Small Data Science for Russian Adventurers
11.2K subscribers
303 photos
3 videos
13 files
705 links
БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ЧАТ;)
加入频道
#математика
Лемма о малом искажении (Джонсона – Линденштрауса) утверждает, что множество точек многомерного пространства можно отобразить в пространство меньшей размерности так, что расстояния между точками почти не изменятся. Интересно, что этого можно добиться ортогональными проекциями.

Этот красивый результат упоминается даже в помощи sklearn, а доказательство можно найти в книге Roman Vershynin
«High-Dimensional Probability An Introduction with Applications in Data Science» (кстати, скоро выходит 2е издание).

П.С. Картинка к посту из материалов Джефри Гордона.