Приближаются конференции
🌲 19–20 октября 2023 г. в Санкт-Петербурге, в Санкт-Петербургском государственном лесотехническом университете им. С.М. Кирова состоится Третья научно-техническая конференция “Цифровые технологии в лесном секторе”.
Секции:
1. Геоинформационные технологии и дистанционные методы зондирования Земли в
лесоустройстве и лесном хозяйстве.
2. Цифровые технологии в ландшафтной архитектуре, строительстве и производстве
продукции из древесины.
3. Инфокоммуникационные и Web-технологии — возможности и перспективы применения в
лесном секторе.
4. Развитие экономики на основе использования современных цифровых технологий.
5. Цифровизация в образовании, дизайне, туризме и социальной сфере.
Подача тезисов: до 1 октября 2023 г.
Регистрация на конференцию: до 10 октября 2023 г.
Подробнее: https://spbftu.ru/dtf2023
🛰 13–17 ноября 2023 г. в Москве, в Институте космических исследований РАН состоится Двадцать первая международная конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса".
Конференция проводится в очном и онлайн формате. В рамках Конференции будет проходить XIX Международная научная Школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса.
Подача тезисов: до 15 октября 2023 г.
Регистрация на конференцию: до 7 ноября 2023 г.
Сайт конференции: http://conf.rse.geosmis.ru
#конференции
🌲 19–20 октября 2023 г. в Санкт-Петербурге, в Санкт-Петербургском государственном лесотехническом университете им. С.М. Кирова состоится Третья научно-техническая конференция “Цифровые технологии в лесном секторе”.
Секции:
1. Геоинформационные технологии и дистанционные методы зондирования Земли в
лесоустройстве и лесном хозяйстве.
2. Цифровые технологии в ландшафтной архитектуре, строительстве и производстве
продукции из древесины.
3. Инфокоммуникационные и Web-технологии — возможности и перспективы применения в
лесном секторе.
4. Развитие экономики на основе использования современных цифровых технологий.
5. Цифровизация в образовании, дизайне, туризме и социальной сфере.
Подача тезисов: до 1 октября 2023 г.
Регистрация на конференцию: до 10 октября 2023 г.
Подробнее: https://spbftu.ru/dtf2023
🛰 13–17 ноября 2023 г. в Москве, в Институте космических исследований РАН состоится Двадцать первая международная конференция "Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса".
Конференция проводится в очном и онлайн формате. В рамках Конференции будет проходить XIX Международная научная Школа-конференция молодых ученых по фундаментальным проблемам дистанционного зондирования Земли из космоса.
Подача тезисов: до 15 октября 2023 г.
Регистрация на конференцию: до 7 ноября 2023 г.
Сайт конференции: http://conf.rse.geosmis.ru
#конференции
Sentinel-1: данные SLC и GRD
Радар Sentinel-1 способен работать в четырех режимах съемки. Нас прежде всего интересует его основной режим, в котором получено подавляющее большинство снимков — режим Interferometric Wide swath (IW), при котором данные собираются в трех полосах с использованием метода Terrain Observation with Progressive Scanning SAR (TOPSAR).
Данные Sentinel-1 распространяются с различными уровнями обработки — от нулевого до второго.
Первичное “сырое” радарное изображение формируется в координатах “азимут – наклонная дальность” на наземном приемном пункте с использованием специального программного обеспечения. Такое изображение относится к данным нулевого уровня обработки.
Первый уровень обработки радарных данных — комплексное радарное изображение (Single Look Complex, SLC). Комплексное — означает, что каждый пиксель характеризуется комплексным числом, то есть изображение состоит из двух слоев — действительной и мнимой части комплексного числа. Изображение SLC представляется в системе координат снимка. Оно деформировано ввиду специфической геометрии съемки и различий разрешающей способности по азимуту и по наклонной дальности. Изображения SLC пригодны для выполнения любого вида последующей обработки данных.
Следующий уровень обработки радарных данных — амплитудное изображение (Ground Range Detected, GRD). Оно формируется из комплексного радарного изображения SLC путем вычисления модуля. Изображение также представлено в системе координат снимка, то есть в наклонной плоскости. При переходе от SLC к GRD осуществляется усреднение значений отсчетов радарного изображения по дальности и азимуту для того, чтобы приблизительно привести размеры пикселя к квадрату. Последовательность формирования GRD-изображений из SLC в программе SNAP приведена здесь.
Отметим, что радарная интерферометрия базируется на обработанных данных SLC, данные GRD для нее непригодны, так как в них не содержится информации о фазе сигнала.
По всему следует, что изображения GRD должны относиться ко второму уровню обработки, и в некоторых радарных системах так оно и есть. Но у данных Sentinel-1 изображения GRD, как и SLC, относятся к данным первого уровня обработки.
К данным второго уровня у Sentinel-1 относятся продукты Ocean (OCN), представляющие собой геофизические параметры океана, извлеченные из радарных изображений.
#SAR #основы
Радар Sentinel-1 способен работать в четырех режимах съемки. Нас прежде всего интересует его основной режим, в котором получено подавляющее большинство снимков — режим Interferometric Wide swath (IW), при котором данные собираются в трех полосах с использованием метода Terrain Observation with Progressive Scanning SAR (TOPSAR).
Данные Sentinel-1 распространяются с различными уровнями обработки — от нулевого до второго.
Первичное “сырое” радарное изображение формируется в координатах “азимут – наклонная дальность” на наземном приемном пункте с использованием специального программного обеспечения. Такое изображение относится к данным нулевого уровня обработки.
Первый уровень обработки радарных данных — комплексное радарное изображение (Single Look Complex, SLC). Комплексное — означает, что каждый пиксель характеризуется комплексным числом, то есть изображение состоит из двух слоев — действительной и мнимой части комплексного числа. Изображение SLC представляется в системе координат снимка. Оно деформировано ввиду специфической геометрии съемки и различий разрешающей способности по азимуту и по наклонной дальности. Изображения SLC пригодны для выполнения любого вида последующей обработки данных.
Следующий уровень обработки радарных данных — амплитудное изображение (Ground Range Detected, GRD). Оно формируется из комплексного радарного изображения SLC путем вычисления модуля. Изображение также представлено в системе координат снимка, то есть в наклонной плоскости. При переходе от SLC к GRD осуществляется усреднение значений отсчетов радарного изображения по дальности и азимуту для того, чтобы приблизительно привести размеры пикселя к квадрату. Последовательность формирования GRD-изображений из SLC в программе SNAP приведена здесь.
Отметим, что радарная интерферометрия базируется на обработанных данных SLC, данные GRD для нее непригодны, так как в них не содержится информации о фазе сигнала.
По всему следует, что изображения GRD должны относиться ко второму уровню обработки, и в некоторых радарных системах так оно и есть. Но у данных Sentinel-1 изображения GRD, как и SLC, относятся к данным первого уровня обработки.
К данным второго уровня у Sentinel-1 относятся продукты Ocean (OCN), представляющие собой геофизические параметры океана, извлеченные из радарных изображений.
#SAR #основы
Данные IW SLC для каждой поляризации состоят из трех полос, то есть всего в продукте IW (с двумя поляризациями) шесть изображений для действительной части сигнала и столько же — для мнимой части.
Приблизительный вид продукта SLC для данных одной поляризации показан на рисунке 1️⃣. Для сравнения, созданный на его основе GRD показан на рисунке 2️⃣ (источник). Вид приблизительный, потому что на рисунке стремились показать только полосы, из которых состоит продукт (IW1–IW3). Реальное изображение внутри полос выглядит не так наглядно.
Вот как выглядит в SNAP одна полоса в одной поляризации: действительная часть 3️⃣ и мнимая часть 4️⃣. Это и есть “специфическая геометрии съемки” и все то, что после обработки превращается в более-менее наглядное изображение GRD.
#SAR #основы
Приблизительный вид продукта SLC для данных одной поляризации показан на рисунке 1️⃣. Для сравнения, созданный на его основе GRD показан на рисунке 2️⃣ (источник). Вид приблизительный, потому что на рисунке стремились показать только полосы, из которых состоит продукт (IW1–IW3). Реальное изображение внутри полос выглядит не так наглядно.
Вот как выглядит в SNAP одна полоса в одной поляризации: действительная часть 3️⃣ и мнимая часть 4️⃣. Это и есть “специфическая геометрии съемки” и все то, что после обработки превращается в более-менее наглядное изображение GRD.
#SAR #основы
Наводнение в Греции
С 4 по 7 сентября 2023 года Греция пережила четырехдневный шторм, во время которого на центральные районы страны выпало до 910 мм осадков. Рекордное количество осадков вызвало сильное наводнение, затопившее города и сельскохозяйственные поля в Фессалии.
На снимке 1️⃣, сделанном до начала шторма (21 августа), показан район западнее города Лариса. На снимке 3️⃣, сделанном через три дня после окончания шторма (10 сентября), видно как паводковые воды покрывают еще недавно зеленевшие поля на низменной Фессалийской равнине. Сельское хозяйство является одной из основ экономики этого региона. На его долю приходится около одной шестой части сельскохозяйственной продукции Греции. Фермеры здесь выращивают в основном хлопок, пшеницу, кукурузу и люцерну.
Полная картина наводнения в Фессалии показана на мозаике 3️⃣, сделанной из снимков за 10 сентября. На фрагменте мозаики 4️⃣ видны паводковые воды, стекающие в Эгейское море возле города Неа Месангала.
Все снимки сделаны Sentinel-2 (естественные цвета).
Код
#вода #GEE
С 4 по 7 сентября 2023 года Греция пережила четырехдневный шторм, во время которого на центральные районы страны выпало до 910 мм осадков. Рекордное количество осадков вызвало сильное наводнение, затопившее города и сельскохозяйственные поля в Фессалии.
На снимке 1️⃣, сделанном до начала шторма (21 августа), показан район западнее города Лариса. На снимке 3️⃣, сделанном через три дня после окончания шторма (10 сентября), видно как паводковые воды покрывают еще недавно зеленевшие поля на низменной Фессалийской равнине. Сельское хозяйство является одной из основ экономики этого региона. На его долю приходится около одной шестой части сельскохозяйственной продукции Греции. Фермеры здесь выращивают в основном хлопок, пшеницу, кукурузу и люцерну.
Полная картина наводнения в Фессалии показана на мозаике 3️⃣, сделанной из снимков за 10 сентября. На фрагменте мозаики 4️⃣ видны паводковые воды, стекающие в Эгейское море возле города Неа Месангала.
Все снимки сделаны Sentinel-2 (естественные цвета).
Код
#вода #GEE
Terran Orbital заявил о планах нарастить темп производства космических аппаратов в 2024 году
Сейчас компании требуется более года на изготовление одного спутника. Этот срок должен быть сокращен до 30–60 дней. Terran Orbital планирует достичь заданного показателя к концу 2024 года. При этом заказчики должны получить типовую спутниковую платформу в течение 30 дней, а полноценный спутник с интегрированной полезной нагрузкой — в течение 60 дней.
Основой ускорения производства должны стать более совершенные системы автоматизации и робототехники. “Мы стандартизируем общие компоненты, которые могут храниться на складе и быть взаимозаменяемыми в зависимости от конфигурации спутников”, — заявил сооснователь Terran Orbital Марк Белл.
Штаб-квартира Terran Orbital находится в Бока-Ратоне (Флорида, США), а завод — в Ирвине (Калифорния). Компания производит семь типовых спутниковых платформ, с массами от 14 до 1000 кг.
Одним из основных заказчиков Terran Orbital является Lockheed Martin — стратегический инвестор компании и поставщик спутников для Агентства космического развития Министерства обороны США. Спутники связи, которые Lockheed Martin поставляет SDA, реализованы на платформах Terran Orbital.
Ранее Terran Orbital планировал создать спутниковую группировку, состоящую из 96 миниатюрных радарных спутников. Их полезная нагрузка должна была состоять из радара C-диапазона с широкой полосой обзора и радара X-диапазона с узкой полосой обзора, а также работающего в прожекторном режиме. Предполагалось, что полезная нагрузка может быть также использована для пассивного сканирования радиочастотной активности (SIGINT). Деятельность этой группировки должна была управляться через специально созданную дочернюю компанию PredaSAR. Сейчас, судя по всему, проект группировки поставлен на паузу. Возможно, причиной тому являются как раз слишком длительные сроки производства спутников.
"Спрос на возможности разведки и наблюдения растет гораздо быстрее, чем способность производителей спутников его удовлетворить, — сказал Белл. "Наша цель — удовлетворить этот спрос и повысить доступность возможностей разведки и наблюдения в критически важных регионах".
#война #SAR
Сейчас компании требуется более года на изготовление одного спутника. Этот срок должен быть сокращен до 30–60 дней. Terran Orbital планирует достичь заданного показателя к концу 2024 года. При этом заказчики должны получить типовую спутниковую платформу в течение 30 дней, а полноценный спутник с интегрированной полезной нагрузкой — в течение 60 дней.
Основой ускорения производства должны стать более совершенные системы автоматизации и робототехники. “Мы стандартизируем общие компоненты, которые могут храниться на складе и быть взаимозаменяемыми в зависимости от конфигурации спутников”, — заявил сооснователь Terran Orbital Марк Белл.
Штаб-квартира Terran Orbital находится в Бока-Ратоне (Флорида, США), а завод — в Ирвине (Калифорния). Компания производит семь типовых спутниковых платформ, с массами от 14 до 1000 кг.
Одним из основных заказчиков Terran Orbital является Lockheed Martin — стратегический инвестор компании и поставщик спутников для Агентства космического развития Министерства обороны США. Спутники связи, которые Lockheed Martin поставляет SDA, реализованы на платформах Terran Orbital.
Ранее Terran Orbital планировал создать спутниковую группировку, состоящую из 96 миниатюрных радарных спутников. Их полезная нагрузка должна была состоять из радара C-диапазона с широкой полосой обзора и радара X-диапазона с узкой полосой обзора, а также работающего в прожекторном режиме. Предполагалось, что полезная нагрузка может быть также использована для пассивного сканирования радиочастотной активности (SIGINT). Деятельность этой группировки должна была управляться через специально созданную дочернюю компанию PredaSAR. Сейчас, судя по всему, проект группировки поставлен на паузу. Возможно, причиной тому являются как раз слишком длительные сроки производства спутников.
"Спрос на возможности разведки и наблюдения растет гораздо быстрее, чем способность производителей спутников его удовлетворить, — сказал Белл. "Наша цель — удовлетворить этот спрос и повысить доступность возможностей разведки и наблюдения в критически важных регионах".
#война #SAR
Трудности дешифрирования льда на радарных снимках
Рассмотрим снимки ледяного покрова в районе порта Диксон 1️⃣, сделанные Sentinel-2 30 марта 2020 года (естественные цвета), Sentinel-1 GRDH 29 марта 2020 года (разрешение 10 метров, комбинация VV, VH и VV-VH, σ0 в дБ) 3️⃣, Sentinel-1 GRDH (из предыдущего снимка взята только поляризация VV) 4️⃣, Sentinel-1 GRDМ от 28 марта 2020 (разрешение 40 метров, комбинация НН, HV и НН-HV) 5️⃣, Sentinel-1 GRDМ (HH из предыдущего снимка) 6️⃣.
Известно, что облачность и полярная ночь существенно ограничивают возможности применения дистанционного зондирования оптического диапазона в полярных широтах. Основным методом спутниковых наблюдений в таких условиях становятся радары. Однако посмотрите, насколько сложно по радарным снимкам определить границу припая, ясно различимую на снимке Sentinel-2. Не зря, ох не зря писали методические пособия, вроде прилагаемого ниже.
Код в GEE имеет фильтрацию по пространственному разрешению данных. Например, такую:
Потому что в районе интереса есть еще и данные разрешения ‘M’ (medium) — 40 x 40 м.
Посмотреть на снимки, сделанные с разрешением medium, стоит хотя бы из-за того, что в них используются HH- и HV-поляризации. Возможно, взаимодействие сигнала радара со льдом именно в этих поляризациях имеет какие-то полезные особенности.
#лед #SAR #GEE
Рассмотрим снимки ледяного покрова в районе порта Диксон 1️⃣, сделанные Sentinel-2 30 марта 2020 года (естественные цвета), Sentinel-1 GRDH 29 марта 2020 года (разрешение 10 метров, комбинация VV, VH и VV-VH, σ0 в дБ) 3️⃣, Sentinel-1 GRDH (из предыдущего снимка взята только поляризация VV) 4️⃣, Sentinel-1 GRDМ от 28 марта 2020 (разрешение 40 метров, комбинация НН, HV и НН-HV) 5️⃣, Sentinel-1 GRDМ (HH из предыдущего снимка) 6️⃣.
Известно, что облачность и полярная ночь существенно ограничивают возможности применения дистанционного зондирования оптического диапазона в полярных широтах. Основным методом спутниковых наблюдений в таких условиях становятся радары. Однако посмотрите, насколько сложно по радарным снимкам определить границу припая, ясно различимую на снимке Sentinel-2. Не зря, ох не зря писали методические пособия, вроде прилагаемого ниже.
Код в GEE имеет фильтрацию по пространственному разрешению данных. Например, такую:
.filter(ee.Filter.eq('resolution', 'H'))
Потому что в районе интереса есть еще и данные разрешения ‘M’ (medium) — 40 x 40 м.
Посмотреть на снимки, сделанные с разрешением medium, стоит хотя бы из-за того, что в них используются HH- и HV-поляризации. Возможно, взаимодействие сигнала радара со льдом именно в этих поляризациях имеет какие-то полезные особенности.
#лед #SAR #GEE
Наводнение на северо-востоке Ливии
10 сентября 2023 г. ураган “Даниель” принес сильный ветер и проливные дожди на северо-восток Ливии, вызвав разрушительные наводнения в городах на побережье Средиземного моря. Снимок “Даниеля” 1️⃣ получен в тот же день прибором MODIS на спутнике Terra.
В портовом городе Дерна с населением около 100 000 человек за время шторма выпало более 100 мм осадков, что значительно превышает среднемесячную норму для сентября, составляющую менее 1,5 мм.
Дерна расположена в конце длинной и узкой долины, называемой вади, которая большую часть года остается сухой. Наводнение привело к разрушению двух плотин вдоль вади, в результате чего на город обрушились паводковые воды и грязь. Они размыли дороги и уничтожили целые кварталы. Сообщается, что число жертв превысило 5300 человек.
Наводнение и разрушения в Дерне трудно увидеть при разрешении сенсора Sentinel-2 MSI (10 метров), хотя паводковые воды в черте города, стекающие в Средиземное море, хорошо заметны на снимке 2️⃣ (12 сентября, естественные цвета). Для сравнения приводим снимок, сделанный до катастрофы (2 сентября) 3️⃣.
Наводнение послужило поводом для активации "Хартии по космосу и крупным катастрофам". В рамках Хартии выполняется съемка высокого разрешения. Здесь можно посмотреть снимки до и после катастроф, с отметками затопленных и разрушенных зданий в Дерне.
Из-за сухости Средиземноморского региона в нем не часто происходит образование ураганов, подобным ураганам тропических широт — с мощными грозами и выпадением ливневых осадков. Явление это получило название медикан, от английских слов Mediterranean (средиземноморский) и hurricane (ураган). Обычно медиканы случаются два раза в году — в сентябре и в декабре.
#вода
10 сентября 2023 г. ураган “Даниель” принес сильный ветер и проливные дожди на северо-восток Ливии, вызвав разрушительные наводнения в городах на побережье Средиземного моря. Снимок “Даниеля” 1️⃣ получен в тот же день прибором MODIS на спутнике Terra.
В портовом городе Дерна с населением около 100 000 человек за время шторма выпало более 100 мм осадков, что значительно превышает среднемесячную норму для сентября, составляющую менее 1,5 мм.
Дерна расположена в конце длинной и узкой долины, называемой вади, которая большую часть года остается сухой. Наводнение привело к разрушению двух плотин вдоль вади, в результате чего на город обрушились паводковые воды и грязь. Они размыли дороги и уничтожили целые кварталы. Сообщается, что число жертв превысило 5300 человек.
Наводнение и разрушения в Дерне трудно увидеть при разрешении сенсора Sentinel-2 MSI (10 метров), хотя паводковые воды в черте города, стекающие в Средиземное море, хорошо заметны на снимке 2️⃣ (12 сентября, естественные цвета). Для сравнения приводим снимок, сделанный до катастрофы (2 сентября) 3️⃣.
Наводнение послужило поводом для активации "Хартии по космосу и крупным катастрофам". В рамках Хартии выполняется съемка высокого разрешения. Здесь можно посмотреть снимки до и после катастроф, с отметками затопленных и разрушенных зданий в Дерне.
Из-за сухости Средиземноморского региона в нем не часто происходит образование ураганов, подобным ураганам тропических широт — с мощными грозами и выпадением ливневых осадков. Явление это получило название медикан, от английских слов Mediterranean (средиземноморский) и hurricane (ураган). Обычно медиканы случаются два раза в году — в сентябре и в декабре.
#вода