#интересно
В МК написали об «удивительном эксперименте», в котором с помощью анализа сигналов головного мозга установили отличия между мужчинами и женщинами:

https://www.mk.ru/science/2020/03/05/uchenye-nashli-razlichiya-v-zrenii-muzhchin-i-zhenshhin.html

На самом деле, уже давно существует целая область науки, которая этим занимается. Статья в Вики переведена на 9 языков, но не на русский. Может поэтому в наших газетах до сих пор пишут, что наши учёные первые решили проверить всё экспериментально;)

https://en.wikipedia.org/wiki/Neuroscience_of_sex_differences

#конференция
С этого года начнёт проводиться JupyterCon
https://blog.jupyter.org/jupytercon-2020-is-a-go-47c82b281fa8

#визуализации
Пока готовился к лекции по визуализации, нашёл интересный ресурс "Бессмысленные визуализации":
https://viz.wtf/

В моих курсах есть такая игра «что изображено?» Попробуйте догадаться, о чём речь на этой инфографике?

#интересно
Недавно Yoshua Bengio сделал пост про несовершенство системы рецензирования и публикации. Он очень сильно коррелирует с моим мнением: в науке приняты "научные публикации" в рецензируемых журналах (!), журналы дорожат своей репутацией, их рейтинги зависят от ссылок на публикуемые в них статьи, поэтому организуют тщательную экспертизу статей. Каждый журнал имеет редколлегию, которая принимает ключевые решения о публикации и назначает рецензентов. Так происходит везде, кроме DS/ML... здесь всё публикуется на Arxive (что само по себе неплохо, поскольку открыто и доступно) - даже в очень сыром виде, а престижность зависит от конференции, где сделан доклад. При этом мода на конкретные конференции сильно меняется (достаточно сравнить аудитории и доклады конференций 90х, 00х, 10х и настоящего времени), многие сильные группы и компании часто подают слабые статьи и доклады (и их принимают!) и т.д. Ещё печальный момент - возникновение "монополии престижности". Например, сейчас модно DL, которое полностью стёрло интересные и практически важные направления DS (и переформатировало программы многих конференций). Yoshua Bengio, конечно, волнует не столько последнее, сколько уровень публикаций... тем не менее, здорово, что на проблемы стали обращать внимание авторитетные люди.
https://yoshuabengio.org/2020/02/26/time-to-rethink-the-publication-process-in-machine-learning/

#конференции
Из-за коронавируса ICLR-2020 будет проходить в режиме онлайн:
https://iclr.cc/Conferences/2020/virtual

#юмор
Слайд из одного ML-курса...

#забавно
Мотиватор про Ньютона и эпидемию...
https://www.washingtonpost.com/history/2020/03/12/during-pandemic-isaac-newton-had-work-home-too-he-used-time-wisely/

#эпидемия
Уже и Министерство рекомендует... а МГУ пока держится;)
https://www.interfax.ru/russia/699221

#эпидемия
Неограниченное дистанционное образование:
https://knife.media/coursera-covid/

#конференция
В копилку мероприятий по ИИ в РФ:
http://caics.ru

#курсы
Из занятных курсов для начинающих, которые "не на слуху", можно отметить курс Стивена Скиены (да, у этого легендарного алгоритмиста есть курс и по DS). Из минусов - плохая ML-часть (последние лекции совсем примитивные), из плюсов - часть про визуализацию (кстати, там хорошая корреляция с моим курсом).
https://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/519/

#TeX
Забавная штука - когда-то мне это было нужно. Рисуешь математический символ, он распознаётся и подсказывается LaTeX-команда. Только, если честно, я ожидал, что можно рисовать целую формулу.
http://detexify.kirelabs.org/classify.html