#жзл
Интервью у руководительницы группы исследователей в FAIR
https://meduza.io/feature/2021/03/07/v-facebook-rabotayut-ne-tolko-inzhenery-no-i-nastoyaschie-uchenye-odna-iz-nih-natalya-neverova-uchit-kompyutery-videt-i-ponimat-mir
Интервью у руководительницы группы исследователей в FAIR
https://meduza.io/feature/2021/03/07/v-facebook-rabotayut-ne-tolko-inzhenery-no-i-nastoyaschie-uchenye-odna-iz-nih-natalya-neverova-uchit-kompyutery-videt-i-ponimat-mir
Meduza
В Facebook работают не только инженеры, но и настоящие ученые. Одна из них, Наталья Неверова, учит компьютеры видеть и понимать…
Facebook — большая корпорация, которая пытается охватить множество сфер, от общения людей и игр до разработки шлемов виртуальной реальности. Разумеется, не обходит фейсбук вниманием и искусственный интеллект: 4 марта компания рассказала о новой модели компьютерного…
#конференции
Научная школа по финансовой математике в Сочи
https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena874/4195
Научная школа по финансовой математике в Сочи
https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena874/4195
#юмор
Для работающих со звуком - прямо в точку;)
Для работающих со звуком - прямо в точку;)
#видео
Продолжаем семинар в этом семестре... про произведение двух бертоподобных моделей:
https://youtu.be/gFdxrBZq6rE
Продолжаем семинар в этом семестре... про произведение двух бертоподобных моделей:
https://youtu.be/gFdxrBZq6rE
YouTube
SEM2021: Васильев Руслан "Learning from others’ mistakes: Avoiding dataset biases..."
09.03.2021 Доклад о "правильном" файнтьюнинге BERT-a.
докладчик: Васильев Руслан (317 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20210309_VasilievR_avoiddatasetbias.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https://…
докладчик: Васильев Руслан (317 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20210309_VasilievR_avoiddatasetbias.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https://…
#конференции
Доклад Марии Когадеевой (кстати, выпускницы нашей кафедры;), а сейчас PhD from EMBL Heidelberg) "Integrating metabolomics and transcriptomics to explore host-microbiome interactions"
https://ucdavis.zoom.us/meeting/register/tJwpdeytrTkpGNYvzczugTGRTmgZGXGS4ViX
Доклад Марии Когадеевой (кстати, выпускницы нашей кафедры;), а сейчас PhD from EMBL Heidelberg) "Integrating metabolomics and transcriptomics to explore host-microbiome interactions"
https://ucdavis.zoom.us/meeting/register/tJwpdeytrTkpGNYvzczugTGRTmgZGXGS4ViX
#визуализация
Самая странная визуализация, которую я видел в этом году... тут и хотдоги и марихуана. Что хотел передать этим автор неизвестно...
Самая странная визуализация, которую я видел в этом году... тут и хотдоги и марихуана. Что хотел передать этим автор неизвестно...
#математика
Здесь собраны интересные факты о числах (как правило, представления их каким-то образом):
https://primes.utm.edu/curios/index.php
Здесь собраны интересные факты о числах (как правило, представления их каким-то образом):
https://primes.utm.edu/curios/index.php
primes.utm.edu
Prime Curios! Index: Numbers
This is the complete index for
the prime curiosity collection--an exciting collection of curiosities,
wonders and trivia related to prime numbers and integer factorization.
Pleasant browsing for those who love mathematics at all levels;…
the prime curiosity collection--an exciting collection of curiosities,
wonders and trivia related to prime numbers and integer factorization.
Pleasant browsing for those who love mathematics at all levels;…
#книги
Посмотрел книгу «Анализ данных в науке и технике» - есть интересные главы, для новичков очень хорошо расписано про SVD и разложение Фурье, очень много про динамические системы, главы про машинное обучение довольно поверхностные.
Посмотрел книгу «Анализ данных в науке и технике» - есть интересные главы, для новичков очень хорошо расписано про SVD и разложение Фурье, очень много про динамические системы, главы про машинное обучение довольно поверхностные.
#курс
Небольшой курс от Леонида Жукова "Data Science for Business". Есть видео на английском. Скорее подойдёт для менеджеров, здесь не погружаясь глубоко объясняют, где может пригодиться машинное обучение и анализ данных. Приводятся 4 кейса из ретейла: прогнозирование спроса, сегментация клиентов, персонализация и A/B-тестирование
(на рис. картинка из курса)
http://www.leonidzhukov.net/hse/2020/datascience/
Небольшой курс от Леонида Жукова "Data Science for Business". Есть видео на английском. Скорее подойдёт для менеджеров, здесь не погружаясь глубоко объясняют, где может пригодиться машинное обучение и анализ данных. Приводятся 4 кейса из ретейла: прогнозирование спроса, сегментация клиентов, персонализация и A/B-тестирование
(на рис. картинка из курса)
http://www.leonidzhukov.net/hse/2020/datascience/
#забавно
В курсе, о котором написал выше, используется RapidMiner. Интересно, что я его преподавал студентам более 10 лет назад, как и некоторые другие хорошие для того времени программы (Weka, Orange и т.п.) Даже сохранилось уже устаревшее для нынешнего времени учебное пособие:
http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf
В курсе, о котором написал выше, используется RapidMiner. Интересно, что я его преподавал студентам более 10 лет назад, как и некоторые другие хорошие для того времени программы (Weka, Orange и т.п.) Даже сохранилось уже устаревшее для нынешнего времени учебное пособие:
http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf
#обзор
Куча полезных ссылок по т.н. эквивариантным сетям.
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
Куча полезных ссылок по т.н. эквивариантным сетям.
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network
GitHub
GitHub - Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network: Paper list for equivariant neural network
Paper list for equivariant neural network. Contribute to Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network development by creating an account on GitHub.
#забавно
Почему человек круче GPT-3 (показано "число соединений в НС")
источник: https://docs.google.com/presentation/d/1bcjbqt7Hj_985AX9Hl13dbTEJ8LH3Iti-LMI6C172ZQ/edit#slide=id.p6
Почему человек круче GPT-3 (показано "число соединений в НС")
источник: https://docs.google.com/presentation/d/1bcjbqt7Hj_985AX9Hl13dbTEJ8LH3Iti-LMI6C172ZQ/edit#slide=id.p6
#забавно
Я в школе учил латынь, но не так, чтобы усердно... поэтому не особо понимал слова "Гаудеамуса", а тут с удивлением прочитал, о чём же там поётся. Я по наивности думал, что про науку, оказалось, что наоборот. Вот перевод куплета, который часто даже не исполняют:
Да здравствуют все девушки,
Изящные и красивые!
Да здравствуют и женщины,
Нежные, достойные любви,
Добрые, трудолюбивые!
Я в школе учил латынь, но не так, чтобы усердно... поэтому не особо понимал слова "Гаудеамуса", а тут с удивлением прочитал, о чём же там поётся. Я по наивности думал, что про науку, оказалось, что наоборот. Вот перевод куплета, который часто даже не исполняют:
Да здравствуют все девушки,
Изящные и красивые!
Да здравствуют и женщины,
Нежные, достойные любви,
Добрые, трудолюбивые!
В прошлом месяце вышла статья от DeepMind, в которой сетью без BatchNorm удалось получить SOTA на ImageNet. В чём главная находка при обучении таких сетей?
Anonymous Quiz
16%
в клиппировании градиента
29%
в нормировке по слоям, а не батчам
12%
в новом методе аугментации
4%
в более агрессивном дропауте
14%
никаких находок нет, тупо дольше учили
25%
всё из перечисленного
#визуализация
Не очень сложный вопрос: что обозначено цветом на карте?
Не очень сложный вопрос: что обозначено цветом на карте?
#обучение
Материалы по метаобучению (много ссылок), но в целом не очень полезные:
https://sites.google.com/mit.edu/aaai2021metalearningtutorial
Материалы по метаобучению (много ссылок), но в целом не очень полезные:
https://sites.google.com/mit.edu/aaai2021metalearningtutorial
Google
AAAI 2021 Meta Learning Tutorial
Introduction: slides, video