Small Data Science for Russian Adventurers
11.2K subscribers
303 photos
3 videos
13 files
705 links
БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ЧАТ;)
加入频道
#забавно
Интересная таблица. Всегда считал, что прогресс, в первую очередь, на плечах тех, кто придумывает эвристики, а не строит теории...
#книга
Коротко, но по делу о сжатии данных:
https://www.cs.cmu.edu/~guyb/realworld/compression.pdf
#интересно
У Нассима Талеба, про которого я уже писал как-то (хотя не то, чтобы я его фанат), вышла статья в Nature про анализ статистики крупных эпидемий. Понятно, почему вдруг возникла эта тема... Как и в любой работе Талеба, он обнаружил распределения с тяжёлыми хвостами и показал, что все классические методы для анализа не будут работать с данными эпидемий.
https://www.nature.com/articles/s41567-020-0921-x
#законы
Новые штрафы за утечку персональных данных (интересно только, как у нас доказывается утечка и в каком проценте случаев...)
https://www.kommersant.ru/doc/4365549
#блоги
Статья про тестирование ML-моделей от одного из самых талантливых исследователей, с кем мне приходилось работать:
https://medium.com/@d.bolkunov/testing-properties-of-machine-learning-models-1b9745bca48e
В одной из книг по DL этот рисунок приводится в главе, посвящённой этому виду нейронных сетей...
Anonymous Quiz
29%
Свёрточные сети
9%
Рекуррентные сети
21%
Капсульные сети
6%
Сети Больцмана
4%
Графовые сети
33%
GAN
#попросили_разместить
Бесплатная онлайн конференция DataStart от хороших людей для хороших людей. На конфе по DS можно услышать о культуре использования данных в бизнесе и узнать об инженерных хитростях в машинном обучении. Отличный способ провести 30 июня с пользой — присоединиться к нашему онлайну!
 
ссылка на мероприятие: https://clck.ru/NvMXw
#статья
Интересно, Хасти и Тибширани решили доработать LASSO, внеся дополнительные штрафующие множители в регуляризацию (инверсия настраиваемого софтмакса). Возрождение классики в эпоху глубокого обучения:
https://arxiv.org/pdf/2006.01395.pdf