#интервью
У матфака вышки новый декан:
https://www.hse.ru/our/news/410114926.html

#визуализация
Красотища... история визуализации данных:
https://exhibits.stanford.edu/dataviz

#видео
Канал интервью Kaggle-грандмастеров:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLqFaTIg4myu_nXnLEgDfhPhfMqeMQ_Bcl

#обзор
Очень классная подборка материалов по детекции объектов:
https://github.com/XiongweiWu/Awesome-Object-Detection

#книга
Маэль Гавет оказывается написала деловой бестселлер. Когда я работал в Озоне она была генеральным директором. Очень милая женщина, которая хорошо говорит по-русски.
https://www.maellegavet.com/

#обзор
Неплохой обзор по DL с интригующим названием "A Survey of Deep Learning for Scientific Discovery":
https://arxiv.org/pdf/2003.11755.pdf

#забавно
В коллекцию *2vec я сегодня нашёл Drink2vec:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0306457320308645

#код
Небольшой лайфхак для тех, кто перешёл из Jupyter notebook в Jupyter lab. Непривычно пропало меню работы с изображением, когда щёлкаешь правой кнопкой мыши по картинкам. Вместо этого выводится стандартное меню Lab. Чтобы вернуть "классическое", надо удерживать клавишу Shift при правом клике мыши;)

#статья
Отличный пост от моего коллеги Дмитрия Ватолина, у него вообще очень хорошие посты на Хабре. Про гениев, сжатие и монетизацию:
https://habr.com/ru/post/525664/

#забавно
Интересно, что учебные пособия по теории вероятностей стали писать уже для ДОшкольников:

В блоге Bayesian Spectacles выложили иллюстрированное введение в байесовские методы для дошкольников.

https://www.bayesianspectacles.org/out-now-bayesian-thinking-for-toddlers/

#образование
Из малоизвестных, но интересных курсов... Алгоритмическая теория игр (видео, правда, есть не на все лекции):
https://www.cis.upenn.edu/~aaroth/courses/agtS20.html

#видео
Сравнение трёх учебных заведений по анализу данных. Есть неточности и почему-то не сравниваются программы центральных курсов, преподавательский и студенческий составы, условия учёбы и организация неучебных мероприятий. Но зато взвешенная оценка без перекосов, полезно для выбирающих:
https://www.youtube.com/watch?v=orygeynBakI

#обзор
Интересно, что по рекуррентным сетям (RNN) почти нет свежих обзоров, видимо, Трансформеры всё заасфальтировали... последний "универсальный" обзор (про всё-всё-всё в RNN), который я нашёл датирован началом 2018 года:
Recent Advances in Recurrent Neural Networks
https://arxiv.org/abs/1801.01078

#видео
А вот и видео про ОзонМастерс... обязательно покажите молодым коллегам, которые ищут, где бы поучиться;)
https://www.youtube.com/watch?v=FuF5Rhybr3g