#код
Забавляет, что в библиотеках, которыми пользуется DS сообщества, при более-менее стандартных именах функций на ровном месте возникают несогласованности. Например, конкатенация матриц / датафреймов / тензоров:
в нумпае - numpy.concatenate,
в пандасе - pandas.concat,
в пайторче - torch.cat.

Некоторые особенности разного именования вызваны разными концепциями средств программирования (например, пометка inplace-методов с помощью аргумента inplace или с помощью знака подчёркивания).

Некоторые просто авторские (например, последний слой предобученных нейросетевых моделей: fc / classifier / head).

Но вот зачем конкатенацию по-разному называть? :)

#код
Довольно известный ресурс про эффективное программирование на питоне (по памяти и по скорости) - но в этом канале я ещё на него ни разу не ссылался. Есть отдельная подборка статей по DS: numpy, pandas, polars и т.п.

https://pythonspeed.com/