#забавно
Когда-то гугл ругали за это - по запросу "CEO" в гугл-картинках выводились практически одни мужчины, а первая женщина-CEO в выдаче была Барби. Сейчас это пофиксили, но легко "взломать систему" - немного исправив запрос "CEO" добиться гендерного перекоса.
Когда-то гугл ругали за это - по запросу "CEO" в гугл-картинках выводились практически одни мужчины, а первая женщина-CEO в выдаче была Барби. Сейчас это пофиксили, но легко "взломать систему" - немного исправив запрос "CEO" добиться гендерного перекоса.
#юмор
Эту историю постоянно пересказывают, причём почти всегда сильно перевирая и добавляя деталей, которых не было (хотя, возможно, есть несколько схожих историй - но я сомневаюсь).
Ссылка на интервью с Марвином Минским: https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/122
Эту историю постоянно пересказывают, причём почти всегда сильно перевирая и добавляя деталей, которых не было (хотя, возможно, есть несколько схожих историй - но я сомневаюсь).
Ссылка на интервью с Марвином Минским: https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/122
#курс
У Себастьяна Рашки есть очень симпатичный вводный в DL курс. Он довольно хорошо продуман, рассчитан на относительно начальный уровень, много хорошего кода, почти все классические темы покрыты (до трансформеров), без копания в тонкости (например, нет ничего про сегментацию или детектирование объектов в CV).
https://sebastianraschka.com/blog/2021/dl-course.html
У Себастьяна Рашки есть очень симпатичный вводный в DL курс. Он довольно хорошо продуман, рассчитан на относительно начальный уровень, много хорошего кода, почти все классические темы покрыты (до трансформеров), без копания в тонкости (например, нет ничего про сегментацию или детектирование объектов в CV).
https://sebastianraschka.com/blog/2021/dl-course.html
Sebastian Raschka, PhD
Introduction to Deep Learning
I just sat down this morning and organized all deep learning related videos I recorded in 2021. I am sure this will be a useful reference for my future self,...
#блог
В комментариях скинули ссылку на один любопытный материал. Оказалось, что она ведёт на довольно оригинальный блог (он довольно известный, но я, например, уже больше года его не читал). По-моему, есть ещё один - аналогичный по стилю изложения и охвату тем (а может, просто у этого дизайн поменялся). Давайте его порекламируем (но мне читать материалы оттуда почему-то сложно):
https://www.gwern.net/
В комментариях скинули ссылку на один любопытный материал. Оказалось, что она ведёт на довольно оригинальный блог (он довольно известный, но я, например, уже больше года его не читал). По-моему, есть ещё один - аналогичный по стилю изложения и охвату тем (а может, просто у этого дизайн поменялся). Давайте его порекламируем (но мне читать материалы оттуда почему-то сложно):
https://www.gwern.net/
gwern.net
Essays
Personal website of Gwern Branwen (writer, self-experimenter, and programmer): topics: psychology, statistics, technology, deep learning, anime. This index page is a categorized list of Gwern.net pages.
#курс
В эту пятницу стартует курс OzonMasters по Продуктовой аналитике от Кирилла Кочнева (https://koch-kir.medium.com/). В отличии от большинства курсов OzonMasters этот курс открыт для всех!
Если Вы
- хотите прослушать курс,
- знаете python,
- знаете статистику хотя бы на базовом уровне,
- хотите развиваться в роли аналитика данных/бизнес-аналитика
пишите на [email protected] до четверга (24 февраля) включительно или заполните короткую регистрационную форму
https://forms.gle/pXyyNpyskyHr8p2W9
Программа курса:
Блок Введение
Занятие 1: Зачем нужна аналитика, виды аналитиков
Занятие 2: Метрики
Блок по БД
Занятие 3: Зачем нужны БД и какие они бывают
Занятие 4: Введение в SQL
Занятие 5: Типы данных, подзапросы и view
Занятие 6: Оконные функции и оптимизация запросов
Занятие 7: Фишки Clickhouse
Занятие 8: Типичные задачи в аналитике
Блок по фреймворкам:
Занятие 9: сегментация, RFM-анализ
Занятие 10: экономика продукта, Когорты, LTV
Блок по визуализации:
Занятие 11: Инструменты визуализации, Tableau
Занятие 12: Представление результатов работы
Занятие 13: Airflow
В эту пятницу стартует курс OzonMasters по Продуктовой аналитике от Кирилла Кочнева (https://koch-kir.medium.com/). В отличии от большинства курсов OzonMasters этот курс открыт для всех!
Если Вы
- хотите прослушать курс,
- знаете python,
- знаете статистику хотя бы на базовом уровне,
- хотите развиваться в роли аналитика данных/бизнес-аналитика
пишите на [email protected] до четверга (24 февраля) включительно или заполните короткую регистрационную форму
https://forms.gle/pXyyNpyskyHr8p2W9
Программа курса:
Блок Введение
Занятие 1: Зачем нужна аналитика, виды аналитиков
Занятие 2: Метрики
Блок по БД
Занятие 3: Зачем нужны БД и какие они бывают
Занятие 4: Введение в SQL
Занятие 5: Типы данных, подзапросы и view
Занятие 6: Оконные функции и оптимизация запросов
Занятие 7: Фишки Clickhouse
Занятие 8: Типичные задачи в аналитике
Блок по фреймворкам:
Занятие 9: сегментация, RFM-анализ
Занятие 10: экономика продукта, Когорты, LTV
Блок по визуализации:
Занятие 11: Инструменты визуализации, Tableau
Занятие 12: Представление результатов работы
Занятие 13: Airflow
Medium
Stats&Data ninja – Medium
Read writing from Stats&Data ninja on Medium. Write me on telegram @koch_kir. Every day, Stats&Data ninja and thousands of other voices read, write, and share important stories on Medium.
#образование
Сейчас в аспирантурах страны будет использоваться новая номенклатура специальностей, по которым можно защищать диссертации. Она стала более современной, например, появился раздел 1.2 "Компьютерные науки и информатика", в котором есть специальность 1.2.1 "Искусственный интеллект и машинное обучение". Раньше у всех, кто занимался машинным обучением были проблемы с тем, по какой специальности защищаться. Теперь её нет.
Из интересного, есть и раздел 5.11. "Теология" (почему-то соседний с когнитивными науками) и три специальности, оказывается, теология может быть теоретической, исторической и практической;)
https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=1&name=91506173002&f=7892
Сейчас в аспирантурах страны будет использоваться новая номенклатура специальностей, по которым можно защищать диссертации. Она стала более современной, например, появился раздел 1.2 "Компьютерные науки и информатика", в котором есть специальность 1.2.1 "Искусственный интеллект и машинное обучение". Раньше у всех, кто занимался машинным обучением были проблемы с тем, по какой специальности защищаться. Теперь её нет.
Из интересного, есть и раздел 5.11. "Теология" (почему-то соседний с когнитивными науками) и три специальности, оказывается, теология может быть теоретической, исторической и практической;)
https://vak.minobrnauki.gov.ru/uploader/loader?type=1&name=91506173002&f=7892
#интересно
Рассказ модератора контента порнхаба. Довольно познавательно «как там всё устроено»:
https://www.theverge.com/c/22925906/pornhub-mindgeek-content-moderation
Рассказ модератора контента порнхаба. Довольно познавательно «как там всё устроено»:
https://www.theverge.com/c/22925906/pornhub-mindgeek-content-moderation
The Verge
Confessions of a Pornhub moderator
I wasn’t even supposed to be a moderator. It’s what I was doing in between writing tweets.
#книга
Питер Брайан Медавар «Советы молодому ученому»
Классика - книга о науке, в форме монолога о разных аспектах научной деятельности (где взять задачу, что такое публичность в науке, этика ссылок на первоисточники, какие бывают эксперименты и многое другое). Все вещи довольно простые, но собраны в одном месте и написаны хорошим языком.
Питер Брайан Медавар «Советы молодому ученому»
Классика - книга о науке, в форме монолога о разных аспектах научной деятельности (где взять задачу, что такое публичность в науке, этика ссылок на первоисточники, какие бывают эксперименты и многое другое). Все вещи довольно простые, но собраны в одном месте и написаны хорошим языком.
#визуализация
У этой научной группы довольно интересные представления проектов (есть с интересными визуализациями):
https://poloclub.github.io/
Например, одна из самых известных визуализаций - CNN-Explainer https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
У этой научной группы довольно интересные представления проектов (есть с интересными визуализациями):
https://poloclub.github.io/
Например, одна из самых известных визуализаций - CNN-Explainer https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
Polo Club of Data Science @ Georgia Tech: Human-Centered AI, Deep Learning Interpretation & Visualization, Cybersecurity, Large Graph Visualization and Mining Georgia Tech Atlanta, GA 30332, United States
At Georgia Tech, we innovate scalable, interactive, and interpretable tools that amplify human’s ability to understand and interact with billion-scale data and machine learning models. Our current research thrusts: human-centered AI (interpretable, fair,…
#интересно
Довольно любопытный график. Чемпион до-глубокого периода (если измерять во FLOP-сах) – решение задачи на конкурсе Netflix (это к вопросу, что нельзя было просто так взять и выиграть). Чемпион глубокого – GloVe (никогда не подумал бы). А текущего чемпиона попробуем угадать в голосовалке ниже...
Оригинал здесь. Смотреть после голосования;)
Довольно любопытный график. Чемпион до-глубокого периода (если измерять во FLOP-сах) – решение задачи на конкурсе Netflix (это к вопросу, что нельзя было просто так взять и выиграть). Чемпион глубокого – GloVe (никогда не подумал бы). А текущего чемпиона попробуем угадать в голосовалке ниже...
Оригинал здесь. Смотреть после голосования;)
Кто текущий чемпион (см. пост выше)?
Anonymous Quiz
4%
Yuan 1.0
8%
ERNIE 3.0
6%
RETRO-7B
29%
GPT-Neo
9%
M6-T
44%
я не хочу в этом участвовать
#интересно
Появилась тенденция кроме своего резюме на персональный сайт выкладывать ещё и развёрнутое описание научных интересов. Иногда его оформляют в виде статьи:
https://epsilon-lee.github.io/static/Research_Interests_and_Statement_glli2020.pdf
Появилась тенденция кроме своего резюме на персональный сайт выкладывать ещё и развёрнутое описание научных интересов. Иногда его оформляют в виде статьи:
https://epsilon-lee.github.io/static/Research_Interests_and_Statement_glli2020.pdf
#диссертация
Вот все боятся ликов, а некоторые с их помощью научные степени получают;) А хорошая тема, между прочим!
Tribhuvanesh Orekondy "Understanding and controlling leakage in machine learning"
https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/bitstream/20.500.11880/30989/1/dissertation_final.pdf
Вот все боятся ликов, а некоторые с их помощью научные степени получают;) А хорошая тема, между прочим!
Tribhuvanesh Orekondy "Understanding and controlling leakage in machine learning"
https://publikationen.sulb.uni-saarland.de/bitstream/20.500.11880/30989/1/dissertation_final.pdf
#полезно
Для МГУшников…
МГУ и Яндекс предлагают возможность завести почтовый ящик в домене @my.msu.ru, доступ к Яндекс.диску объемом 1 Тб без рекламы, Онлайн-редактору документов, Календарю, Мессенджеру, cистеме видеоконференции связи Телемост для ведения семинарских занятий.
https://my.msu.ru
Для МГУшников…
МГУ и Яндекс предлагают возможность завести почтовый ящик в домене @my.msu.ru, доступ к Яндекс.диску объемом 1 Тб без рекламы, Онлайн-редактору документов, Календарю, Мессенджеру, cистеме видеоконференции связи Телемост для ведения семинарских занятий.
https://my.msu.ru
#юмор
Раз сегодня 1 апреля, то надо что-нибудь "весёлое" рассказать...
Я несколько лет подряд в начале обучения магистратуры ММП ВМК МГУ устраивал тест по машинному обучению: где-то порядка 50 вопросов, не очень сложных, на совершенно разные темы ML (чтобы понять, а что поступившие магистры знают). В каждом вопросе надо было выбрать один из 4х ответов. А ещё в каждом вопросе правильным был второй ответ. За 4 года моих экспериментов с тестом никто не нашёл закономерности (т.е. не "обучился"), хотя все в среднем хорошо отвечали (почти все больше 50% вопросов правильно, а четверть около 80% правильно).
А ещё я когда-то делал тесты с вопросами, на которые не было правильного ответа... но это уже другая история;)
На всякий случай, все описанные здесь тесты несли исследовательский характер и не влияли на оценки студентов.
Раз сегодня 1 апреля, то надо что-нибудь "весёлое" рассказать...
Я несколько лет подряд в начале обучения магистратуры ММП ВМК МГУ устраивал тест по машинному обучению: где-то порядка 50 вопросов, не очень сложных, на совершенно разные темы ML (чтобы понять, а что поступившие магистры знают). В каждом вопросе надо было выбрать один из 4х ответов. А ещё в каждом вопросе правильным был второй ответ. За 4 года моих экспериментов с тестом никто не нашёл закономерности (т.е. не "обучился"), хотя все в среднем хорошо отвечали (почти все больше 50% вопросов правильно, а четверть около 80% правильно).
А ещё я когда-то делал тесты с вопросами, на которые не было правильного ответа... но это уже другая история;)
На всякий случай, все описанные здесь тесты несли исследовательский характер и не влияли на оценки студентов.
#юмор
Ну и тогда ещё одна история (вообще-то у меня их довольно много). Как-то я принимал так экзамен:
- кто хочет удовл. автоматом?
(часть людей получает тройки и уходит)
- кто хочет хор. автоматом?
(часть людей получает четвёрки и уходит, но уже чувствуется напряжённость, кто-то хочет получить "хор", но его останавливают друзья со словами "Ты что, не понимаешь, просто надо перетерпеть?")
А вот что было дальше я пока не скажу:)
Ну и тогда ещё одна история (вообще-то у меня их довольно много). Как-то я принимал так экзамен:
- кто хочет удовл. автоматом?
(часть людей получает тройки и уходит)
- кто хочет хор. автоматом?
(часть людей получает четвёрки и уходит, но уже чувствуется напряжённость, кто-то хочет получить "хор", но его останавливают друзья со словами "Ты что, не понимаешь, просто надо перетерпеть?")
А вот что было дальше я пока не скажу:)
#юмор
Ну и последняя история, давайте, уже из области бизнеса.
Как-то, уже очень давно, я работал в компании N. Наш CEO ждал на переговоры представителя другой компании, мы располагались на верхних этажах пафосного бизнес-центра, в назначенный час помощница руководителя спустилась и проводила представителя другой компании в переговорку, в которой его уже ждал наш CEO, они поздоровались и начали переговоры. Стенки были прозрачные и всё было видно: они шутили, о чём-то спорили и т.п. Я, проходя мимо переговорки, спросил "а с кем это беседуют?" Мне ответили, я удивился, т.к. вроде представлял, как выглядит переговорщик с их стороны - этот был не похож. Через полчаса оживлённая беседа вдруг резко завершилась, CEO и представитель спешно попрощались...
Что произошло? Оказалось, наша помощница руководителя привела не того. Она спустилась, спросила "кто на встречу?" И повела в переговорку. А он пришёл на другую встречу! Но я хохотал весь день... они беседовали полчаса! Успели рассказать о своих компаниях, обсудить условия будущего договора и т.п. В какой момент они что-то заподозрили, мне так и не сказали;)
Ну и последняя история, давайте, уже из области бизнеса.
Как-то, уже очень давно, я работал в компании N. Наш CEO ждал на переговоры представителя другой компании, мы располагались на верхних этажах пафосного бизнес-центра, в назначенный час помощница руководителя спустилась и проводила представителя другой компании в переговорку, в которой его уже ждал наш CEO, они поздоровались и начали переговоры. Стенки были прозрачные и всё было видно: они шутили, о чём-то спорили и т.п. Я, проходя мимо переговорки, спросил "а с кем это беседуют?" Мне ответили, я удивился, т.к. вроде представлял, как выглядит переговорщик с их стороны - этот был не похож. Через полчаса оживлённая беседа вдруг резко завершилась, CEO и представитель спешно попрощались...
Что произошло? Оказалось, наша помощница руководителя привела не того. Она спустилась, спросила "кто на встречу?" И повела в переговорку. А он пришёл на другую встречу! Но я хохотал весь день... они беседовали полчаса! Успели рассказать о своих компаниях, обсудить условия будущего договора и т.п. В какой момент они что-то заподозрили, мне так и не сказали;)
#новости
Поскольку мой первоначальный комментарий к этой ссылке не все посчитали корректным, оставляю только ссылку:
https://www.kommersant.ru/doc/5292131
Поскольку мой первоначальный комментарий к этой ссылке не все посчитали корректным, оставляю только ссылку:
https://www.kommersant.ru/doc/5292131
Коммерсантъ
МГУ получит 2,4 млрд руб. на изучение искусственного интеллекта
Подробнее на сайте