Small Data Science for Russian Adventurers
11.2K subscribers
300 photos
3 videos
13 files
702 links
БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ЧАТ;)
加入频道
#забавно
Небольшая мотивирующая история... вот эта работа 2004го года Давида Лойе имеет более 65 тысяч цитирований. Её первые версии подавались аж в конце 90х на ICCV 97, CVPR 98 и были отвергнуты... успех пришёл только через 7 лет.
#юмор
Редкое явление для регулярных конференций под эгидой РАН: см. название и дизайн логотипа (верхний кончик снежинки):
http://web2.nioch.nsc.ru/ctoc2022/
#образование
Для студентов МГУ. Среди МФК в этом году есть следующие (отмечу только, что автор канала в некоторых почему-то значится лектором, хотя это не так - я отношения к ним не имею, но курсы вроде неплохие):

Введение в искусственный интеллект
https://lk.msu.ru/course/view?id=2410

Основы программирования и анализа данных на Python
https://lk.msu.ru/course/view?id=2446

Введение в программирование на основе языка Python
https://lk.msu.ru/course/view?id=2447

Машинное обучение для решения прикладных задач
https://lk.msu.ru/course/view?id=2448
#интересно
Ещё одна мотивирующая история... чтобы Вашим именем что-то назвали в науке о мозге и ИИ не обязательно быть учёным;) Встречайте - нейрон Дженнифер Энистон (в беседе с западными коллегами выяснилось, что так его чаще называют, хотя статья в вики озаглавлена иначе).
https://en.wikipedia.org/wiki/Grandmother_cell
#книга
Посмотрел "Геометрию глубокого обучения" от Джонга Йе.
+ попытка сделать обзор всего-всего (тут не только нейросети) и не только геометрия
+ есть интересные ссылки в обзорах (книга свежая и ссылки на статьи прошлого года)
- несоответствие названия содержанию
- нет методов, основанных на деревьях (зато много про методы с kernel tricks)
- поверхностное изложение всех тем, как учебник не годится, для повторения материала тоже не очень
#книга
Учебник по RL от Сергея Иванова - новая версия (исправленная), теперь на arxiv-е (на русском языке):
https://arxiv.org/abs/2201.09746
#книга
Совсем недавно выложили в общий доступ книгу про регрессию "Regression and Other Stories" (я ещё пока не читал, просто посмотрел - много смежных тем: заполнение пропусков, байесовский вывод и т.п., примеры кода на R).
https://users.aalto.fi/~ave/ROS.pdf
#полезно
Сегодня коллега по работе спросил, есть ли ресурс, который позволяет работать с графом цитирования статей. Я нашёл только это:
https://www.connectedpapers.com/
Хотя тут нет всего функционала, который бы хотелось...

UPDATE: в комментариях есть и более крутые решения!
Channel name was changed to «Small Data Science for Russian Adventurers»
#курс
Табличка с курсами Стэнфорда (указано наличие материалов и видео):
https://burlachenkok.github.io/Courses-at-Stanford-relative-to-AI/
#визуализация
Статья по математике (!) с офигительными рисунками, вот это уровень!
https://arxiv.org/pdf/2201.12689.pdf
#полезно
Многие, думаю, уже знают. Но поскольку я как-то писал о ресурсах, которые превращают статьи на arxive в html-документы, то для полноты надо и об этом написать...

Теперь достаточно в слове arxiv заменить X на 5. Например, так
https://arxiv.org/abs/2010.09839 (было) -> https://ar5iv.org/abs/2010.09839 (стало) https://ar5iv.org/html/2010.09839 (или так)

Получается довольно приятно, но на примере выше видны возможные проблемы с картинками. Также это пока не работает для свежих статей.
#статья
Неплохой пример современной диссертации (их раньше меньше выкладывали на arxiv) про нейронные дифференциальные уравнения (именно диссертаций по этой теме я раньше не видел):
https://arxiv.org/abs/2202.02435