🚀 "SBERLOGA" представляет необычнейший доклад - дата сайнс (NLP, граф-мл) и философия - присоединяйтесь.
👨‍🔬 Антон Костин (МФТИ) "Философия на графах"
⌚️ Вторник 27 апреля, 19.00 по Москве

Разберем блокнот с кодом построения графа поверх текстовых эмбеддингов (fasttext).
На примере Louvain посмотрим, как алгоритмы модульности находят философские школы.
В задаче Link Prediction подумаем над неочевидными связями между разными школами и философами.
А также обсудим, будут ли студенты ВУЗов делать домашку по философии с использованием NLP
и дискретной математики (спойлер: на Физтехе уже начали)? Рассказывает преподаватель философии.

Ноутбуки и данные доступы на каггле:
https://www.kaggle.com/visualcomments/philosophy-ru-large
Ваши апвоут, конечно, приветствуются.

Ссылка на зум будет доступна через чат тг чат https://yangx.top/kg_course ближе к началу доклада.

#код
Библиотека для активного обучения (пока не пробовал, да и задач таких сейчас у меня нет, но выглядит симпатично, самые известные подходы реализованы, заявлена совместимость с другими библиотеками)
modal-python.readthedocs.io

#видео
Здесь есть видео курса «Основы нейронауки» Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН. Я сам пока не смотрел, но выглядит любопытно.
https://www.youtube.com/channel/UC_chHsPHVi8xwdVYgSwtgAA/videos

картинка к следующему опросу

#юмор
Пример вечного двигателя;)

#обзор
Вроде уже не пополняемый сборник ссылок, но есть ссылки на интересные старые материалы
https://mlpapers.org/

#видео
Махин Артём "Fake News Detection using XLMNet"
определение фейковости новостей с помощью современных NLP-моделей
https://youtu.be/vufHs2iQfpI

#карьера
Вопросы для DS-собеседования

#блог
Есть такой блог одного сообщества. Там не очень часто, но регулярно выходят небольшие обзоры ярких статей из мира DS:
https://www.topbots.com/

#забавно
Наблюдение...
Когда говорят об открытиях прошлого, то прежде всего называют фамилии создателей, например "нейрон" прочно ассоциируется с МакКаллоком и Питсом, неокогнитрон с Фукусимой, LSTM с Шмидхубером, LeNet с ЛеКуном, при этом мало кто может ответить, а где же работали эти исследователи, когда это всё создавали. Современные открытия ассоциируются с компаниями, например BERT с Google, Alpha* с DeepMind, GPT2/3 c OpenAI. И при этом почти никто не назовёт, например, фамилии авторов статьи про BERT...

#образование
Скоро день открытых дверей ОзонМастерс
https://www.facebook.com/permalink.php?story_fbid=298100331887733&id=107350127629422

#забавно
Белые и чёрные всё-таки отличаются...

#блог
У Андрея Лукьяненко есть очень симпатичный блог. Большая часть постов - обзор свежих научных работ.
https://andlukyane.com/blog/

#статья
Довольно интересный сборник теории:
https://arxiv.org/abs/2105.04026

#забавно
На рисунке изображён не просто какой-то человек, а Бёр Сеттлс (Burr Settles) - автор одной из лучших (но уже немного старой) книг по активному обучению.

#длясправки
Есть Semi-supervised Learning - довольно известный вид обучения, когда дана выборка, часть которой имеет метки (поэтому можно сказать, что это "промежуточная" задача между Supervised Learning и Unsupervised Learning). Но есть ещё Semi-Unsupervised Learning - и мало кто знает, что это за зверь. На самом деле, этот термин разные исследователи пытались ввести по-разному. Мне понравилась такая формализация - обучение по неразмеченной выборке, для которой есть некоторая дополнительная информация о разметке (например, такие-то объекты имеют одинаковые метки, всего 3 класса, пропорции классов 3:2:1).

#образование
Никогда не пользовался, но вроде с помощью этого ресурса можно найти интересную PhD-позицию:
https://www.findaphd.com/

картинка к вопросу