ — РКЦ “Прогресс”. Аппарат успешно проработал на орбите более 7 лет. Весной будущего года он завершит свое существование из-за постепенного снижения высоты орбиты.
Рассказ об истории разработки спутника и его достижениях лучше слушать.
С помощью “Аиста” снимали космические объекты, в частности МКС.
Разработанный на той же платформе “АИСТ-2Т”, предназначенный для стереосъемки, изготавливается “Прогрессом”. Запуск запланирован в рамках текущей ФКП на 2024 год.
ИАРКТ (Институт авиационной и ракетно-космической техники в составе Самарского университета) разработали спутниковую платформу “АИСТ-3” и на ее основе — проект спутника обзорной оптико-электронной съемки “АИСТ-3Д” (массой 350 кг) 2️⃣. Совместно с питерским СТЦ разрабатывают проект радарного спутника “Аист-СТ” 3️⃣. Последний должен быть реализован в виде 12U CubeSat’а.
При институте создается собственное серийное производство малых спутников.
Разработали свой софт для моделирования группировок малых КА.
Спасибо все тем, кто дочитал до этого места 🙂! Мы еще вернемся к материалам конференции, но будем делать это постепенно и дозированно. Завтра-послезавтра предполагаем рассказать о радиозатменном методе. Удачи!
Роскосмос получит из бюджета средства на развитие спутниковой системы "Грифон"
В течение следующих трех лет Роскосмос получит из бюджета более 9 миллиардов рублей на развитие системы спутников дистанционного зондирования Земли "Грифон". Cоответствующие поправки правительства ко второму чтению проекта федерального бюджета на 2024–2026 годы одобрены комитетом Госдумы по бюджету и налогам.
В поправках предлагается выделить госкорпорации "Роскосмос" 2,675 миллиарда рублей в 2024 году, 3,775 миллиарда рублей в 2025 году и 2,581 миллиарда рублей в 2026 году "в целях развития космической системы дистанционного зондирования Земли на основе малых космических аппаратов "Сфера – Грифон".
#россия
В течение следующих трех лет Роскосмос получит из бюджета более 9 миллиардов рублей на развитие системы спутников дистанционного зондирования Земли "Грифон". Cоответствующие поправки правительства ко второму чтению проекта федерального бюджета на 2024–2026 годы одобрены комитетом Госдумы по бюджету и налогам.
В поправках предлагается выделить госкорпорации "Роскосмос" 2,675 миллиарда рублей в 2024 году, 3,775 миллиарда рублей в 2025 году и 2,581 миллиарда рублей в 2026 году "в целях развития космической системы дистанционного зондирования Земли на основе малых космических аппаратов "Сфера – Грифон".
#россия
По вчерашнему пленару и не только. Наше частное мнение, которое ни на что не претендует.
В будущей Федеральной космической программе 2026–2035 гг. заявлено несколько многоспутниковых группировок. Еще несколько подобных группировок планируют создать коммерческие компании. Сделанные ими снимки будут полностью или частично выкуплены Роскосмосом, и окажутся в общем доступе. Хотелось бы узнать о планах “БАРЛ” и “СтилСпэйс”, но и без них паззл складывается.
Теперь хорошо бы собрать и увидеть вместе государственные и частные планы. Да и вообще — хочется видеть отечественную космическую аналитику, а не отчеты BryceTech. Это, кажется, специализация ЦНИИмаш?
Частные компании готовы создавать многоспутниковые группировки, причем не только морально, но и технически. По крайней мере, СПУТНИКС. Но они, скорее всего, будут не в состоянии “приземлить” данные этих группировок. И не факт, что смогут самостоятельно такими группировками управлять, хотя об этом и не говорилось. Значит нужно им помочь — в создании собственной инфраструктуры, в аренде государственных мощностей. Помощь не обязательно должна быть безвозмездной. РКС знает, как это можно сделать, а нам, как публике, хотелось бы узнать, какие меры предпринимаются в этих направлениях. Ведь, в конечном счете, нужно не кратное увеличение числа спутников, а кратное увеличение объемов полезных данных.
И вот спутники летают, собирают данные, которые доставляются на землю. Как эти данные попадут к заказчику? Сейчас основной вариант — геопортал Роскосмоса. Он хороший, хотя и нуждается в существенном развитии. Многое можно посмотреть у Sentinel Hub’а и LandViewer’а. Людям часто нужны не снимки, а фрагменты снимков с простейшей аналитикой (спектральными индексами). Уверены, что разработчики геопортала понимают необходимость его развития и видят направления этого развития.
Чего не прослеживается в планах, так это облегчения работы с готовыми данными. Есть сервисы, они дают продукты, покупайте их. А если нет готовых продуктов и непонятно, какими они могут быть? Если нужны исследования? Напрашивается отечественный Google Earth Engine. Это — и резкое снижение порога входа в ДЗЗ (пользоваться может старшеклассник с минимальными навыками программирования), и прототипирование, и центр концентрации данных и алгоритмов. Понятно, что не сразу и не вдруг, но — нужно. Тем более, что данных отечественных спутников на GEE никогда не будет.
Наконец, вообще не по теме пленара, и, наверное, даже не к Роскосмосу, но — для завершения цикла исследовательской работы. Нужны наземные данные, общедоступная “наземка”. Часто происходит так: снимки есть, но непонятно, что именно происходит на земле и нет возможности самостоятельно выполнить наземные измерения. То есть снимки есть, а толку от них мало. Сейчас создаются карбоновые полигоны, тестовые полигоны в рамках государственной инвентаризации лесов и т. п. Это отлично! Хотелось бы, чтобы полученные на полигонах данные не остались где-то там (у операторов полигонов, Рослесинфорга, …), а становились доступны широкому кругу специалистов.
В будущей Федеральной космической программе 2026–2035 гг. заявлено несколько многоспутниковых группировок. Еще несколько подобных группировок планируют создать коммерческие компании. Сделанные ими снимки будут полностью или частично выкуплены Роскосмосом, и окажутся в общем доступе. Хотелось бы узнать о планах “БАРЛ” и “СтилСпэйс”, но и без них паззл складывается.
Теперь хорошо бы собрать и увидеть вместе государственные и частные планы. Да и вообще — хочется видеть отечественную космическую аналитику, а не отчеты BryceTech. Это, кажется, специализация ЦНИИмаш?
Частные компании готовы создавать многоспутниковые группировки, причем не только морально, но и технически. По крайней мере, СПУТНИКС. Но они, скорее всего, будут не в состоянии “приземлить” данные этих группировок. И не факт, что смогут самостоятельно такими группировками управлять, хотя об этом и не говорилось. Значит нужно им помочь — в создании собственной инфраструктуры, в аренде государственных мощностей. Помощь не обязательно должна быть безвозмездной. РКС знает, как это можно сделать, а нам, как публике, хотелось бы узнать, какие меры предпринимаются в этих направлениях. Ведь, в конечном счете, нужно не кратное увеличение числа спутников, а кратное увеличение объемов полезных данных.
И вот спутники летают, собирают данные, которые доставляются на землю. Как эти данные попадут к заказчику? Сейчас основной вариант — геопортал Роскосмоса. Он хороший, хотя и нуждается в существенном развитии. Многое можно посмотреть у Sentinel Hub’а и LandViewer’а. Людям часто нужны не снимки, а фрагменты снимков с простейшей аналитикой (спектральными индексами). Уверены, что разработчики геопортала понимают необходимость его развития и видят направления этого развития.
Чего не прослеживается в планах, так это облегчения работы с готовыми данными. Есть сервисы, они дают продукты, покупайте их. А если нет готовых продуктов и непонятно, какими они могут быть? Если нужны исследования? Напрашивается отечественный Google Earth Engine. Это — и резкое снижение порога входа в ДЗЗ (пользоваться может старшеклассник с минимальными навыками программирования), и прототипирование, и центр концентрации данных и алгоритмов. Понятно, что не сразу и не вдруг, но — нужно. Тем более, что данных отечественных спутников на GEE никогда не будет.
Наконец, вообще не по теме пленара, и, наверное, даже не к Роскосмосу, но — для завершения цикла исследовательской работы. Нужны наземные данные, общедоступная “наземка”. Часто происходит так: снимки есть, но непонятно, что именно происходит на земле и нет возможности самостоятельно выполнить наземные измерения. То есть снимки есть, а толку от них мало. Сейчас создаются карбоновые полигоны, тестовые полигоны в рамках государственной инвентаризации лесов и т. п. Это отлично! Хотелось бы, чтобы полученные на полигонах данные не остались где-то там (у операторов полигонов, Рослесинфорга, …), а становились доступны широкому кругу специалистов.
Слушали доклад “Анализ эпизодов быстрого роста площади лесных пожаров в Сибири и их связи с метеопараметрами”.
Тезисы
Коллеги выявили метеорологические признаки возникновения событий быстрого распространения пожаров. За несколько дней до события в районе пожара наблюдается развитие антициклонической циркуляции. Соответствующие ей атмосферные параметры начинают нарастать/снижаться относительно среднемноголетних значений за 4–8 дней до события.
Есть несколько вопросов/пожеланий. Почему взяты исходные метеоданные с таким низким пространственным разрешением? В ERA5 и в MERRA-2 точно есть данные с разрешением лучше 1°. Интересно было бы проверить выявленную закономерность на других метеоданных: нет ли зависимости от набора данных?
Хорошо бы посмотреть обычные, не быстро распространяющиеся пожары, Как ведут себя метеопризнаки в этом случае? Нужно подтвердить, что выделенные в работе признаки являются специфичными именно для быстрых пожаров.
#лес #пожары
Тезисы
Коллеги выявили метеорологические признаки возникновения событий быстрого распространения пожаров. За несколько дней до события в районе пожара наблюдается развитие антициклонической циркуляции. Соответствующие ей атмосферные параметры начинают нарастать/снижаться относительно среднемноголетних значений за 4–8 дней до события.
Есть несколько вопросов/пожеланий. Почему взяты исходные метеоданные с таким низким пространственным разрешением? В ERA5 и в MERRA-2 точно есть данные с разрешением лучше 1°. Интересно было бы проверить выявленную закономерность на других метеоданных: нет ли зависимости от набора данных?
Хорошо бы посмотреть обычные, не быстро распространяющиеся пожары, Как ведут себя метеопризнаки в этом случае? Нужно подтвердить, что выделенные в работе признаки являются специфичными именно для быстрых пожаров.
#лес #пожары
YouTube
XXI.F.III - Методы дистанционного зондирования растительных и почвенных покровов - 15 ноября
СЕКЦИЯ F. Методы дистанционного зондирования растительных и почвенных покровов.
Расписание секции - http://conf.rse.geosmis.ru/schedule.aspx?page=269
XXI Международная конференция современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса (2023) …
Расписание секции - http://conf.rse.geosmis.ru/schedule.aspx?page=269
XXI Международная конференция современные проблемы дистанционного зондирования земли из космоса (2023) …
Радиозатменный метод измерения параметров атмосферы
Радиозатменные исследования атмосферы Земли реализуются с помощью спутника-излучателя из действующих группировок глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС), и спутника-приемника сигналов, находящегося на низкой околоземной орбите. Метод основан на явлении атмосферной рефракции: когда электромагнитное излучение проходит через атмосферу, оно преломляется (искривляется). Величина преломления зависит от градиента показателя преломления по нормали к трассе, который, в свою очередь, зависит от градиента плотности атмосферы.
При заходе спутника-приемника в зону тени Земли относительно навигационного спутника, перигей трассы радиосигнала проходит через ионосферу и атмосферу 1️⃣. Тем не менее, благодаря преломлению радиосигнала в атмосфере, спутник-приемник способен принять сигнал со спутника ГНСС. Каждое такое измерение содержит интегральную информацию о показателе преломления атмосферы вдоль трассы сигнала. Поскольку в этот момент приемник находится в зоне тени Земли, или в зоне радиозатмения (radio occultation), метод измерений назван радиозатменным. А так как в качестве передатчиков используются спутники ГНСС, то полное названия метода — ГНСС-радиозатменный метод (Global Navigation Satellite System – Radio Occultation, GNSS-RO).
Но вернемся к показателю преломления атмосферы, измеренному радиозатменным методом. Показатель преломления является функцией от метеорологических параметров: температуры, давления и влажности атмосферы. Относительное положение спутника ГНСС и спутника-приемника меняется со временем, что позволяет осуществлять вертикальное сканирование атмосферы. При достаточном количестве измерений можно восстановить температуру, давление и влажность атмосферы в плоскости орбиты. Кроме того, радиозатменный метод позволяет восстановить значение электронной плотности в ионосфере.
Методы восстановления параметров атмосферы по радиозатменным измерениям опираются на довольно сложную математику. По теории метода на русском языке есть книги:
📖Яковлев О. И., Павельев А. Г., Матюгов С. С. Спутниковый мониторинг Земли: Радиозатменный мониторинг атмосферы и ионосферы. М.: Книжный дом “ЛИБРОКОМ”, 2010.
📖Горбунов М. Е. Физические и математические принципы спутникового радиозатменного зондирования атмосферы Земли. М.: ГЕОС, 2019. URL: https://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_2088668
Таким образом, ГНСС-радиозатменный метод позволяет получить вертикальные профили температуры, давления и влажности атмосферы, а также электронной плотности ионосферы.
#ro
Радиозатменные исследования атмосферы Земли реализуются с помощью спутника-излучателя из действующих группировок глобальных навигационных спутниковых систем (ГНСС), и спутника-приемника сигналов, находящегося на низкой околоземной орбите. Метод основан на явлении атмосферной рефракции: когда электромагнитное излучение проходит через атмосферу, оно преломляется (искривляется). Величина преломления зависит от градиента показателя преломления по нормали к трассе, который, в свою очередь, зависит от градиента плотности атмосферы.
При заходе спутника-приемника в зону тени Земли относительно навигационного спутника, перигей трассы радиосигнала проходит через ионосферу и атмосферу 1️⃣. Тем не менее, благодаря преломлению радиосигнала в атмосфере, спутник-приемник способен принять сигнал со спутника ГНСС. Каждое такое измерение содержит интегральную информацию о показателе преломления атмосферы вдоль трассы сигнала. Поскольку в этот момент приемник находится в зоне тени Земли, или в зоне радиозатмения (radio occultation), метод измерений назван радиозатменным. А так как в качестве передатчиков используются спутники ГНСС, то полное названия метода — ГНСС-радиозатменный метод (Global Navigation Satellite System – Radio Occultation, GNSS-RO).
Но вернемся к показателю преломления атмосферы, измеренному радиозатменным методом. Показатель преломления является функцией от метеорологических параметров: температуры, давления и влажности атмосферы. Относительное положение спутника ГНСС и спутника-приемника меняется со временем, что позволяет осуществлять вертикальное сканирование атмосферы. При достаточном количестве измерений можно восстановить температуру, давление и влажность атмосферы в плоскости орбиты. Кроме того, радиозатменный метод позволяет восстановить значение электронной плотности в ионосфере.
Методы восстановления параметров атмосферы по радиозатменным измерениям опираются на довольно сложную математику. По теории метода на русском языке есть книги:
📖Яковлев О. И., Павельев А. Г., Матюгов С. С. Спутниковый мониторинг Земли: Радиозатменный мониторинг атмосферы и ионосферы. М.: Книжный дом “ЛИБРОКОМ”, 2010.
📖Горбунов М. Е. Физические и математические принципы спутникового радиозатменного зондирования атмосферы Земли. М.: ГЕОС, 2019. URL: https://www.rfbr.ru/rffi/ru/books/o_2088668
Таким образом, ГНСС-радиозатменный метод позволяет получить вертикальные профили температуры, давления и влажности атмосферы, а также электронной плотности ионосферы.
#ro
Несколько слов по истории радиозатменного метода. Процитируем книгу М. Е. Горбунова:
”Идея спутникового зондирования атмосферы Земли в радиодиапазоне была выдвинута еще в середине 1960-х годов. Тогда было предложено запустить систему спутников, оснащенных передатчиками и приемниками радиоволн, на синхронной орбите. При этом предполагалось измерять амплитуду и фазу радиоволн, прошедших вдоль лимбовой трассы, т.е. трассы космос – атмосфера – космос. Каждое такое измерение содержит интегральную информацию о показателе преломления атмосферы вдоль трассы. Показатель преломления, в свою очередь, является функцией от метеопараметров: температуры, давления и удельной влажности. При достаточном количестве измерений можно сформулировать задачу томографического восстановления метеопараметров атмосферы в плоскости орбиты. С современной точки зрения, такая схема выглядит утопично, поскольку для достижения разумной точности и пространственного разрешения восстановления метеополей потребовалось бы слишком много спутников. Поддержание синхронных орбит такой системы практически нереализуемо. При этом зондируется лишь одно сечении атмосферы.
В конце 1960-х годов была предложена простая и реалистичная схема зондирования атмосферы, легшая в дальнейшем в основу радиозатменного метода. В рамках этой схемы достаточно двух спутников, один из которых оснащен передатчиком, а другой - приемником. При этом спутники движутся так, что радиолуч, соединяющий их, погружается в атмосферу, т.е. с точки зрения приемника происходит радиозаход передатчика за лимб планеты. Измерений амплитуды или фазы, полученных в течение такого радиозатменного эксперимента. достаточно для того, чтобы восстановить вертикальный профиль показателя преломления. Требуется лишь, чтобы горизонтальные градиенты показателя преломления были достаточно малы, и атмосферу можно было считать локально сферически-слоистой. Начиная с конца 1960-х годов, эта схема с успехом применялась для зондирования планетных атмосфер.
Первые попытки применения радиозатменного метода для зондирования атмосферы Земли относятся к 1970-м и 1980-м годам. Однако требования к точности зондирования атмосферы Земли значительно выше требований к точности зондирования планетных атмосфер. Стабильность передатчиков, использовавшихся до середины 1990-х годов, была недостаточна для достижения требуемой точности определения параметров атмосферы Земли.
Появление системы глобальной спутниковой навигации GPS, включающей спутники с высокостабильными передатчиками, изменило ситуацию. Достоинства метода зондирования атмосферы Земли при помощи сигналов системы GPS состоят в следующем: 1) стабильность калибровок измерительной аппаратуры обеспечивается наличием атомных часов на корреспондирующих спутниках, 2) низкая стоимость приемника, 3) всепогодность метода (в частности, нечувствительность к облачности) и 4) глобальное покрытие (характерное для всех спутниковых методов)“.
Недостатком радиозатменного метода является низкое горизонтальное разрешение, характерное для всех лимбовых методов.
#ro #история
”Идея спутникового зондирования атмосферы Земли в радиодиапазоне была выдвинута еще в середине 1960-х годов. Тогда было предложено запустить систему спутников, оснащенных передатчиками и приемниками радиоволн, на синхронной орбите. При этом предполагалось измерять амплитуду и фазу радиоволн, прошедших вдоль лимбовой трассы, т.е. трассы космос – атмосфера – космос. Каждое такое измерение содержит интегральную информацию о показателе преломления атмосферы вдоль трассы. Показатель преломления, в свою очередь, является функцией от метеопараметров: температуры, давления и удельной влажности. При достаточном количестве измерений можно сформулировать задачу томографического восстановления метеопараметров атмосферы в плоскости орбиты. С современной точки зрения, такая схема выглядит утопично, поскольку для достижения разумной точности и пространственного разрешения восстановления метеополей потребовалось бы слишком много спутников. Поддержание синхронных орбит такой системы практически нереализуемо. При этом зондируется лишь одно сечении атмосферы.
В конце 1960-х годов была предложена простая и реалистичная схема зондирования атмосферы, легшая в дальнейшем в основу радиозатменного метода. В рамках этой схемы достаточно двух спутников, один из которых оснащен передатчиком, а другой - приемником. При этом спутники движутся так, что радиолуч, соединяющий их, погружается в атмосферу, т.е. с точки зрения приемника происходит радиозаход передатчика за лимб планеты. Измерений амплитуды или фазы, полученных в течение такого радиозатменного эксперимента. достаточно для того, чтобы восстановить вертикальный профиль показателя преломления. Требуется лишь, чтобы горизонтальные градиенты показателя преломления были достаточно малы, и атмосферу можно было считать локально сферически-слоистой. Начиная с конца 1960-х годов, эта схема с успехом применялась для зондирования планетных атмосфер.
Первые попытки применения радиозатменного метода для зондирования атмосферы Земли относятся к 1970-м и 1980-м годам. Однако требования к точности зондирования атмосферы Земли значительно выше требований к точности зондирования планетных атмосфер. Стабильность передатчиков, использовавшихся до середины 1990-х годов, была недостаточна для достижения требуемой точности определения параметров атмосферы Земли.
Появление системы глобальной спутниковой навигации GPS, включающей спутники с высокостабильными передатчиками, изменило ситуацию. Достоинства метода зондирования атмосферы Земли при помощи сигналов системы GPS состоят в следующем: 1) стабильность калибровок измерительной аппаратуры обеспечивается наличием атомных часов на корреспондирующих спутниках, 2) низкая стоимость приемника, 3) всепогодность метода (в частности, нечувствительность к облачности) и 4) глобальное покрытие (характерное для всех спутниковых методов)“.
Недостатком радиозатменного метода является низкое горизонтальное разрешение, характерное для всех лимбовых методов.
#ro #история
Сегодня пятый день работы XXI международной конференции “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”, проходящей в ИКИ РАН. Завершается конференция выездным заседанием в НЦ ОМЗ АО "Российские космические системы": "Вопросы управления и применения космических систем ДЗЗ. Целевая и служебная аппаратура". Начало в 9:00.
Видео с конференции накапливается здесь.
Видео с конференции накапливается здесь.
По поводу китайских товарищей…
На конференции пользователей метеоспутников серии FengYun (Фэнъюнь) метеорологическое агентство КНР (China Meterological Administration, CMA) и космическое агентство КНР анонсировали создание международного портала доступа к данным ДЗЗ. На данный момент орбитальная группировка FengYun насчитывает девять космических аппаратов (четыре геостационарных спутника и пять низкоорбитальных). Планируется ее расширение до 14 космических аппаратов к 2026 году.
Предположительно, доступ к данным китайских метеоспутников осуществляется на портале FENGYUN Satellite Data Center.
Без регистрации там можно свободно выбрать спутник, инструмент, период времени и район интереса — чтобы убедиться, что данные есть. Но получить их можно только после регистрации. А она пока сопротивляется… Пользовательский интерфейс там тоже весьма специфический.
Кстати, наземные метеоданные вполне можно получить в CMA, но это уже совсем другая история.
Что же касается доступа к данным китайских метеоспутников — будем продолжать попытки.
#китай
На конференции пользователей метеоспутников серии FengYun (Фэнъюнь) метеорологическое агентство КНР (China Meterological Administration, CMA) и космическое агентство КНР анонсировали создание международного портала доступа к данным ДЗЗ. На данный момент орбитальная группировка FengYun насчитывает девять космических аппаратов (четыре геостационарных спутника и пять низкоорбитальных). Планируется ее расширение до 14 космических аппаратов к 2026 году.
Предположительно, доступ к данным китайских метеоспутников осуществляется на портале FENGYUN Satellite Data Center.
Без регистрации там можно свободно выбрать спутник, инструмент, период времени и район интереса — чтобы убедиться, что данные есть. Но получить их можно только после регистрации. А она пока сопротивляется… Пользовательский интерфейс там тоже весьма специфический.
Кстати, наземные метеоданные вполне можно получить в CMA, но это уже совсем другая история.
Что же касается доступа к данным китайских метеоспутников — будем продолжать попытки.
#китай
Из рубрики “Их нравы””Актуальные исследования”:
Lanz, P., Marino, A., Simpson, M. D., Brinkhoff, T., Köster, F., & Möller, M. (2023). The InflateSAR Campaign: Developing Refugee Vessel Detection Capabilities with Polarimetric SAR. Remote Sensing, 15(8), 2008. https://doi.org/10.3390/rs15082008
Поиск резиновых лодок с беженцами по радарным данным.
Тренировались в обнаружении 12-метровой надувной резиновой лодки на озере вблизи Берлина (Германия). Имитировали заполнение лодки людьми.
Lanz, P., Marino, A., Simpson, M. D., Brinkhoff, T., Köster, F., & Möller, M. (2023). The InflateSAR Campaign: Developing Refugee Vessel Detection Capabilities with Polarimetric SAR. Remote Sensing, 15(8), 2008. https://doi.org/10.3390/rs15082008
Поиск резиновых лодок с беженцами по радарным данным.
Тренировались в обнаружении 12-метровой надувной резиновой лодки на озере вблизи Берлина (Германия). Имитировали заполнение лодки людьми.
MDPI
The InflateSAR Campaign: Developing Refugee Vessel Detection Capabilities with Polarimetric SAR
In the efforts to mitigate the ongoing humanitarian crisis at the European sea borders, this work builds detection capabilities to help find refugee boats in distress. For this paper, we collected dual-pol and quad-pol synthetic aperture radar (SAR) data…
Завершилась миссия радарного спутника StriX-α
27 октября 2023 года завершилась миссия радарного спутника StriX-α японской компании Synspective, аппарат вошел в плотные слои атмосферы.
StriX-α был запущен 15 декабря 2020 года и являлся спутником-демонстратором будущей орбитальной группировки. Группировка StriX должна получать снимки в Х-диапазоне с пространственным разрешением 1–3 м, с одним типом поляризации (VV) и с шириной полосы захвата 10–30 км. Режимы съемки: Stripmap и Sliding Spotligh. Каждый спутник имеет массу около 150 кг (подробнее).
Предполагается развернуть группировку из 25–30 аппаратов. Срок службы StriX-α составлял три года. При переходе от демонстрационной к коммерческой эксплуатации, компания собирается достичь пятилетнего срока службы аппаратов.
В настоящее время на орбите находятся еще два спутника-демонстратора, принадлежащие Synspective: StriX-β и StriX-1. Оба запущены в 2022 году.
На снимке, сделанном одним из аппаратов StriX 12 декабря 2022 года, показана Венецианская лагуна.
Посмотреть и скачать демонстрационные снимки можно в Synspective SAR Data Gallery. После бесплатной регистрации ссылки приходят на почту.
#япония #SAR #данные
27 октября 2023 года завершилась миссия радарного спутника StriX-α японской компании Synspective, аппарат вошел в плотные слои атмосферы.
StriX-α был запущен 15 декабря 2020 года и являлся спутником-демонстратором будущей орбитальной группировки. Группировка StriX должна получать снимки в Х-диапазоне с пространственным разрешением 1–3 м, с одним типом поляризации (VV) и с шириной полосы захвата 10–30 км. Режимы съемки: Stripmap и Sliding Spotligh. Каждый спутник имеет массу около 150 кг (подробнее).
Предполагается развернуть группировку из 25–30 аппаратов. Срок службы StriX-α составлял три года. При переходе от демонстрационной к коммерческой эксплуатации, компания собирается достичь пятилетнего срока службы аппаратов.
В настоящее время на орбите находятся еще два спутника-демонстратора, принадлежащие Synspective: StriX-β и StriX-1. Оба запущены в 2022 году.
На снимке, сделанном одним из аппаратов StriX 12 декабря 2022 года, показана Венецианская лагуна.
Посмотреть и скачать демонстрационные снимки можно в Synspective SAR Data Gallery. После бесплатной регистрации ссылки приходят на почту.
#япония #SAR #данные
Открытые данные радиозатменных измерений
За последнее десятилетие радиозатменные измерения при помощи глобальных навигационных спутниковых систем приобрели решающее значение для улучшения качества прогноза погоды, космического мониторинга климата и исследований атмосферы. До недавнего времени данные подобных измерений хранились разрозненно, и найти их было достаточно трудно. NASA собрало их все вместе и поместило на Amazon Web Services (AWS), где данные находятся в открытом доступе.
Про то, что это за данные, каких именно спутников, и как их использовать — читайте здесь.
Данные Earth Radio Occultation в реестре открытых данных AWS: http://registry.opendata.aws/gnss-ro-opendata/
#ro #данные
За последнее десятилетие радиозатменные измерения при помощи глобальных навигационных спутниковых систем приобрели решающее значение для улучшения качества прогноза погоды, космического мониторинга климата и исследований атмосферы. До недавнего времени данные подобных измерений хранились разрозненно, и найти их было достаточно трудно. NASA собрало их все вместе и поместило на Amazon Web Services (AWS), где данные находятся в открытом доступе.
Про то, что это за данные, каких именно спутников, и как их использовать — читайте здесь.
Данные Earth Radio Occultation в реестре открытых данных AWS: http://registry.opendata.aws/gnss-ro-opendata/
#ro #данные
Глобальная система прогнозирования погоды Global Forecast System
Global Forecast System (GFS) — это модель прогноза погоды, созданная Национальным центром прогнозирования окружающей среды (National Centers for Environmental Prediction, NCEP). GFS является комбинированной моделью, состоящей из модели атмосферы, модели океана, модели суши/почвы и модели морского льда, которые работают вместе для получения прогноза погодных условий.
GFS содержит следующие данные* (подробнее):
* температура воздуха
* удельная влажность воздуха
* относительная влажность воздуха
* компоненты вектора скорости ветра
* общее количество осадков
* осажденная вода (Precipitable water)
* общая облачность
* плотность потока нисходящей коротковолновой радиации
Набор данных GFS состоит из отдельных растровых слоев. Прогнозы составляются с 6-часовым временным разрешением, то есть обновляются четыре раза в сутки. Прогноз делается на следующие 384 часа (16 суток) и идет с интервалами: 1 час (первые 120 часов) и 3 часа (после 120 часов). Для выбора интересующих данных используют свойства 'creation_time' (дата и время создания) и 'forecast_time' (дата и время прогноза).
Пример прогноза температуры воздуха при помощи GFS — код.
1️⃣ Температура воздуха на 17 ноября 2023 года, 2️⃣ температура воздуха, спрогнозированная моделью на 20 ноября 2023 года.
О создании легенд к картам GEE — см. здесь и здесь. Мы, как правило, получаем из GEE данные, а карты строим в специализированных программах.
*Если вы обнаружили ошибку в переводе англоязычных метеорологических терминов — пожалуйста, сообщите в бот обратной связи. Укажите авторитетный источник, в котором используется ваша версия перевода.
#GEE #данные #погода
Global Forecast System (GFS) — это модель прогноза погоды, созданная Национальным центром прогнозирования окружающей среды (National Centers for Environmental Prediction, NCEP). GFS является комбинированной моделью, состоящей из модели атмосферы, модели океана, модели суши/почвы и модели морского льда, которые работают вместе для получения прогноза погодных условий.
GFS содержит следующие данные* (подробнее):
* температура воздуха
* удельная влажность воздуха
* относительная влажность воздуха
* компоненты вектора скорости ветра
* общее количество осадков
* осажденная вода (Precipitable water)
* общая облачность
* плотность потока нисходящей коротковолновой радиации
Набор данных GFS состоит из отдельных растровых слоев. Прогнозы составляются с 6-часовым временным разрешением, то есть обновляются четыре раза в сутки. Прогноз делается на следующие 384 часа (16 суток) и идет с интервалами: 1 час (первые 120 часов) и 3 часа (после 120 часов). Для выбора интересующих данных используют свойства 'creation_time' (дата и время создания) и 'forecast_time' (дата и время прогноза).
Пример прогноза температуры воздуха при помощи GFS — код.
1️⃣ Температура воздуха на 17 ноября 2023 года, 2️⃣ температура воздуха, спрогнозированная моделью на 20 ноября 2023 года.
О создании легенд к картам GEE — см. здесь и здесь. Мы, как правило, получаем из GEE данные, а карты строим в специализированных программах.
*Если вы обнаружили ошибку в переводе англоязычных метеорологических терминов — пожалуйста, сообщите в бот обратной связи. Укажите авторитетный источник, в котором используется ваша версия перевода.
#GEE #данные #погода
Задачи классификации — обратная связь с читателями
Поздравляя нас с годовщиной, читатели высказывали пожелания видеть на канале больше заметок про классификацию снимков. Критиковали за то, что много внимания уделяется глобальным картам классов земного покрова и землепользования (Land Use & Land Cover, LULC), которые малополезны для исследований на региональному уровне.
Мы не против рассказывать больше про классификации, и даже периодически делаем это. Просто мы хорошо представляем себе возможный объем работ. Даже если бы мы были полноценной редакцией журнала и занимались бы только анализом обзоров классификаций — это все равно заняло бы слишком много времени.
Вот здесь есть обзор классификаций по достаточно узкой теме: классификации “вода-лед” для микроволновых данных. А еще есть обзоры классификаций типов льда, возраста льда, есть другие виды данных… Причем речь идет не о единичной классификации, а об уже готовом обзоре множества таких классификаций. И все равно материалов очень много.
Поэтому предлагаем такую штуку. Если вас интересует какая-то конкретная работа по классификации и по ней есть вопросы/непонятки, пишите в бот обратной связи. Мы обязательно отреагируем и постараемся что-то по этому поводу сделать.
Классификация часто является вспомогательной задачей и потому прячется внутри публикаций, посвященных решению основной задачи. Вот, например, доклады по моделированию потоков углерода леса. Внутри есть классификации деревьев по породам, по бонитетам, и есть ссылки на литературу, из которой эти классификации можно вытащить. Такого на канале немало.
Что касается глобальных классификаций, то они вовсе не так плохи. Многие их проблемы связаны с “натягиванием на глобус”. Та же самая глобальная классификация, или даже ее упрощенная версия, будет существенно точнее, если использовать ее локально, обучать на данных интересующего района. А методика создания классификации в статьях про глобальные LULC вполне себе описана. Вот, например, карты Google Dynamic World — не столько готовая классификация, сколько конструктор классификаций. Идем по ссылке из заметки и находим статью с методикой создания.
Чтобы не ждать, пока на канале появится достаточное число заметок про классификации, прошерстим в Google сайт крупнейшего русскоязычного журнала по ДЗЗ — “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”:
или сайт популярного журнала издательства MDPI, который так и называется — “Remote Sensing”:
Ну а с конкретными вопросами/предложениями — добро пожаловать в бот обратной связи @sputnikDZZ_bot
Поздравляя нас с годовщиной, читатели высказывали пожелания видеть на канале больше заметок про классификацию снимков. Критиковали за то, что много внимания уделяется глобальным картам классов земного покрова и землепользования (Land Use & Land Cover, LULC), которые малополезны для исследований на региональному уровне.
Мы не против рассказывать больше про классификации, и даже периодически делаем это. Просто мы хорошо представляем себе возможный объем работ. Даже если бы мы были полноценной редакцией журнала и занимались бы только анализом обзоров классификаций — это все равно заняло бы слишком много времени.
Вот здесь есть обзор классификаций по достаточно узкой теме: классификации “вода-лед” для микроволновых данных. А еще есть обзоры классификаций типов льда, возраста льда, есть другие виды данных… Причем речь идет не о единичной классификации, а об уже готовом обзоре множества таких классификаций. И все равно материалов очень много.
Поэтому предлагаем такую штуку. Если вас интересует какая-то конкретная работа по классификации и по ней есть вопросы/непонятки, пишите в бот обратной связи. Мы обязательно отреагируем и постараемся что-то по этому поводу сделать.
Классификация часто является вспомогательной задачей и потому прячется внутри публикаций, посвященных решению основной задачи. Вот, например, доклады по моделированию потоков углерода леса. Внутри есть классификации деревьев по породам, по бонитетам, и есть ссылки на литературу, из которой эти классификации можно вытащить. Такого на канале немало.
Что касается глобальных классификаций, то они вовсе не так плохи. Многие их проблемы связаны с “натягиванием на глобус”. Та же самая глобальная классификация, или даже ее упрощенная версия, будет существенно точнее, если использовать ее локально, обучать на данных интересующего района. А методика создания классификации в статьях про глобальные LULC вполне себе описана. Вот, например, карты Google Dynamic World — не столько готовая классификация, сколько конструктор классификаций. Идем по ссылке из заметки и находим статью с методикой создания.
Чтобы не ждать, пока на канале появится достаточное число заметок про классификации, прошерстим в Google сайт крупнейшего русскоязычного журнала по ДЗЗ — “Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса”:
классификация site:http://jr.rse.cosmos.ruили сайт популярного журнала издательства MDPI, который так и называется — “Remote Sensing”:
classification site:https://www.mdpi.com/journal/remotesensingНу а с конкретными вопросами/предложениями — добро пожаловать в бот обратной связи @sputnikDZZ_bot
1️⃣ Ложные срабатывания и истинные разливы нефти (Leifer et al., 2012).
2️⃣ Нефтяная пленка на поверхности Мексиканского залива по данным Terra MODIS (17.05.2010).
3️⃣ Пятна нефти на снимке канадского радарного спутника RADARSAT (Fingas & Brown, 2012).
4️⃣ Факторы, влияющие на изменение характеристик нефтяного загрязнения на поверхности моря (Leifer et al., 2012).
2️⃣ Нефтяная пленка на поверхности Мексиканского залива по данным Terra MODIS (17.05.2010).
3️⃣ Пятна нефти на снимке канадского радарного спутника RADARSAT (Fingas & Brown, 2012).
4️⃣ Факторы, влияющие на изменение характеристик нефтяного загрязнения на поверхности моря (Leifer et al., 2012).