#новости
Компания DeepMind стала доходной:
https://venturebeat.com/2021/10/10/ai-lab-deepmind-becomes-profitable-and-bolsters-relationship-with-google/
Компания DeepMind стала доходной:
https://venturebeat.com/2021/10/10/ai-lab-deepmind-becomes-profitable-and-bolsters-relationship-with-google/
VentureBeat
AI lab DeepMind becomes profitable and bolsters relationship with Google
While this could be great news for DeepMind, which has always hemorrhaged money, the AI lab's financial reports are also notably vague.
#новости
В Саров активно вливают деньги, кстати, там недавно ожил филиал МГУ…
https://tass.ru/obschestvo/12687609
В Саров активно вливают деньги, кстати, там недавно ожил филиал МГУ…
https://tass.ru/obschestvo/12687609
ТАСС
Кабмин направит 5 млрд рублей на создание Национального центра физики и математики
Центр будет находиться в Сарове
#курс
Интенсив по анализу данных NGS: введение в медицинскую и статистическую генетику
https://bioinf.me/education/workshops/ngs
Интенсив по анализу данных NGS: введение в медицинскую и статистическую генетику
https://bioinf.me/education/workshops/ngs
bioinf.me
Интенсив NGS весна 2024
Институт биоинформатики
#конференция
В МГУ скоро пройдёт такое мероприятие (с этого года всё, что хоть как-то связано с ИИ, помечают "AI"):
https://event.msu.ru/aiconference
В МГУ скоро пройдёт такое мероприятие (с этого года всё, что хоть как-то связано с ИИ, помечают "AI"):
https://event.msu.ru/aiconference
event.msu.ru
MSU AI Conference
#статьи
Вроде бы это последний (и очень неплохой) обзор по детектированию объектов:
« A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models» https://arxiv.org/pdf/2104.11892v2.pdf
Вроде бы это последний (и очень неплохой) обзор по детектированию объектов:
« A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models» https://arxiv.org/pdf/2104.11892v2.pdf
#длясправки
Как оказалось, не все знают. Есть такой ресурс, который позволяет читать статьи из ArXiv-a в виде HTML. Правда, он немного криво переводит (обычно страдают формулы).
https://www.arxiv-vanity.com
Как оказалось, не все знают. Есть такой ресурс, который позволяет читать статьи из ArXiv-a в виде HTML. Правда, он немного криво переводит (обычно страдают формулы).
https://www.arxiv-vanity.com
#книги
Когда-то я очень любил подобные справочники, вдруг, кому-нибудь пригодится: куча математических формул -
Когда-то я очень любил подобные справочники, вдруг, кому-нибудь пригодится: куча математических формул -
#интересно
Довольно интересная игра для разработки ботов - «слепые шахматы», правда не очень популярная:
https://rbc.jhuapl.edu
Довольно интересная игра для разработки ботов - «слепые шахматы», правда не очень популярная:
https://rbc.jhuapl.edu
#код
Серия полезных ресурсов от Майкрософт (есть полезные хорошо реализованные методы):
NLP
https://github.com/microsoft/nlp-recipes
Computer vision
https://github.com/microsoft/computervision-recipes
Forecasting
https://github.com/microsoft/forecasting
Recommendation systems
https://github.com/microsoft/recommenders
Серия полезных ресурсов от Майкрософт (есть полезные хорошо реализованные методы):
NLP
https://github.com/microsoft/nlp-recipes
Computer vision
https://github.com/microsoft/computervision-recipes
Forecasting
https://github.com/microsoft/forecasting
Recommendation systems
https://github.com/microsoft/recommenders
GitHub
GitHub - microsoft/nlp-recipes: Natural Language Processing Best Practices & Examples
Natural Language Processing Best Practices & Examples - microsoft/nlp-recipes
#юмор
К вопросу о профессиональной деформации…
Если Вы нейронка и качество на тесте не очень, принимайте аугментин
К вопросу о профессиональной деформации…
Если Вы нейронка и качество на тесте не очень, принимайте аугментин
#образование
Если кто-то учит ML и хочет быстро повторить основные вещи, то можно воспользоваться ресурсом типа этого (собраны описания основных терминов в ML)
https://machinelearningfaq.com/
Если кто-то учит ML и хочет быстро повторить основные вещи, то можно воспользоваться ресурсом типа этого (собраны описания основных терминов в ML)
https://machinelearningfaq.com/
#видео
Видео с семинара про поиск причинности во временных рядах:
https://www.youtube.com/watch?v=vQNpYyznPKg
Видео с семинара про поиск причинности во временных рядах:
https://www.youtube.com/watch?v=vQNpYyznPKg
YouTube
SEM2021: Махин Артём "Causal Inference in Non-linear Time-series..."
27.10.2021 доклад об обнаружении причинной зависимости в рядах
докладчик: Махин Артём (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211027_MakhinA_CausalInference.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https:…
докладчик: Махин Артём (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211027_MakhinA_CausalInference.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https:…
#образование
Все, наверное, уже видели, но вдруг... учебник по машинному обучению от ШАДа:
https://ml-handbook.ru
Все, наверное, уже видели, но вдруг... учебник по машинному обучению от ШАДа:
https://ml-handbook.ru
#курс
В прошлом году при выкладке курса "ПЗАД" некоторые важные темы оказались не записанными, сейчас исправляю этот недостаток. Лекция по градиентному бустингу:
https://www.youtube.com/watch?v=Xrm_evAhDeU
В прошлом году при выкладке курса "ПЗАД" некоторые важные темы оказались не записанными, сейчас исправляю этот недостаток. Лекция по градиентному бустингу:
https://www.youtube.com/watch?v=Xrm_evAhDeU
YouTube
ПЗАД2020. Лекция 26. Градиентный бустинг
запись 2021 года
курс "Прикладные задачи анализа данных", ВМК МГУ, Дьяконов Александр (https://dyakonov.org/ag/)
страница курса: https://github.com/Dyakonov/PZAD/blob/master/README.md
курс "Прикладные задачи анализа данных", ВМК МГУ, Дьяконов Александр (https://dyakonov.org/ag/)
страница курса: https://github.com/Dyakonov/PZAD/blob/master/README.md