#юмор
Пример вечного двигателя;)

#обзор
Вроде уже не пополняемый сборник ссылок, но есть ссылки на интересные старые материалы
https://mlpapers.org/

#видео
Махин Артём "Fake News Detection using XLMNet"
определение фейковости новостей с помощью современных NLP-моделей
https://youtu.be/vufHs2iQfpI

#карьера
Вопросы для DS-собеседования

#блог
Есть такой блог одного сообщества. Там не очень часто, но регулярно выходят небольшие обзоры ярких статей из мира DS:
https://www.topbots.com/

#забавно
Наблюдение...
Когда говорят об открытиях прошлого, то прежде всего называют фамилии создателей, например "нейрон" прочно ассоциируется с МакКаллоком и Питсом, неокогнитрон с Фукусимой, LSTM с Шмидхубером, LeNet с ЛеКуном, при этом мало кто может ответить, а где же работали эти исследователи, когда это всё создавали. Современные открытия ассоциируются с компаниями, например BERT с Google, Alpha* с DeepMind, GPT2/3 c OpenAI. И при этом почти никто не назовёт, например, фамилии авторов статьи про BERT...

#образование
Скоро день открытых дверей ОзонМастерс
https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=298100331887733&id=107350127629422

#забавно
Белые и чёрные всё-таки отличаются...

#блог
У Андрея Лукьяненко есть очень симпатичный блог. Большая часть постов - обзор свежих научных работ.
https://andlukyane.com/blog/

#статья
Довольно интересный сборник теории:
https://arxiv.org/abs/2105.04026

#забавно
На рисунке изображён не просто какой-то человек, а Бёр Сеттлс (Burr Settles) - автор одной из лучших (но уже немного старой) книг по активному обучению.

#длясправки
Есть Semi-supervised Learning - довольно известный вид обучения, когда дана выборка, часть которой имеет метки (поэтому можно сказать, что это "промежуточная" задача между Supervised Learning и Unsupervised Learning). Но есть ещё Semi-Unsupervised Learning - и мало кто знает, что это за зверь. На самом деле, этот термин разные исследователи пытались ввести по-разному. Мне понравилась такая формализация - обучение по неразмеченной выборке, для которой есть некоторая дополнительная информация о разметке (например, такие-то объекты имеют одинаковые метки, всего 3 класса, пропорции классов 3:2:1).

#образование
Никогда не пользовался, но вроде с помощью этого ресурса можно найти интересную PhD-позицию:
https://www.findaphd.com/

картинка к вопросу

#вакансия
Хорошая исследовательская вакансия в Genome Biology Unit at EMBL, рекомендую!
https://www.linkedin.com/jobs/view/2522538280/

#книги
Собраны доказательства классических фактов в теории вероятностей и статистке:
https://github.com/StatProofBook/StatProofBookTools/blob/master/write_book/StatProofBook.pdf

#книги
Симпатично оформлена и интересно написана. Для профессионалов она бесполезна, и уж точно там нет каких-то практических советов и приёмов. Но вот для менеджеров или людей из смежных специальностей, которые хотят больше узнать о DS, самое то. Тут о том, чем информация отличается от данных, о чём надо спросить у заказчика DS-проекта, что такое «утечка данных», какие есть подводные камни в реальных проектах и т.п.

#жзл
Интересный факт из жизни Рональда Фишера, которого статистики знают по тесту Фишера, аналитики по ирисам Фишера, а биологи по принципу Фишера. Оказывается, он считал, что курение не приводит к раку лёгких, а во всех исследованиях путают «следствие» и «сопутствие». Например, если мы видим, что среди больных больший процент курящих, то это может быть потому, что они были генетически предрасположены к болезни и в курении нашли облегчение её начальных симптомов. Кстати, вроде он был первый, кто заговорил о генетической предрасположенности к курению. Как нетрудно догадаться, учёный был заядлый курильщик. Умер от рака, но не лёгких.