#мозг
Доклады на BCI Samara 2020
https://youtube.com/playlist?list=PL31Vmt611WQZ2488pUEqPDijocJhRbl4y

#визуализация
Качественный ролик про муравьиные алгоритмы (для тех, кто не знает, что это). Когда-то они были очень популярные, последние годы как-то я о них не слышал.
https://youtu.be/8KTzAiusfPs

Не думал, что 20 комментариев сходу может набрать опрос по фрейворкам, причём с нейтральной формулировкой, а не так "Давайте выберем самый крутой..."
Для желающих что-то изменить в опросе, обратите внимание что Kaggle-опрос и любой из top-10 гугловской выдачи обладает такими же "недостатками" (разве что я JAX не указал), поэтому атакуйте сначала Kaggle-сообщество (там более 20 000 опрошенных, опрос имеет больший вес в IT-сообществе и не отражает личного любопытства автора ;)
https://www.kaggle.com/kaggle-survey-2020

П.С. Кстати, заметьте прогнозируемое, но тем не менее любопытное несоответствие популярности TF vs Pytorch на кэгле и здесь...

#жзл
Интервью у руководительницы группы исследователей в FAIR
https://meduza.io/feature/2021/03/07/v-facebook-rabotayut-ne-tolko-inzhenery-no-i-nastoyaschie-uchenye-odna-iz-nih-natalya-neverova-uchit-kompyutery-videt-i-ponimat-mir

#конференции
Научная школа по финансовой математике в Сочи
https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena874/4195

#юмор
Для работающих со звуком - прямо в точку;)

#видео
Продолжаем семинар в этом семестре... про произведение двух бертоподобных моделей:
https://youtu.be/gFdxrBZq6rE

#конференции
Доклад Марии Когадеевой (кстати, выпускницы нашей кафедры;), а сейчас PhD from EMBL Heidelberg) "Integrating metabolomics and transcriptomics to explore host-microbiome interactions"
https://ucdavis.zoom.us/meeting/register/tJwpdeytrTkpGNYvzczugTGRTmgZGXGS4ViX

#визуализация
Самая странная визуализация, которую я видел в этом году... тут и хотдоги и марихуана. Что хотел передать этим автор неизвестно...

#математика
Здесь собраны интересные факты о числах (как правило, представления их каким-то образом):
https://primes.utm.edu/curios/index.php

#видео
Доклад о получении более качественных меток ImageNet-а
https://youtu.be/FCBxifIPBoI

#ии
Шмидхубер о любопытстве и креативности:
https://people.idsia.ch/~juergen/artificial-curiosity-since-1990.html

#книги
Посмотрел книгу «Анализ данных в науке и технике» - есть интересные главы, для новичков очень хорошо расписано про SVD и разложение Фурье, очень много про динамические системы, главы про машинное обучение довольно поверхностные.

#курс
Небольшой курс от Леонида Жукова "Data Science for Business". Есть видео на английском. Скорее подойдёт для менеджеров, здесь не погружаясь глубоко объясняют, где может пригодиться машинное обучение и анализ данных. Приводятся 4 кейса из ретейла: прогнозирование спроса, сегментация клиентов, персонализация и A/B-тестирование
(на рис. картинка из курса)
http://www.leonidzhukov.net/hse/2020/datascience/

#забавно
В курсе, о котором написал выше, используется RapidMiner. Интересно, что я его преподавал студентам более 10 лет назад, как и некоторые другие хорошие для того времени программы (Weka, Orange и т.п.) Даже сохранилось уже устаревшее для нынешнего времени учебное пособие:
http://www.machinelearning.ru/wiki/images/7/7e/Dj2010up.pdf

#обзор
Куча полезных ссылок по т.н. эквивариантным сетям.
https://github.com/Chen-Cai-OSU/awesome-equivariant-network

#забавно
Почему человек круче GPT-3 (показано "число соединений в НС")
источник: https://docs.google.com/presentation/d/1bcjbqt7Hj_985AX9Hl13dbTEJ8LH3Iti-LMI6C172ZQ/edit#slide=id.p6

#забавно
Я в школе учил латынь, но не так, чтобы усердно... поэтому не особо понимал слова "Гаудеамуса", а тут с удивлением прочитал, о чём же там поётся. Я по наивности думал, что про науку, оказалось, что наоборот. Вот перевод куплета, который часто даже не исполняют:
Да здравствуют все девушки,
Изящные и красивые!
Да здравствуют и женщины,
Нежные, достойные любви,
Добрые, трудолюбивые!