#образование
Все, наверное, уже видели, но вдруг... учебник по машинному обучению от ШАДа:
https://ml-handbook.ru

#курс
В прошлом году при выкладке курса "ПЗАД" некоторые важные темы оказались не записанными, сейчас исправляю этот недостаток. Лекция по градиентному бустингу:
https://www.youtube.com/watch?v=Xrm_evAhDeU

#забавно
Это география лидеров рейтинга кэгла несколько лет назад:

#забавно
А это сейчас...

#образование
Если кому-то хочется более-менее подробно посмотреть, как делать EDA "в боевых условиях". На одном из своих курсов я разбираю одну из задач с kaggle. Уровень слушателей - начальный (хотя там я касаюсь и темы нахождения всяких интересных фишек).
https://www.youtube.com/watch?v=3Ri0l9hhlmM

#видео
Опять доклад с семинара, теперь по дистилляции данных.
https://www.youtube.com/watch?v=R3yLlLZ0IvQ

#забавно
Сколько надо работать в день. Картинка из этой статьи.

#данные
Новые датасеты, имеющие отношения к психологии
https://www.kaggle.com/general/284428

#юмор
Пожалуй, лучший словарь, который я видел в реальном коде:

#статья
Надо бы порекламировать первую статью Татьяны на хабре, тем более, что написано очень неплохо:
https://habr.com/ru/post/591779/

#видео
Если кому-то вдруг захотелось что-то узнать о нечётких множествах...
https://www.youtube.com/watch?v=AsSeXGJfVFM

#полезно
Ресурс про управление проектами: блог-посты, книги, видео. Не знаю, насколько тут ценная информация для PM-ов, но мне многие материалы показались любопытными.
https://www.projectsmart.co.uk/

#видео
Несколько видео этого года про глубокое обучение в физике:
http://www.physicsmeetsml.org

#конференции
Зимняя научная школа по теоретической физике:
https://itmp.msu.ru/winter-school/

#рейтинг
Web of Science каждый год выкладывает список самых высокоцитируемых учёных. В этом году их 6602, из них только 6 из России:
https://recognition.webofscience.com/awards/highly-cited/2021/

#статья
Серия бесплатных журналов по Computer Vision:
https://rsipvision.com/computer-vision-news/

#забавно
В научных журналах не принято публиковать отрицательные результаты, типа «пробовали и не получилось». Тем более сложно представить, что этому посвящена целая статья… «у нас ничего не получилось», хотя в 80% случаев так и выходит. На этом фоне выглядит забавным, что когда-то пытались сделать целый журнал про отрицательные результаты, собрали представительную редакцию, дали рекламу… за время существования журнала в него была одобрена только одна статья:
http://jinr.site.uottawa.ca

П.С. Есть ещё несколько аналогичных журналов, но они также не изобилуют статьями:
http://www.jnr-eeb.org/index.php/jnr/index
https://www.negative-results.org

картинка к вопросу ниже...

#статья
По поводу последнего вопроса. Есть даже статьи, в которых изучаются такие "неправильные" генерации. Одна из свежих, например:
Terence Broad, Sebastian Berns, Simon Colton, Mick Grierson "Active Divergence with Generative Deep Learning -- A Survey and Taxonomy" // https://arxiv.org/abs/2107.05599v1
(рис. из неё)