#книга
Simovici D. A. CLUSTERING: Theoretical and Practical Aspects. – World Scientific, 2021.
Неплохая книга по кластеризации - для любителей жёсткой теории, сначала даётся большой математический обзор: ЧУМ, энтропия, выпуклые множества, гиперграфы, мультимножества (выше был пост про обобщённую энтропию - там рисунки из этой книги), потом уже разбираются алгоритмы кластеризации. Много теорем с доказательствами. Примеры кода на python и R (тут на чём удобнее, на том автор и писал). В приложении опять много математики: спектральные функции, проблема NP-полноты и т.п. Из минусов: нет как примеров практических кейсов кластеризации, так и каких-то советов для практиков.
Simovici D. A. CLUSTERING: Theoretical and Practical Aspects. – World Scientific, 2021.
Неплохая книга по кластеризации - для любителей жёсткой теории, сначала даётся большой математический обзор: ЧУМ, энтропия, выпуклые множества, гиперграфы, мультимножества (выше был пост про обобщённую энтропию - там рисунки из этой книги), потом уже разбираются алгоритмы кластеризации. Много теорем с доказательствами. Примеры кода на python и R (тут на чём удобнее, на том автор и писал). В приложении опять много математики: спектральные функции, проблема NP-полноты и т.п. Из минусов: нет как примеров практических кейсов кластеризации, так и каких-то советов для практиков.
🔥40👍13🥱11❤5🤯2
#книга
Сейчас в МЦНМО переиздали книгу Литвак Н., Райгородский А. Кому нужна математика?
Книга очень хорошая (примерно для 1 курса), там в каждой главе обсуждается прикладная задача, например, как вычислить число активных банковских карт по логам транзакций. А потом описываются алгоритмы решения, постепенно усложняя и доходя до лучших решений.
Кстати, если кто-то знает книги в таком стиле по ИИ - напишите в комментарии.
Это одна из первых книг в серии "Математические основы ИИ"... будет и продолжение;)
Сейчас в МЦНМО переиздали книгу Литвак Н., Райгородский А. Кому нужна математика?
Книга очень хорошая (примерно для 1 курса), там в каждой главе обсуждается прикладная задача, например, как вычислить число активных банковских карт по логам транзакций. А потом описываются алгоритмы решения, постепенно усложняя и доходя до лучших решений.
Кстати, если кто-то знает книги в таком стиле по ИИ - напишите в комментарии.
Это одна из первых книг в серии "Математические основы ИИ"... будет и продолжение;)
👍112🔥44❤13😁2
#книга
Я всю жизньрисую пишу, но никому не показываю. Это приятное занятие — всем рекомендую. // Курт Воннегут
Никому раньше не давал ссылки (кроме своих студентов), но раз мониторящие мой гитхаб уже давно знают...
Здесь лежат отдельные главы вечно недописанной авторской книги по машинному обучению, уже более 400 страниц. Содержание сильно коррелирует с заметками из блога, но переработано (плюс есть примеры из практики, задачи и т.п.), многих тем в блоге не было: контроль качества, кластеризация и т.п. Почти полностью написан большой (!) раздел "Показатели качества" (аналога я не находил).
Всё будет постоянно перерабатываться и пополняться. ЕБЖ.
В тексте много пасхалочек, например, в последней добавленной главе фраза "В одном из соревнований по машинному обучению качество существенно повышалось при обеспечении гарантии отнесения к каждому классу некоторой доли объектов" раскрывает секрет, который позволял занять минимум 3е место на кэгле.
https://github.com/Dyakonov/MLDM_BOOK
Я всю жизнь
Никому раньше не давал ссылки (кроме своих студентов), но раз мониторящие мой гитхаб уже давно знают...
Здесь лежат отдельные главы вечно недописанной авторской книги по машинному обучению, уже более 400 страниц. Содержание сильно коррелирует с заметками из блога, но переработано (плюс есть примеры из практики, задачи и т.п.), многих тем в блоге не было: контроль качества, кластеризация и т.п. Почти полностью написан большой (!) раздел "Показатели качества" (аналога я не находил).
Всё будет постоянно перерабатываться и пополняться. ЕБЖ.
В тексте много пасхалочек, например, в последней добавленной главе фраза "В одном из соревнований по машинному обучению качество существенно повышалось при обеспечении гарантии отнесения к каждому классу некоторой доли объектов" раскрывает секрет, который позволял занять минимум 3е место на кэгле.
https://github.com/Dyakonov/MLDM_BOOK
🔥285❤55👍28💅1
#книга
Выложенная в открытый доступ книга
"DevOps for Data Science"
(небольшая, но, возможно, неплохая для подготовки к собесам новичкам - пробежаться по темам и понять, что следует ещё подучить).
https://do4ds.com/
Выложенная в открытый доступ книга
"DevOps for Data Science"
(небольшая, но, возможно, неплохая для подготовки к собесам новичкам - пробежаться по темам и понять, что следует ещё подучить).
https://do4ds.com/
🔥79🤩4👍1
2023_bookWTD_Dyakonov_27.pdf
6.3 MB
#книга
Каждая книга — кража у собственной жизни. // Марина Цветаева
И ещё одна моя книжка... когда-то я придумал игру для студентов "Что здесь изображено?". В последний год довольно много взаимодействовал со школьниками, им она тоже "зашла", как и учителям. Меня спросили, есть ли какой-то сборник заданий по этой игре... пришлось его срочно составить.
Каждая книга — кража у собственной жизни. // Марина Цветаева
И ещё одна моя книжка... когда-то я придумал игру для студентов "Что здесь изображено?". В последний год довольно много взаимодействовал со школьниками, им она тоже "зашла", как и учителям. Меня спросили, есть ли какой-то сборник заданий по этой игре... пришлось его срочно составить.
🔥155❤24👍22❤🔥5🤔2🙏1
#книга
У Сергея Маркова есть замечательный 2-х-томник по ИИ: "Охота на электроовец" (читал всю прошлую неделю). Стоит, правда, предупредить, что это в большей степени исторический обзор, но очень тщательно составленный, автор прям докапывается по мельчайших деталей, кто, когда и что первый придумал. Например, вы узнате:
- Аду Байрон, в честь которой назвали язык программирования, на самом деле звали Августа.
- Кто такой Жаккар (и его тоже звали не Жаккар).
- Как Гёдель нашёл изъян в конституции США.
- Почему в первой программе игры шашки в конце партии играл гимн.
и многое другое.
Доступно бесплатно:
https://markoff.science/#book
У Сергея Маркова есть замечательный 2-х-томник по ИИ: "Охота на электроовец" (читал всю прошлую неделю). Стоит, правда, предупредить, что это в большей степени исторический обзор, но очень тщательно составленный, автор прям докапывается по мельчайших деталей, кто, когда и что первый придумал. Например, вы узнате:
- Аду Байрон, в честь которой назвали язык программирования, на самом деле звали Августа.
- Кто такой Жаккар (и его тоже звали не Жаккар).
- Как Гёдель нашёл изъян в конституции США.
- Почему в первой программе игры шашки в конце партии играл гимн.
и многое другое.
Доступно бесплатно:
https://markoff.science/#book
🔥85👍32❤7💩4😱3👏1
#книга
Онлайн-учебник по машинному и глубокому обучению от преподавателя ВМК МГУ Виктора Китова
https://deepmachinelearning.ru/
Онлайн-учебник по машинному и глубокому обучению от преподавателя ВМК МГУ Виктора Китова
https://deepmachinelearning.ru/
👍141🔥62❤11🐳7❤🔥3💩3🆒2
#книга
Стюарт Ричи «Наукообразная чушь. Разоблачение мошенничества, предвзятости, недобросовестности и хайпа в науке»
Неплохой научпоп про недостоверные и мошеннические исследования, проблему воспроизводимости, p-хакинг и т.п. Много примеров из медицины и психологии.
Цитата:
Порочные стимулы действуют как злой джинн, давая вам именно то, что вы просили, но не обязательно то, чего вы хотели. Поощряйте наращивание числа публикаций, и вы его добьетесь — но будьте готовы к тому, что у ученых останется меньше времени на проверку ошибок, а нарезка статей станет нормой. Поощряйте публикации в журналах с высоким импакт-фактором, и вы их получите — но будьте готовы к тому, что ученые в своих попытках пробиться туда станут прибегать к p-хакингу, публикационному смещению и даже мошенничеству. Поощряйте конкуренцию за гранты, и вы ее добьетесь — но будьте готовы к тому, что ученые начнут без всякой меры раздувать свои результаты и подавать нужным углом в попытке привлечь внимание спонсоров.
Стюарт Ричи «Наукообразная чушь. Разоблачение мошенничества, предвзятости, недобросовестности и хайпа в науке»
Неплохой научпоп про недостоверные и мошеннические исследования, проблему воспроизводимости, p-хакинг и т.п. Много примеров из медицины и психологии.
Цитата:
Порочные стимулы действуют как злой джинн, давая вам именно то, что вы просили, но не обязательно то, чего вы хотели. Поощряйте наращивание числа публикаций, и вы его добьетесь — но будьте готовы к тому, что у ученых останется меньше времени на проверку ошибок, а нарезка статей станет нормой. Поощряйте публикации в журналах с высоким импакт-фактором, и вы их получите — но будьте готовы к тому, что ученые в своих попытках пробиться туда станут прибегать к p-хакингу, публикационному смещению и даже мошенничеству. Поощряйте конкуренцию за гранты, и вы ее добьетесь — но будьте готовы к тому, что ученые начнут без всякой меры раздувать свои результаты и подавать нужным углом в попытке привлечь внимание спонсоров.
👍89❤21🔥17
#книга
Emil Hvitfeldt "Feature Engineering A-Z"
Открытая книга по предобработке данных и генерации признаков. Пока ещё до конца не дописана, но по деформации признаков, категориальным признакам, пропускам и текстовым признакам информация есть. Примеры кода на R и Python.
https://feaz-book.com/
Emil Hvitfeldt "Feature Engineering A-Z"
Открытая книга по предобработке данных и генерации признаков. Пока ещё до конца не дописана, но по деформации признаков, категориальным признакам, пропускам и текстовым признакам информация есть. Примеры кода на R и Python.
https://feaz-book.com/
👍49❤20🔥10
#книга
Фридман Д. П., Мендхекар А. "The Little Learner. A Straight Line to Deep Learning" (Чудесное машинное обучение)
Недавно на русском вышла книга. Меня заинтересовала манера изложения - она сделана в виде диалога (показан на рисунке). Как будто читатель задаёт вопросы, а автор на них отвечает и так происходит обучение. Подход известен, даже в книгах про ML было что-то подобное (в книге Шлезингера и Главача было обучение в переписке). Примеры кода здесь на Scheme (кажется, что это только увеличивает порог входа). Забавный факт - предисловие написал Питер Норвиг и сделал это "по правилам повествования" (в виде диалога).
Фридман Д. П., Мендхекар А. "The Little Learner. A Straight Line to Deep Learning" (Чудесное машинное обучение)
Недавно на русском вышла книга. Меня заинтересовала манера изложения - она сделана в виде диалога (показан на рисунке). Как будто читатель задаёт вопросы, а автор на них отвечает и так происходит обучение. Подход известен, даже в книгах про ML было что-то подобное (в книге Шлезингера и Главача было обучение в переписке). Примеры кода здесь на Scheme (кажется, что это только увеличивает порог входа). Забавный факт - предисловие написал Питер Норвиг и сделал это "по правилам повествования" (в виде диалога).
❤59👍32😁14🤣3🤡1
#книга
Илья Шпигорь Искусственный интеллект в стратегических играх
Выложена на leanpub в открытом доступе. Мне в целом понравилась, что-то подобное искал и нашёл.
+ есть история исследования игр и логического перебора,
+ повествование доходит до AlphaZero и современных игровых движков,
+ попутно разбираются концепции машинного обучения,
- кажется, что некоторые концепции типа альфа-бета отсечений стоило бы разобрать подробнее,
- широта повествования может быть неудобна начинающим (например, объясняются свёрточные сети на задачах с картинками и тут же рассказывается, где они применяются в играх).
https://leanpub.com/ai-in-strategy-games
Илья Шпигорь Искусственный интеллект в стратегических играх
Выложена на leanpub в открытом доступе. Мне в целом понравилась, что-то подобное искал и нашёл.
+ есть история исследования игр и логического перебора,
+ повествование доходит до AlphaZero и современных игровых движков,
+ попутно разбираются концепции машинного обучения,
- кажется, что некоторые концепции типа альфа-бета отсечений стоило бы разобрать подробнее,
- широта повествования может быть неудобна начинающим (например, объясняются свёрточные сети на задачах с картинками и тут же рассказывается, где они применяются в играх).
https://leanpub.com/ai-in-strategy-games
❤42👍21🔥3⚡2
#книга
Хэйвилл Дж. «Замечательные математические кривые»
Математика для фанатов (и только для них, тут не будет кода или приложений) уровня студентов первых курсов. Я ожидал некоторую энциклопедию по всем кривым. Здесь скорее набор обзорных глав, каждая посвящена конкретной теме: эллиптические кривые, Безье, заполняющие пространство. Написано интересно, есть классные истории (некоторые ещё ниже напишу), вот на картинке одна из них.
Хэйвилл Дж. «Замечательные математические кривые»
Математика для фанатов (и только для них, тут не будет кода или приложений) уровня студентов первых курсов. Я ожидал некоторую энциклопедию по всем кривым. Здесь скорее набор обзорных глав, каждая посвящена конкретной теме: эллиптические кривые, Безье, заполняющие пространство. Написано интересно, есть классные истории (некоторые ещё ниже напишу), вот на картинке одна из них.
🤯38👍21🔥15❤7😁3😍1😎1