Коллеги, всем привет!
❗️Рады поделиться новостью: мы в Sber AI Lab запускаем практический курс 🎓 LightAutoML - фреймворк для автоматического построения моделей машинного обучения.

Фреймворк полностью открытый, так как opensource, работает пока на табличных данных, однако на этот год у нас достаточно плотный roadmap. Курс будут читать авторы и разработчики фреймворка - маcтера и градмастер Kaggle🥇🥇🎖. В конце всех лекций вас ждут лайфхаки и байки лучших практик Kaggle и анонс inclass-соревнования для слушателей курса🎁!

Фреймворк позволяет за короткий промежуток времени построить автоматически пайплайн модели, работающий на уровне топ-10% DS 🎰. Пока машина строит пайплайны за вас 🤖, можно продолжать работать осмысленно 🛀 над построением новых фичей, основанных на бизнес-знаниях, и получать результаты выше.

Курс состоит из 9 вебинаров 🧑‍💻, будет проходить еженедельно по средам с 28 апреля в 19.00 по Мск. Регистрация по ссылке

P.S. Много полезного по фреймворку есть на Github. Будем рады звездочкам ⭐️ и ждем всех на курсе.

🚀 "SBERLOGA" представляет необычнейший доклад - дата сайнс (NLP, граф-мл) и философия - присоединяйтесь.
👨‍🔬 Антон Костин (МФТИ) "Философия на графах"
⌚️ Вторник 27 апреля, 19.00 по Москве

Разберем блокнот с кодом построения графа поверх текстовых эмбеддингов (fasttext).
На примере Louvain посмотрим, как алгоритмы модульности находят философские школы.
В задаче Link Prediction подумаем над неочевидными связями между разными школами и философами.
А также обсудим, будут ли студенты ВУЗов делать домашку по философии с использованием NLP
и дискретной математики (спойлер: на Физтехе уже начали)? Рассказывает преподаватель философии.

Ноутбуки и данные доступы на каггле:
https://www.kaggle.com/visualcomments/philosophy-ru-large
Ваши апвоут, конечно, приветствуются.

Ссылка на зум будет доступна через чат тг чат https://yangx.top/kg_course ближе к началу доклада.

#код
Библиотека для активного обучения (пока не пробовал, да и задач таких сейчас у меня нет, но выглядит симпатично, самые известные подходы реализованы, заявлена совместимость с другими библиотеками)
modal-python.readthedocs.io

#видео
Здесь есть видео курса «Основы нейронауки» Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН. Я сам пока не смотрел, но выглядит любопытно.
https://www.youtube.com/channel/UC_chHsPHVi8xwdVYgSwtgAA/videos

#юмор
Пример вечного двигателя;)

#забавно
Наблюдение...
Когда говорят об открытиях прошлого, то прежде всего называют фамилии создателей, например "нейрон" прочно ассоциируется с МакКаллоком и Питсом, неокогнитрон с Фукусимой, LSTM с Шмидхубером, LeNet с ЛеКуном, при этом мало кто может ответить, а где же работали эти исследователи, когда это всё создавали. Современные открытия ассоциируются с компаниями, например BERT с Google, Alpha* с DeepMind, GPT2/3 c OpenAI. И при этом почти никто не назовёт, например, фамилии авторов статьи про BERT...

#забавно
Белые и чёрные всё-таки отличаются...

#забавно
На рисунке изображён не просто какой-то человек, а Бёр Сеттлс (Burr Settles) - автор одной из лучших (но уже немного старой) книг по активному обучению.