#курс
Материалы курса Machine Learning CS-433. Видео, вроде, нет, но лекции оформлены в виде коротких конспектов - удобно для тех, кто хочет быстро пробежаться по темам (курс не очень глубокий, но хорошо сбалансированный) В Швейцарии, вообще, делают довольно оригинальные курсы.
https://www.epfl.ch/labs/mlo/machine-learning-cs-433/
Материалы курса Machine Learning CS-433. Видео, вроде, нет, но лекции оформлены в виде коротких конспектов - удобно для тех, кто хочет быстро пробежаться по темам (курс не очень глубокий, но хорошо сбалансированный) В Швейцарии, вообще, делают довольно оригинальные курсы.
https://www.epfl.ch/labs/mlo/machine-learning-cs-433/
EPFL
Machine Learning CS-433
This course is offered jointly by the TML and MLO groups. Previous year’s website: ML 2023. See here for the ML4Science projects. Contact us: Use the discussion forum. You can also email the head assistant Corentin Dumery, and CC both instructors. Instructors:…
#курс
Из того, что можно посмотреть на праздниках - выложен курс Антона Осокина (он когда-то был студентом ММП ВМК МГУ со средним баллом 5.0) по глубокому обучению (которое автор называет глубинным). Курс хороший, я довольно много позаимствовал из первой версии, когда стал читать свой курс, немного, правда, с уклоном в область интересов автора. Обновлённый я тоже на быстрой скорости посмотрел;)
https://www.youtube.com/watch?v=k3QZU5a1oRA&list=PLzY5g-rVmFaxiGIyPtmSDC9WxFnWe3AT4
Из того, что можно посмотреть на праздниках - выложен курс Антона Осокина (он когда-то был студентом ММП ВМК МГУ со средним баллом 5.0) по глубокому обучению (которое автор называет глубинным). Курс хороший, я довольно много позаимствовал из первой версии, когда стал читать свой курс, немного, правда, с уклоном в область интересов автора. Обновлённый я тоже на быстрой скорости посмотрел;)
https://www.youtube.com/watch?v=k3QZU5a1oRA&list=PLzY5g-rVmFaxiGIyPtmSDC9WxFnWe3AT4
YouTube
Глубинное обучение, ФКН ВШЭ, осень 2020, Лекция 1, Введение
Лектор: Антон Осокин (http://aosokin.github.io)
Материалы курса: https://github.com/aosokin/dl_cshse_ami/tree/master/2020-fall
Материалы курса: https://github.com/aosokin/dl_cshse_ami/tree/master/2020-fall
#курс
Посмотрел "Special Topics in AI: Deep Learning"
По задумке курс хороший, реализация пока хромает - в некоторых местах авторы скатываются в свою область интересов, а в некоторых говорят о старых результатах.
http://pages.cs.wisc.edu/~sharonli/courses/cs839_fall2020/schedule.html
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKvO2FVLnI9SYLe1umkXsOfIWmEez04Ii
Посмотрел "Special Topics in AI: Deep Learning"
По задумке курс хороший, реализация пока хромает - в некоторых местах авторы скатываются в свою область интересов, а в некоторых говорят о старых результатах.
http://pages.cs.wisc.edu/~sharonli/courses/cs839_fall2020/schedule.html
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKvO2FVLnI9SYLe1umkXsOfIWmEez04Ii
pages.cs.wisc.edu
CS839 Fall 2020
CS839 Fall 2020 Course Homepage
#курс
Качественный курс “Введение в анализ данных и машинное обучение” от читателя моего блога (кстати, если есть кому что показать - присылайте). Готовился для школьников, но, мне кажется, подходит любым начинающим в ML. Очень симпатично оформлен.
https://yangx.topseries-ru.github.io/course/README.html
Качественный курс “Введение в анализ данных и машинное обучение” от читателя моего блога (кстати, если есть кому что показать - присылайте). Готовился для школьников, но, мне кажется, подходит любым начинающим в ML. Очень симпатично оформлен.
https://yangx.topseries-ru.github.io/course/README.html