#курс
В этом году мой образовательный проект по глубокому обучению пополнился видеозаписями лекций. Записал не всё, что хотел, но я никогда и не успеваю всё прочитывать:)

Семинары пока не выложены (по хорошему лучше сделать параллельный практический курс "не вылезая из пайторча").

#курс
По машинному обучению может быть "стандартный" курс - в нём излагаются задачи и методы (kNN, SVM, LogReg и т.п.), "практический" - в нём больше идут от прикладных задач и библиотек (часто практическая часть интегрируется в виде семинаров в стандартный курс), а ещё "математический" (в нём учат теоремы и доказательства в ML). Интересно, что современных обучающих программах почти нет "математического ML", когда-то в ШАДе Червоненкис читал что-то похожее, но всё-таки с большим уклоном в область своих научных интересов.

Смотрел курсы MIT-а, там как раз есть "Математика в ML". Не знаю, доступно ли видео (не нашёл), но в pdf-ках темы прописаны хорошо. На картинке курса нарисована иллюстрация базового понятия в теоретическом ML (подсказка: связано с VC-размерностью).

#курс
В этом году дозалил некоторые видео своего расширенного курса по DL, все материалы лучше искать по общей ссылке:
https://alexanderdyakonov.wordpress.com/courses/
А ссылка на видеолекции (теперь их 36): здесь.
Опять не всё успел записать, что хотел, но в ближайшие годы, скорее всего, конкретно этот курс не будет читаться и пополняться.