Small Data Science for Russian Adventurers
11.2K subscribers
300 photos
3 videos
13 files
702 links
БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ЧАТ;)
加入频道
#опрос
Обещанный опрос про работу в DS и зарплаты (для тех, кто уже работает). Прохождение не должно занять много времени. Чем больше человек пройдёт, тем адекватнее будут результаты. Потом будут выложены агрегаты (деанонимизация будет невозможно, хотя и так вопросы подбирались, чтобы её максимально затруднить).
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe_GOFCltIjDfNs6TqnxKzlh_lMSV0vy_HD0-mXFFuqWqkl1w/viewform
Памятка_по_написанию_ВКР_и_диссертаций.pdf
637.5 KB
#образование
Недавно написал памятку для студентов, чтобы минимизировать замечания по пунктуации, оформлению формул, использованию терминов и т.п. Может, кому-то будет полезно. Некоторые советы актуальны в учебных заведениях с большой бюрократией, но некоторые универсальны и годятся при написании статей.
#обмен_опытом
Предлагаю ввести новую рубрику для выходных, не связанную с основными темами канала. Задаётся тема и каждый может что-то набросить. Тема этих выходных - смешные книги. Какую самую смешную и позитивную книгу Вы читали? Дайте название и краткий комментарий, что в ней весёлого.
#полезно
Классные материалы по написанию научных статей, подготовке ревью (это основная тема мероприятия), учёту замечаний рецензентов и принятию решений к публикации. Есть видео-записи докладов по данным темам.
https://sites.google.com/view/making-reviews-great-again/
#юмор
По поводу шуток в научных статьях... я сейчас нашёл такую (автор - Linderholm). Вроде как почти на грани:)
#опрос
текущий статус по опросу DS-работников - 650 ответов
https://clck.ru/VDSh7
#обмен_опытом
В эти выходные обмениваемся теориями (может даже пока не признанными и, возможно, ложными), которые Вас поразили.

Мне, например, понравились некоторые эксперименты в русле эпигенетики и метилирования ДНК (в школе я об этом ничего не слышал). Например, мышам давали препараты со специфическим запахом, которые вызывали тошноту. Так вот их потомки уже с меньшей охотой принимали отраву, а потомки потомков ещё реже травились. Такие эксперименты делал ещё Павлов, но не было ясно, насколько они честные, их повторили, изолируя мышей после рождения (т.е. коммуникации через которую дети узнают, что можно есть, а что нет, не было). Получается, что эта информация как-то передавалась в геноме, что противоречило теории и здравому смыслу. Но вот метилирование генов в сперме может как-то объяснить, почему мыши из поколения в поколение «умнеют». Получается, что эволюция не объясняется только теорией эволюции Дарвина, и всеми забытый Ламарк со своей теорией наследования приобретённых признаков немного прав.
#новости
В МГУ рассматривается вопрос о создании двух новых факультетов, один из которых - факультет искусственного интеллекта. К сожалению, в МГУ большое сейчас внимание к ИИ прежде всего-то стороны «работы мозга», в контексте науки о данных на ИИ ректорат не смотрит...
https://tass.ru/interviews/11582117
#визуализация
Интересно, парень измерил свой пульс во время защиты диссертации
Источник: https://redd.it/ntvmey
#видео
Искал видеоматериалы по некоторым экзотическим областям математики и нашёл этот интересный ресурс (лекции института для "продвинутых занятий"):
https://www.ias.edu/video?tags=15536
#книга
Кэти Уорр «Надёжность нейронных сетей»
Посмотрел в русском переводе, который в целом не слишком плохой, но русские термины не сопровождаются английскими аналогами (и это очень раздражает, т.к. приходится догадываться, например, что «вредоносный образ» это «adversarial example» - хотя тут как раз есть пояснение). В целом, для тех, кто в теме DL, книга хуже чем какой-нибудь полный блог-обзор или лекция по данной теме. В книге старались использовать минимум формул, и это уже не очень хорошо.