#книга
По-моему, очень неплохо сделано, тут и книга и видеолекции по теме «Алгоритмы биоинформатики»:
https://www.bioinformaticsalgorithms.org/read-the-book

#курс
В этом году прочитал курс "Глубокое обучение" для студентов ММП ВМК МГУ. Курс экспериментальный - хотелось охватить всё-всё (пока не успели тему "атаки на сети" и обработку звуков, материалов по видео тоже нет, но они и не планировались). Видеоролики пока в общий доступ не выкладываю, а слайды можно посмотреть здесь:
https://github.com/Dyakonov/DL

#забавно
От чего зависит популярность в Инстаграмме...
https://algorithmwatch.org/en/story/instagram-algorithm-nudity/

#конференции
Ежегодная Летняя школа "Управление, информация и оптимизация" всё-таки пройдёт в традиционном режиме, но споки изменились: в образовательном центре "Сириус", Сочи, с 23 по 29 августа.
Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте
https://ssopt.org

#save
Всегда хотел написать что-то на тему "Парадоксы в ML", но останавливало то, что мало материала на эту тему. Сегодня нашёл себе в копилку "Эффект Транка":
http://37steps.com/2448/trunks-example/

#статья
Поскольку среди читателей канала много рисковиков - свежий обзор "Машинное обучение в кредитном риске"
https://www.researchgate.net/profile/Joseph_Breeden/publication/341804274_A_Survey_of_Machine_Learning_in_Credit_Risk/links/5ed56800299bf1c67d325d19/A-Survey-of-Machine-Learning-in-Credit-Risk.pdf

#юмор
Из книги по математике...

#книга
А кстати, неплохая книга... для тех, кто хочет повторить весь-весь университетский курс математики:
https://web.evanchen.cc/napkin.html

#статья
Буду кидать сюда статьи, которые мне показались любопытные (но, по традиции этого канала, их обошли вниманием другие ML-популяризаторы):
Shortcut Learning in Deep Neural Networks
работа о т.н. Shortcut Learning, когда формально сеть что-то выучивает, но это бесполезно при практическом применении (есть хороший обзор работ):
https://arxiv.org/pdf/2004.07780.pdf

#статья
Статья от Майкла Джордана и соавторов
О темпах обучения о операторах Шрёдингера
- связь между стохастическим градиентным спуском и дифференциальными уравнениями
https://arxiv.org/pdf/2004.06977.pdf

#статья
Работа ребят из Беркли
Zitong Yang et al Rethinking Bias-Variance Trade-off for Generalization of Neural Networks
о пересмотре для нейросетей концепции разброс-смещение
https://arxiv.org/pdf/2002.11328.pdf

...это всё было на тему теоретических работ по настройке сетей. Сегодня посмотрел около сотни новых статей. Эти зацепили больше остальных.

#обучение
Ещё одна магистерская программа по биоинформатике, теперь в МФТИ
https://biotech.napoleonit.com/

#обучение
Тут нобелевские лауреаты зазывают на магистерские программы в Европу:
https://sit.timepad.ru/event/1342712/

#конференции
Ещё одно мероприятие в Сириусе в августе по оптимизации, управлению и теории информации:
https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena673/3258

#юмор
Лучший слайд лекции...

код без переносов сделался... ну ладно, так и оставлю (редактировать опросы нельзя, можно создать новый). Будем считать, что они есть. Для тех, кто не знает, можно смотреть комментарий с объяснением правильного ответа, если кликнуть на "лампочку" в правом верхнем углу.

#книга
Посмотрел книгу Deep Learning Architectures. Думал, что она о разных архитектурах сетей, как следует из названия. Но оказалось, что она о математике, которая стоит за DL. В принципе, книжка очень неплохая, там много задачек вида «как с помощью ReLU-сети реализовать максимум от нескольких переменных».
https://www.springer.com/gp/book/9783030367206