CASEI — каталог некосмических данных NASA
Catalog of Archived Suborbital Earth Science Investigations (CASEI) — это каталог всех некосмических данных (наземных, авиационных и суборбитальных) полученных в ходе выполнения программ NASA, своего рода аналог Earthdata Search. Для получения данных требуется бесплатная регистрация в Earthdata Search Login.
Все, кто работает с данными ДЗЗ, знают как трудно бывает раздобыть наземные данные —”наземку”. CASEI — это каталог NASA’овской “наземки”.
#данные
Catalog of Archived Suborbital Earth Science Investigations (CASEI) — это каталог всех некосмических данных (наземных, авиационных и суборбитальных) полученных в ходе выполнения программ NASA, своего рода аналог Earthdata Search. Для получения данных требуется бесплатная регистрация в Earthdata Search Login.
Все, кто работает с данными ДЗЗ, знают как трудно бывает раздобыть наземные данные —”наземку”. CASEI — это каталог NASA’овской “наземки”.
#данные
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Модель химического состава атмосферы GEOS-CF
Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) — модель химического состава атмосферы с пространственным разрешением около 25 км. С осени 2022 года данные GEOS-CF представлены на Google Earth Engine.
Используя результаты метеорологического анализа других систем GEOS, модель GEOS-CF воспроизводит состав атмосферы в режиме реального времени и дает пятидневные прогнозы составляющих атмосферы, таких как озон (O3), монооксид углерода (CO), диоксид азота (NO2), диоксид серы (SO2) и мелкодисперсные твердые частицы (PM2.5). Доступны и метеорологические данные: температура и относительная влажность воздуха, атмосферное давление и скорость ветра.
На GEE доступны два вида ретроспективных данных GEOS-CF (в названиях они отмечены как “rpl” — replay) и один вид прогнозных (“fcst” — forecast). Запаздывание с предоставлением данных составляет 2–3 суток.
Ретроспективные данные GEOS-CF rpl htf сообщают химический состав атмосферы каждые 15 минут (htf в названии данных — это High Temporal Frequency). Данные GEOS-CF rpl tavg1hr дают химический состав атмосферы каждый час, зато гораздо более подробно. Помимо указанных выше, они содержат еще несколько десятков переменных.
Прогнозные данные GEOS-CF fcst htf выдают прогноз на срок до 5 суток тех же переменных, что и GEOS-CF rpl htf. Мы уже писали об этих данных в связи с прогнозами режима “черного неба” и по ссылке есть примеры расчетов. Есть такие примеры и на страницах каждого набора данных.
Оценки точности модели GEOS-CF приведены в разделе “Descriptions” любого из продуктов GEOS-CF.
File Specification for GEOS-CF Products
#данные #атмосфера #GEE
Goddard Earth Observing System Composition Forecast (GEOS-CF) — модель химического состава атмосферы с пространственным разрешением около 25 км. С осени 2022 года данные GEOS-CF представлены на Google Earth Engine.
Используя результаты метеорологического анализа других систем GEOS, модель GEOS-CF воспроизводит состав атмосферы в режиме реального времени и дает пятидневные прогнозы составляющих атмосферы, таких как озон (O3), монооксид углерода (CO), диоксид азота (NO2), диоксид серы (SO2) и мелкодисперсные твердые частицы (PM2.5). Доступны и метеорологические данные: температура и относительная влажность воздуха, атмосферное давление и скорость ветра.
На GEE доступны два вида ретроспективных данных GEOS-CF (в названиях они отмечены как “rpl” — replay) и один вид прогнозных (“fcst” — forecast). Запаздывание с предоставлением данных составляет 2–3 суток.
Ретроспективные данные GEOS-CF rpl htf сообщают химический состав атмосферы каждые 15 минут (htf в названии данных — это High Temporal Frequency). Данные GEOS-CF rpl tavg1hr дают химический состав атмосферы каждый час, зато гораздо более подробно. Помимо указанных выше, они содержат еще несколько десятков переменных.
Прогнозные данные GEOS-CF fcst htf выдают прогноз на срок до 5 суток тех же переменных, что и GEOS-CF rpl htf. Мы уже писали об этих данных в связи с прогнозами режима “черного неба” и по ссылке есть примеры расчетов. Есть такие примеры и на страницах каждого набора данных.
Оценки точности модели GEOS-CF приведены в разделе “Descriptions” любого из продуктов GEOS-CF.
File Specification for GEOS-CF Products
#данные #атмосфера #GEE
Уточнение пространственного разрешения GEOS-CF
Несмотря на вполне приличное для климатической модели пространственное разрешение — около 25 км или 0.25° — данные GEOS-CF вряд ли удастся использовать для расчета состава атмосферы внутри города. В некоторых случаях помочь может добавление к климатической модели спутниковых данных. Например, данные о концентрации NO2 прибора TROPOMI позволяют уточнить разрешение соответствующих данных GEOS-CF. Напомним, что TROPOMI дает концентрацию химических веществ в столбе атмосферы, а GEOS-CF — у поверхности. В результате уточнения мы получим приземную концентрацию NO2 с разрешением 3.5 км, причем как текущую, так и прогнозную.
Процесс уточнения разрешения называется даунскейлингом (от: downscaling). Для него нужны целевые данные низкого разрешения (например, GEOS-СF приземной NO2, 25 км) и данные высокого разрешения (TROPOMI, NO2, 3.5 км). Последние загрубляются до разрешения целевых данных (25 км). Назовем эти загрубленные данные — опорными. Строится модель машинного обучения (например, random forest), связывающая опорные и целевые данные. Обучение проводится на данных низкого разрешения (25 км). После обучения на вход модели подаются данные высокого разрешения (оригинальные данные TROPOMI), а возвращает она целевые данные (GEOS-СF приземной NO2), также высокого разрешения.
Идея даунскейлинга довольно проста, но в реализациях всегда присутствует масса тонкостей. Один из методов уточнения разрешения данных GEOS-CF о приземной концентрации NO2 описан в статье. Еще один метод изложен здесь. Оба метода реализованы в приложении. Сравнение исходного и уточненного разрешения показано на рисунках.
Таким образом можно уточнять разрешение и других переменных модели GEOS-CF. Например, для уточнения данных о концентрации мелкодисперсных твердых частиц можно использовать данные MODIS Aerosol optical depth.
#GEE #атмосфера
Несмотря на вполне приличное для климатической модели пространственное разрешение — около 25 км или 0.25° — данные GEOS-CF вряд ли удастся использовать для расчета состава атмосферы внутри города. В некоторых случаях помочь может добавление к климатической модели спутниковых данных. Например, данные о концентрации NO2 прибора TROPOMI позволяют уточнить разрешение соответствующих данных GEOS-CF. Напомним, что TROPOMI дает концентрацию химических веществ в столбе атмосферы, а GEOS-CF — у поверхности. В результате уточнения мы получим приземную концентрацию NO2 с разрешением 3.5 км, причем как текущую, так и прогнозную.
Процесс уточнения разрешения называется даунскейлингом (от: downscaling). Для него нужны целевые данные низкого разрешения (например, GEOS-СF приземной NO2, 25 км) и данные высокого разрешения (TROPOMI, NO2, 3.5 км). Последние загрубляются до разрешения целевых данных (25 км). Назовем эти загрубленные данные — опорными. Строится модель машинного обучения (например, random forest), связывающая опорные и целевые данные. Обучение проводится на данных низкого разрешения (25 км). После обучения на вход модели подаются данные высокого разрешения (оригинальные данные TROPOMI), а возвращает она целевые данные (GEOS-СF приземной NO2), также высокого разрешения.
Идея даунскейлинга довольно проста, но в реализациях всегда присутствует масса тонкостей. Один из методов уточнения разрешения данных GEOS-CF о приземной концентрации NO2 описан в статье. Еще один метод изложен здесь. Оба метода реализованы в приложении. Сравнение исходного и уточненного разрешения показано на рисунках.
Таким образом можно уточнять разрешение и других переменных модели GEOS-CF. Например, для уточнения данных о концентрации мелкодисперсных твердых частиц можно использовать данные MODIS Aerosol optical depth.
#GEE #атмосфера
62 года назад, 6 августа 1961 года в 9 часов по московскому времени на орбиту вокруг Земли был выведен космический корабль “Восток-2”, пилотируемый советским космонавтом Германом Титовым. Он стал вторым человеком в мире, совершившим орбитальный космический полет. Среди проведенных в полете экспериментов, Герман Титов выполнил съемку Земли с орбиты.
#история
#история
“Эфир” — это российская радиолюбительская сеть наземных станций для обмена данными с миниатюрными космическими аппаратами. Сеть тестировали с сентября 2022 года и теперь она открыта для всех желающих. Наземные станции сети принимают и открыто публикуют телеметрию и полезные данные российских пико- и наноспутников.
* сайт: https://efir.net.ru
* тг-канал: https://yangx.top/SatNetworkDB
Сейчас в сети “Эфир” зарегистрировано более четырех десятков миниатюрных спутников и 15 станций приема.
#наблюдение
* сайт: https://efir.net.ru
* тг-канал: https://yangx.top/SatNetworkDB
Сейчас в сети “Эфир” зарегистрировано более четырех десятков миниатюрных спутников и 15 станций приема.
#наблюдение
Проект стандарта требований к детектированию термических точек
ВНИИ ГОЧС разработал проект первой редакции ГОСТ Р “Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций, вызванных природными (ландшафтными) пожарами. Детектирование термических точек. Общие требования”. Текст проекта и пояснительная записка находятся здесь. Публичное обсуждение проекта продлится до 27 сентября 2023 года.
Проект стандарта устанавливает порядок детектирования и обработки данных ДЗЗ из космоса для выявления термических точек, и состав данных, связанных с такими точками.
Термические точки — это то, что в данных NASA FIRMS называется hotspots. Появление стандарта говорит о том, что данным FIRMS готовится замена.
Наиболее вероятными кандидатами на сбор данных о термических точках являются спутники “Метеор-М”. Прибор МСУ-МР на борту этих спутников имеет два канала, снимающих в тепловом инфракрасном диапазоне с пространственным разрешением 1000 метров.
Проект стандарта очень сырой. 1) Определение тепловой аномалии (п. 2.3) кажется взятым из какого-то постороннего документа. 2) В п. 3.2.11 жестко устанавливается база данных для хранения информации о термических точках — “PostgreSQL”. Непонятно, зачем делать такое в стандарте. Наконец, 3) в качестве данных ДЗЗ, получаемых с космических аппаратов для детектирования термических точек, указаны данные в видимом и в ближнем инфракрасном диапазонах. Не упомянуть при этом основные данные, служащие для поиска термических точек, — данные теплового инфракрасного диапазона — это, как минимум, перебор.
ВНИИ ГОЧС разработал проект первой редакции ГОСТ Р “Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Мониторинг и прогнозирование чрезвычайных ситуаций, вызванных природными (ландшафтными) пожарами. Детектирование термических точек. Общие требования”. Текст проекта и пояснительная записка находятся здесь. Публичное обсуждение проекта продлится до 27 сентября 2023 года.
Проект стандарта устанавливает порядок детектирования и обработки данных ДЗЗ из космоса для выявления термических точек, и состав данных, связанных с такими точками.
Термические точки — это то, что в данных NASA FIRMS называется hotspots. Появление стандарта говорит о том, что данным FIRMS готовится замена.
Наиболее вероятными кандидатами на сбор данных о термических точках являются спутники “Метеор-М”. Прибор МСУ-МР на борту этих спутников имеет два канала, снимающих в тепловом инфракрасном диапазоне с пространственным разрешением 1000 метров.
Проект стандарта очень сырой. 1) Определение тепловой аномалии (п. 2.3) кажется взятым из какого-то постороннего документа. 2) В п. 3.2.11 жестко устанавливается база данных для хранения информации о термических точках — “PostgreSQL”. Непонятно, зачем делать такое в стандарте. Наконец, 3) в качестве данных ДЗЗ, получаемых с космических аппаратов для детектирования термических точек, указаны данные в видимом и в ближнем инфракрасном диапазонах. Не упомянуть при этом основные данные, служащие для поиска термических точек, — данные теплового инфракрасного диапазона — это, как минимум, перебор.
Фонд содействия инновациям объявляет конкурс на приобретение спутниковых платформ CubeSat
Конкурс объявлен в рамках реализации проекта “Space-π”. Предполагается, что у заявителя есть полезная нагрузка, которую он хочет установить на спутник типа CubeSat. Фонд предоставляет гранты на приобретение спутниковой платформы в конфигурации от 3U до 16U. Спутниковые платформы произведены российскими компаниями, которые уже имеют летную квалификацию в рамках реализации проекта “Space-π”. В приоритете конфигурации 12U и 16U.
Принять участие могут:
* школы;
* университеты;
* частные компании.
Положение о конкурсе: https://fasie.ru/upload/dpp-15_.pdf
Заявки на участие в конкурсе принимаются до 10:00 по московскому времени 2 октября 2023 года в системе АС Фонд-М по адресу: http://online.fasie.ru.
В положении о конкурсе есть список компаний, имеющих летную квалификацию. Для конфигурации 12U или 16U это:
* ООО “Геоскан”
* ООО “НИЛАКТ ДОСААФ”
* ООО “Специальный технологический центр”
* ООО “СПУТНИКС”
Для конфигурации 3U или 6U к указанным выше компаниям добавляются:
* ООО “Нейро Мастер”
* ЮЗГУ
* АНО ОВО “Сколтех”
Конкурс объявлен в рамках реализации проекта “Space-π”. Предполагается, что у заявителя есть полезная нагрузка, которую он хочет установить на спутник типа CubeSat. Фонд предоставляет гранты на приобретение спутниковой платформы в конфигурации от 3U до 16U. Спутниковые платформы произведены российскими компаниями, которые уже имеют летную квалификацию в рамках реализации проекта “Space-π”. В приоритете конфигурации 12U и 16U.
Принять участие могут:
* школы;
* университеты;
* частные компании.
Положение о конкурсе: https://fasie.ru/upload/dpp-15_.pdf
Заявки на участие в конкурсе принимаются до 10:00 по московскому времени 2 октября 2023 года в системе АС Фонд-М по адресу: http://online.fasie.ru.
В положении о конкурсе есть список компаний, имеющих летную квалификацию. Для конфигурации 12U или 16U это:
* ООО “Геоскан”
* ООО “НИЛАКТ ДОСААФ”
* ООО “Специальный технологический центр”
* ООО “СПУТНИКС”
Для конфигурации 3U или 6U к указанным выше компаниям добавляются:
* ООО “Нейро Мастер”
* ЮЗГУ
* АНО ОВО “Сколтех”
USGS Landsat Collection 2
Архив спутниковых снимков программы Landsat, начавшейся в 1972 году и продолжающейся в настоящее время, является самой протяженной непрерывной общедоступной коллекцией спутниковых данных.
Текущая версия архива — вышедшая в 2021 году Landsat Collection 2 — представляет собой результат переработки всего архива снимков, в котором улучшена совместимость данных во времени. Collection 2 использует более современные цифровые модели рельефа, а также ряд усовершенствований в части калибровки данных.
Коллекция содержит данные уровня 1, полученные со спутников Landsat 1–9 (начиная с 1972 года), и данные уровней 2 и 3 со спутников Landsat 4–9 (начиная с 1982 года). Данные уровней 1 и 2 имеют глобальный охват, а данные уровня 3 покрывают континентальную часть США. Данные 1-го и 2-го уровней распространяются в формате Cloud Optimized GeoTIFF с размером пикселя 30 м х 30 м.
Данные коллекции разделены на три класса (Tiers), в зависимости от качества и степени обработки. Все новые снимки попадают в класс Real-Time и обрабатываются при передаче на землю с применением исходного варианта модели прямой видимости TIRS (Landsat 8). Для загрузки они становятся доступны спустя 4–6 (максимум — 12) часов. После повторной обработки уточненным вариантом модели прямой видимости TIRS, продукты переводятся в классы Tier 1 или Tier 2, и исключаются из класса Real-Time.
Снимки Landsat наивысшего доступного качества относятся к классу 1 (Tier 1). Они считаются пригодными для анализа временных рядов. При работе со снимками, специалисты обычно имеют дело с данными Tier 1. Снимки с проблемами в части радиометрической калибровки, геопривязки и т. п., относятся к классу 2 (Tier 2).
Задержка с переходом снимка из класса Real-Time в Tier 1 или Tier 2 составляет от 14 до 26 суток. Продукты Landsat Level-2 Surface Reflectance и Surface Temperature обычно доступны в течение 24 часов после помещения обработанной сцены в Tier 1 или Tier 2.
Подробнее о Landsat Collection 2 можно узнать здесь.
#landsat #LST #данные
Архив спутниковых снимков программы Landsat, начавшейся в 1972 году и продолжающейся в настоящее время, является самой протяженной непрерывной общедоступной коллекцией спутниковых данных.
Текущая версия архива — вышедшая в 2021 году Landsat Collection 2 — представляет собой результат переработки всего архива снимков, в котором улучшена совместимость данных во времени. Collection 2 использует более современные цифровые модели рельефа, а также ряд усовершенствований в части калибровки данных.
Коллекция содержит данные уровня 1, полученные со спутников Landsat 1–9 (начиная с 1972 года), и данные уровней 2 и 3 со спутников Landsat 4–9 (начиная с 1982 года). Данные уровней 1 и 2 имеют глобальный охват, а данные уровня 3 покрывают континентальную часть США. Данные 1-го и 2-го уровней распространяются в формате Cloud Optimized GeoTIFF с размером пикселя 30 м х 30 м.
Данные коллекции разделены на три класса (Tiers), в зависимости от качества и степени обработки. Все новые снимки попадают в класс Real-Time и обрабатываются при передаче на землю с применением исходного варианта модели прямой видимости TIRS (Landsat 8). Для загрузки они становятся доступны спустя 4–6 (максимум — 12) часов. После повторной обработки уточненным вариантом модели прямой видимости TIRS, продукты переводятся в классы Tier 1 или Tier 2, и исключаются из класса Real-Time.
Снимки Landsat наивысшего доступного качества относятся к классу 1 (Tier 1). Они считаются пригодными для анализа временных рядов. При работе со снимками, специалисты обычно имеют дело с данными Tier 1. Снимки с проблемами в части радиометрической калибровки, геопривязки и т. п., относятся к классу 2 (Tier 2).
Задержка с переходом снимка из класса Real-Time в Tier 1 или Tier 2 составляет от 14 до 26 суток. Продукты Landsat Level-2 Surface Reflectance и Surface Temperature обычно доступны в течение 24 часов после помещения обработанной сцены в Tier 1 или Tier 2.
Подробнее о Landsat Collection 2 можно узнать здесь.
#landsat #LST #данные
Мыс Желания
”Ложимся на сорок шесть градусов — один длинный курс через все Баренцево море — на мыс Желания” (В. Конецкий “Вчерашние заботы”).
Мыс Желания расположен на северо-восточной оконечности Новой Земли (76.951944 N, 68.546111 E) и является самой восточной точкой Европы 1️⃣, 2️⃣. Он выдается в море в виде полуострова, соединенного с берегом узким перешейком и представляет собой обрывистый скалистый утес высотой около 30 метров 3️⃣. По мысу Желания проходит граница Баренцева и Карского морей.
Веками сюда на морской промысел ходили поморы, называя северный край Новой Земли — Доходы. Нынешнее имя мысу дал великий путешественник Виллем Баренц, мечтавший открыть северный путь в Китай и исследовавший берега Новой Земли.
На мысе Желания расположен маяк Желания 4️⃣ и гидрометеорологическая станция, организованная здесь в 1931 году 5️⃣, 6️⃣.
Великая Отечественная война коснулась и этого далекого от основных боевых действий края. 25 августа 1942 года немецкая подводная лодка U-255 артиллерийским огнем разрушила метеостанцию. Полярники отстреливались из всего имеющегося оружия. А в августе 1943-го у мыса Желания советская подводная лодка С-101 потопила немецкую подлодку U-639, возвращавшуюся из Обской губы.
Метеостанция была закрыта в 1997 году, но в 2010 восстановлена, и сейчас передает данные о погоде в автоматическом режиме. Здания, где жили и работали метеорологи-полярники, стоят до сих пор, и признаны объектами историко-культурного наследия. Сейчас здесь располагается национальный парк "Русская Арктика".
1️⃣ Cнимок Sentinel-2 от 19 июля 2022 года (естественные цвета).
3️⃣ Степан Григорьевич Писахов “Скалы на Мысе Желания”, 1936 год. Источник.
4️⃣ Источник.
5️⃣, 6️⃣ Источник.
#снимки #севморпуть
”Ложимся на сорок шесть градусов — один длинный курс через все Баренцево море — на мыс Желания” (В. Конецкий “Вчерашние заботы”).
Мыс Желания расположен на северо-восточной оконечности Новой Земли (76.951944 N, 68.546111 E) и является самой восточной точкой Европы 1️⃣, 2️⃣. Он выдается в море в виде полуострова, соединенного с берегом узким перешейком и представляет собой обрывистый скалистый утес высотой около 30 метров 3️⃣. По мысу Желания проходит граница Баренцева и Карского морей.
Веками сюда на морской промысел ходили поморы, называя северный край Новой Земли — Доходы. Нынешнее имя мысу дал великий путешественник Виллем Баренц, мечтавший открыть северный путь в Китай и исследовавший берега Новой Земли.
На мысе Желания расположен маяк Желания 4️⃣ и гидрометеорологическая станция, организованная здесь в 1931 году 5️⃣, 6️⃣.
Великая Отечественная война коснулась и этого далекого от основных боевых действий края. 25 августа 1942 года немецкая подводная лодка U-255 артиллерийским огнем разрушила метеостанцию. Полярники отстреливались из всего имеющегося оружия. А в августе 1943-го у мыса Желания советская подводная лодка С-101 потопила немецкую подлодку U-639, возвращавшуюся из Обской губы.
Метеостанция была закрыта в 1997 году, но в 2010 восстановлена, и сейчас передает данные о погоде в автоматическом режиме. Здания, где жили и работали метеорологи-полярники, стоят до сих пор, и признаны объектами историко-культурного наследия. Сейчас здесь располагается национальный парк "Русская Арктика".
1️⃣ Cнимок Sentinel-2 от 19 июля 2022 года (естественные цвета).
3️⃣ Степан Григорьевич Писахов “Скалы на Мысе Желания”, 1936 год. Источник.
4️⃣ Источник.
5️⃣, 6️⃣ Источник.
#снимки #севморпуть
Арктику открывали не только путешественники, открывали ее и художники. Александр Алексеевич Борисов, ученик Шишкина и Куинджи, первый в мире с кистью и палитрой работал в сложнейших условиях Заполярья. Не раз бывал на Новой Земле Степан Григорьевич Писахов, который является не только художником, но и автором удивительных северных сказок. А ненецкому художнику-самоучке Тыко Вылке ехать никуда не пришлось — на Новой Земле он родился. Работы этих мастеров, а также советских художников 1930–80 годов представлены в собрании Архангельского музея изобразительных искусств, музея Художественного освоения Арктики и многих других.
1️⃣ А. А. Борисов «Моя яхта “Мечта”» (1899 год). Источник.
2️⃣ С. Г. Писахов “Берег Белого моря. Восход солнца” (1909 год). Источник.
3️⃣ Тыко Вылка “Мыс Дровяной” (1950-е годы). Источник.
1️⃣ А. А. Борисов «Моя яхта “Мечта”» (1899 год). Источник.
2️⃣ С. Г. Писахов “Берег Белого моря. Восход солнца” (1909 год). Источник.
3️⃣ Тыко Вылка “Мыс Дровяной” (1950-е годы). Источник.
В полете радарный спутник “Хуаньцзин Цзяньцай-2-06”
9 августа г. в 01:53 по Москве с космодрома Тайюань выполнен пуск ракеты-носителя "Чанчжэн-2С" с радарным спутником "Хуаньцзин Цзяньцай-2-06" (Huanjing-2F). Пуск успешный, космический аппарат выведен на околоземную орбиту.
Полезной нагрузкой является радар S-диапазона с пространственным разрешением 5 метров.
На рисунке показано художественное изображение спутника
(источник).
#SAR #китай
9 августа г. в 01:53 по Москве с космодрома Тайюань выполнен пуск ракеты-носителя "Чанчжэн-2С" с радарным спутником "Хуаньцзин Цзяньцай-2-06" (Huanjing-2F). Пуск успешный, космический аппарат выведен на околоземную орбиту.
Полезной нагрузкой является радар S-диапазона с пространственным разрешением 5 метров.
На рисунке показано художественное изображение спутника
(источник).
#SAR #китай