#вакансия
«Построить realtime персонализирующую систему» - такая задача стоит в этом году перед ds-командой в озоне.
Надо уметь для миллионов клиентов выбирать лучшие товары (а их миллионы), лучшие акции (а их тысячи), лучшие бренды, категории и много чего еще. Надо нагенерить сотни фич, перепробовать разные модели, состыковаться с бизнес-заказчиками и техническими экспертами, которые выкатят это добро в продакшн. Помимо этой задачи есть и другие, например, предсказание CTR или подбор оптимальной скидки для клиента.
Мы ищем сильного лида в группу DS на направление рекомендаций и маркетинга, который готов возглавить команду из 3-5 человек и довести все существующие бизнес-задачи до прода и по пути нагенерить новых.
Стек: PySpark, Airflow, Pytorch, Git, Confluence :)
Локация: Москва-Сити
Зп: 250-350
[email protected] , мессенджеры по номеру +7-909-688-36-48 (Ксюша, руководитель отдела DS)
«Построить realtime персонализирующую систему» - такая задача стоит в этом году перед ds-командой в озоне.
Надо уметь для миллионов клиентов выбирать лучшие товары (а их миллионы), лучшие акции (а их тысячи), лучшие бренды, категории и много чего еще. Надо нагенерить сотни фич, перепробовать разные модели, состыковаться с бизнес-заказчиками и техническими экспертами, которые выкатят это добро в продакшн. Помимо этой задачи есть и другие, например, предсказание CTR или подбор оптимальной скидки для клиента.
Мы ищем сильного лида в группу DS на направление рекомендаций и маркетинга, который готов возглавить команду из 3-5 человек и довести все существующие бизнес-задачи до прода и по пути нагенерить новых.
Стек: PySpark, Airflow, Pytorch, Git, Confluence :)
Локация: Москва-Сити
Зп: 250-350
[email protected] , мессенджеры по номеру +7-909-688-36-48 (Ксюша, руководитель отдела DS)
комментарий к предыдущей вакансии: когда-то я сам работал (причём лет 5, наверное) в группе аналитиков Озона - тогда и сама группа была существенно меньше и задач меньше и офис меньше;) Сейчас я с ребятами по работе никак не связан, но приятно, что осталось ядро старого коллектива, что огромный прогресс в организации работы, самих задачах и компании в целом, и что пришло много новых крутых DS. Думаю, что это одно из самых аппетитных предложений по совокупности разных факторов (если, конечно, Вы не фанат банковского сектора или китайских компаний). В вакансии есть один подвох - нужен Lead DS (т.е. человек с опытом и способный руководить).
#книга
Для начинающих - небольшой обзор matplotlib на русском языке:
https://devpractice.ru/files/books/python/Matplotlib.book.pdf
Для начинающих - небольшой обзор matplotlib на русском языке:
https://devpractice.ru/files/books/python/Matplotlib.book.pdf
#видео
Порекламирую-ка я доклад моего магистра, а то там меньше 200 просмотров. А доклад (и магистр) очень крутой - про обучение с подкреплением (RL), но не про всё, конечно, а про способы RL-обучения в режиме Self-Supervision (вместе с сопутствующими терминами: "без награды", "с виртуальной наградой", "с любопытством" и т.п.)
https://www.youtube.com/watch?v=8zZrciFXJM8
Порекламирую-ка я доклад моего магистра, а то там меньше 200 просмотров. А доклад (и магистр) очень крутой - про обучение с подкреплением (RL), но не про всё, конечно, а про способы RL-обучения в режиме Self-Supervision (вместе с сопутствующими терминами: "без награды", "с виртуальной наградой", "с любопытством" и т.п.)
https://www.youtube.com/watch?v=8zZrciFXJM8
YouTube
RL#1: Exploration in RL
Advanced Topics in Reinforcement Learning
https://deeppavlov.ai/rl_course_2020
Сергей Иванов рассказывает о том, что такое self-supervised режим в обучении с подкреплением и как с его помощью можно мотивировать агента исследовать окружающую среду. В лекции…
https://deeppavlov.ai/rl_course_2020
Сергей Иванов рассказывает о том, что такое self-supervised режим в обучении с подкреплением и как с его помощью можно мотивировать агента исследовать окружающую среду. В лекции…
#железо
О видеокартах для глубокого обучения:
https://lambdalabs.com/blog/choosing-a-gpu-for-deep-learning/
О видеокартах для глубокого обучения:
https://lambdalabs.com/blog/choosing-a-gpu-for-deep-learning/
#визуализация
Люблю инфографику, особенно полезную, когда на ровном месте можно сделать так, чтобы было красиво и мир стал чуточку удобнее. Вот пример - карта проходных дворов Питера:
https://www.behance.net/gallery/91311791/karta-prohodnyh-dvorov-petrogradki
Люблю инфографику, особенно полезную, когда на ровном месте можно сделать так, чтобы было красиво и мир стал чуточку удобнее. Вот пример - карта проходных дворов Питера:
https://www.behance.net/gallery/91311791/karta-prohodnyh-dvorov-petrogradki
Behance
Карта проходных дворов Петроградки - Stanislav Chiganov
Альтернативные пешеходные тропы
#бизнес
Статья об одной из самых известных компаний, занимающихся ИИ - Open.AI - как принцип открытых научных исследований сменился секретностью и пиаром.
https://vc.ru/future/108206-ot-druzhelyubnogo-ii-k-monetizacii-i-oderzhimosti-imidzhem-pochemu-byvshiy-startap-ilona-maska-openai-predal-svoi-idealy
Статья об одной из самых известных компаний, занимающихся ИИ - Open.AI - как принцип открытых научных исследований сменился секретностью и пиаром.
https://vc.ru/future/108206-ot-druzhelyubnogo-ii-k-monetizacii-i-oderzhimosti-imidzhem-pochemu-byvshiy-startap-ilona-maska-openai-predal-svoi-idealy
vc.ru
От дружелюбного ИИ к монетизации и одержимости имиджем: почему бывший стартап Илона Маска OpenAI предал свои идеалы — Будущее на…
Компания хотела стать первой в создании безопасного искусственного интеллекта и выбрала закрытый и коммерческий путь вместо прозрачности и объединения усилий с другими разработчиками. Своё недоверие проекту высказал Илон Маск.
#конференция
Сейчас проходит мероприятие Intersections between Control, Learning and Optimization, которое интересно, в первую очередь, любителям обучения с подкреплением, оптимизации, диффуров и робототехники. Здесь можно посмотреть доклады (часть выложена, остальная - чуть позже, т.к. воркшоп в разгаре):
http://www.ipam.ucla.edu/programs/workshops/intersections-between-control-learning-and-optimization/?tab=schedule
Сейчас проходит мероприятие Intersections between Control, Learning and Optimization, которое интересно, в первую очередь, любителям обучения с подкреплением, оптимизации, диффуров и робототехники. Здесь можно посмотреть доклады (часть выложена, остальная - чуть позже, т.к. воркшоп в разгаре):
http://www.ipam.ucla.edu/programs/workshops/intersections-between-control-learning-and-optimization/?tab=schedule
IPAM
Intersections between Control, Learning and Optimization - IPAM
#статья
Небольшое социологическое исследование: молодых людей из нескольких университетов США спрашивали о приоритетах при выборе партнёров. Интересно, что особой разницы в ответах юношей и девушек я не увидел:
https://www.researchgate.net/profile/Mary_Noonan/publication/275010298_Measuring_Mate_Preferences_A_Replication_and_Extension/links/5919a9e64585159b1a4b99c4/Measuring-Mate-Preferences-A-Replication-and-Extension.pdf
Небольшое социологическое исследование: молодых людей из нескольких университетов США спрашивали о приоритетах при выборе партнёров. Интересно, что особой разницы в ответах юношей и девушек я не увидел:
https://www.researchgate.net/profile/Mary_Noonan/publication/275010298_Measuring_Mate_Preferences_A_Replication_and_Extension/links/5919a9e64585159b1a4b99c4/Measuring-Mate-Preferences-A-Replication-and-Extension.pdf
#данные
Смитсонианский институт (США) предоставил для свободного доступа почти 3 млн изображений. На самом деле, выложено больше, но примерно столько имеют пометку «свободное использование», есть и 3D-изображения, и платформа для доступа к ним.
https://www.smithsonianmag.com/smithsonian-institution/smithsonian-releases-28-million-images-public-domain-180974263/
Смитсонианский институт (США) предоставил для свободного доступа почти 3 млн изображений. На самом деле, выложено больше, но примерно столько имеют пометку «свободное использование», есть и 3D-изображения, и платформа для доступа к ним.
https://www.smithsonianmag.com/smithsonian-institution/smithsonian-releases-28-million-images-public-domain-180974263/
Smithsonian Magazine
Smithsonian Releases 2.8 Million Images Into Public Domain
The launch of a new open access platform ushers in a new era of accessibility for the Institution
#оптимизация
Немного баян, но вдруг не все знают - хороший небольшой обзор по методам оптимизации. Есть приятный бонус - интерактивность графиков сходимости (можно подвигать начальную точку)
http://fa.bianp.net/teaching/2018/COMP-652/
Немного баян, но вдруг не все знают - хороший небольшой обзор по методам оптимизации. Есть приятный бонус - интерактивность графиков сходимости (можно подвигать начальную точку)
http://fa.bianp.net/teaching/2018/COMP-652/
#новости
МГУ вдруг решил тоже заняться ИИ, действительно пора! Первый важный шаг - назначить грамотное руководство;)
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/02/28/824052-katerina-tihonova
МГУ вдруг решил тоже заняться ИИ, действительно пора! Первый важный шаг - назначить грамотное руководство;)
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2020/02/28/824052-katerina-tihonova
Ведомости
Катерина Тихонова возглавила Институт искусственного интеллекта МГУ
Его создание поддержал Путин
#ПО
Обзор библиотек, которые используют Pytorch, но предоставляют более удобные функции и возможности простого написания и контроля пайплайнов:
https://neptune.ai/blog/model-training-libraries-pytorch-ecosystem
Обзор библиотек, которые используют Pytorch, но предоставляют более удобные функции и возможности простого написания и контроля пайплайнов:
https://neptune.ai/blog/model-training-libraries-pytorch-ecosystem
neptune.ai
8 Creators and Core Contributors Talk About Their Model Training Libraries From PyTorch Ecosystem
Insights from core contributors on leveraging model training libraries in the PyTorch ecosystem, with an in-depth analysis
#олимпиада
Олимпиада для студентов выпускных курсов бакалавриата и выпускников по направлению «Прикладная математика и информатика» или смежным специальностям.
https://hse.skoltech.ru
Олимпиада для студентов выпускных курсов бакалавриата и выпускников по направлению «Прикладная математика и информатика» или смежным специальностям.
https://hse.skoltech.ru
hse.skoltech.ru
Олимпиада MML-2025 / Math of Machine Learning rus long
Олимпиада MML-2024 / Math of Machine Learning
#соревнования
Список хакатонов по DS:
21-22 марта, Хакатон от Яндекс-недвижимости, 500 000 руб
https://yandex.ru/promo/realty/hacktherealty
13-15 марта, Санкт-Петербург, MLHack, 425 000 руб (DS)
http://mlhack.tech/#/
25-28 марта, Санкт-Петербург, StarLine, какие-то призы обещали
https://robofinist.ru/event/info/short/id/339
4-5 апреля, Москва, Agro Hack, за идею (?)
https://agro-code.ru/#about
10-17 марта, онлайн, Cup IT, за идею (?)
https://1.changellenge.com/cup-it?utm
Список хакатонов по DS:
21-22 марта, Хакатон от Яндекс-недвижимости, 500 000 руб
https://yandex.ru/promo/realty/hacktherealty
13-15 марта, Санкт-Петербург, MLHack, 425 000 руб (DS)
http://mlhack.tech/#/
25-28 марта, Санкт-Петербург, StarLine, какие-то призы обещали
https://robofinist.ru/event/info/short/id/339
4-5 апреля, Москва, Agro Hack, за идею (?)
https://agro-code.ru/#about
10-17 марта, онлайн, Cup IT, за идею (?)
https://1.changellenge.com/cup-it?utm
Hack The Realty
Первый хакатон Яндекс.Недвижимости пройдет в Москве 26-27 сентября. Призовой фонд мероприятия 600 000 рублей.
#интересно
Лаборатория Касперского разработала систему электронного голосования на базе блокчейна:
https://polys.me/ru/voting-machines
Лаборатория Касперского разработала систему электронного голосования на базе блокчейна:
https://polys.me/ru/voting-machines
#CV
Примеры ноутбуков, в которых на Pytorch показаны решения нескольких ключевых задач в CV: классификация, сходство, детектирование и т.п.
https://github.com/microsoft/computervision-recipes
Примеры ноутбуков, в которых на Pytorch показаны решения нескольких ключевых задач в CV: классификация, сходство, детектирование и т.п.
https://github.com/microsoft/computervision-recipes
GitHub
GitHub - microsoft/computervision-recipes: Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision.
Best Practices, code samples, and documentation for Computer Vision. - microsoft/computervision-recipes