#полезно
Если Вы используете LaTeX для написания статей / отчётов / курсовых, тогда Вам может пригодится TikZ для создания красивых графиков. Примеры можно найти здесь:
https://latexdraw.com

#отчёт
Очередной ежегодный отчёт о текущем положении дел в AI. Вдруг кому-нибудь интересно?!
https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf

#соревнование
К слову - о теме последнего комикса. Если кто-то ещё не знает, что такое DeepFake, то можно посмотреть в соревновании на платформе Кэгл. Между прочим, призовой фонд - 1 млн. $:
https://www.kaggle.com/c/deepfake-detection-challenge

#соревнование
На хабре сейчас идёт цикл статей по анализу данных в геномике / генетике, тема очень перспективная (особенно в Европе и США). Если планируете карьеру в научном крыле DS, то советую смотреть на стык биологии и DS. На всякий случай, не рекомендую тратить деньги на исследование своего генома (современные методы очень несовершенны). Каждая статья сопровождается описанием соревнования (повод, как минимум, посмотреть на данные):
https://habr.com/ru/company/atlasbiomed/blog/481334/

#забавно
Какие бывают хакатоны:
https://tproger.ru/blogs/why-unusual-hackathons-are-held/

#видео
Лекция о подходах к созданию ИИ (довольно продвинутая и интересная, но снято не очень - слайды мелкие, докладчика не видно, хотя звук нормальный):
https://www.youtube.com/watch?v=ZTPfz6WuxXA

#инфографика
Самые популярные сайты

#NeurIPS2019
Интересный взгляд на крупнейшую конференцию в ML
https://thegradient.pub/neurips-2019-too-big/

#стеганография
Меня студенты (а пока подписчики этого канала только мои студенты/ученики) спрашивали про скрещивание стеганографии и ML, вот один из вариантов ответа:
https://steganography.live

#визуализация
Может, многие уже видели, но всё-таки... лучшая визуальная иллюзия 2019 года:
https://www.youtube.com/watch?v=HC0GGkNZPgs

#NeurIPS2019
Лучшие статьи на последней крупной конференции:
https://rubikscode.net/2019/12/30/neurips-2019-outstanding-machine-learning-paper-awards/

#визуализация
Новогоднее... куда пришла зима: снег и лёд по состоянию на 25 декабря
https://redd.it/egb7x2

#блог
Поздравление читателям блога и немного о концепции этого канала...
https://dyakonov.org/2019/12/31/с-новым-2020-годом/

#забавно
Баян, но новогодний
https://redd.it/e7pn4p

#конференция
Подача заявок на конференцию в СПб по ИИ 23-26 июня 2020 года
http://agi-conf.org/2020/

#книга
Мартин О. "Байесовский анализ на Python" (Bayesian Analysis with Python)
Прочитал на каникулах книгу, которая очень понравилась по оглавлению и названию, но был разочарован... написано неплохо, перевод тоже хороший, тема интересная, но вот целевой аудитории для книги нет... если Вы не знаете ничего про байесовский анализ, то из книги не узнаете, если не умеете работать со специализированными пакетами, то ничему не научитесь, если не знаете методов машинного обучения, боюсь, что и не узнаете. Получилась "солянка" (всего понемножку), которая в русском издании, к тому же, немного устарела:(

#курс
Чтобы хорошо изучить какую-нибудь тему, лучше это делать с помощью «узкого курса», который подготовил специалист по этой теме: там глубокое погружение и часто внимание обращают на такие тонкости, которых Вы не узнаете из «универсальных курсов». В интернете полно хороших курсов по отдельным темам, которые «не на слуху». В качестве примера даю ссылку на курс Продвинутая регрессия: обобщенная линейная и логистическая регрессии, подробно рассмотрен метод максимального правдоподобия и экспоненциальное семейство распределений, различные статистические свойства параметров и из оценок. Весь код, к сожалению или счастью, на R и SAS (курс немного древний, но актуальности совсем не потерял)
http://web.as.uky.edu/statistics/users/pbreheny/760/S13/notes.html

#поучительно
Почти детективная и поучительная история... лучшего Российского кэглера Павла Плескова навечно забанили на соревновательной платформе kaggle.com
https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/discussion/125436
Все подробности есть по ссылке. Кратко, в соревновании "PetFinder.my Adoption Prediction" команда Павла использовала правильные ответы на контрольной выборке, тщательно замаскировав это в коде. Обман выявился через несколько месяцев, вызвал негативную реакцию в Kaggle-сообществе, привёл к исключению членов команды из рейтинга Kaggle (вроде, не всех). Компания, в которой работал Павел, уволила его:
https://twitter.com/h2oai/status/1215806481339056128
Сам Павел извинился в своём сообщении в Твиттере:
https://twitter.com/ppleskov/status/1215983188876709888
Это не первая подобная скандальная история на Kaggle, почти все были связаны с Российскими участниками (например, ограничение "1 человек может участвовать только в 1 команде" появилось после действий ребят из Кирова).

#плагиат
Наверное, многие слышали про проект "Диссернет" - по борьбе с различными неэтическими моментами в Российской науке (плагиатом, липовыми защитами и т.п.),
например, есть анти-рейтинг Российских вузов
http://rosvuz.dissernet.org/