#образование
Какая интересная инициатива, касающаяся летних образовательных программ для студентов и школьников:
https://www.letnyayashkola.org/news/2022/01/17/nachalsya-priem-zayavok-na-otkrytie-masterskih-na-letnej-shkole-v-2022-godu/

#статья
Две свежие работы двух авторов про перспективы AI в синтезе лекарств (по ссылке краткий обзор, в конце ссылки):
https://www.ebi.ac.uk/about/news/perspectives/ai-drug-discovery/

#юмор
Редкое явление для регулярных конференций под эгидой РАН: см. название и дизайн логотипа (верхний кончик снежинки):
http://web2.nioch.nsc.ru/ctoc2022/

#образование
Для студентов МГУ. Среди МФК в этом году есть следующие (отмечу только, что автор канала в некоторых почему-то значится лектором, хотя это не так - я отношения к ним не имею, но курсы вроде неплохие):

Введение в искусственный интеллект
https://lk.msu.ru/course/view?id=2410

Основы программирования и анализа данных на Python
https://lk.msu.ru/course/view?id=2446

Введение в программирование на основе языка Python
https://lk.msu.ru/course/view?id=2447

Машинное обучение для решения прикладных задач
https://lk.msu.ru/course/view?id=2448

#курс
Возрождается курс по машинному обучению от ODS (на русском языке), подробности можно узнать в фейсбуке Юры Кашницкого.

#интересно
Ещё одна мотивирующая история... чтобы Вашим именем что-то назвали в науке о мозге и ИИ не обязательно быть учёным;) Встречайте - нейрон Дженнифер Энистон (в беседе с западными коллегами выяснилось, что так его чаще называют, хотя статья в вики озаглавлена иначе).
https://en.wikipedia.org/wiki/Grandmother_cell

#книга
Посмотрел "Геометрию глубокого обучения" от Джонга Йе.
+ попытка сделать обзор всего-всего (тут не только нейросети) и не только геометрия
+ есть интересные ссылки в обзорах (книга свежая и ссылки на статьи прошлого года)
- несоответствие названия содержанию
- нет методов, основанных на деревьях (зато много про методы с kernel tricks)
- поверхностное изложение всех тем, как учебник не годится, для повторения материала тоже не очень

#книга
Учебник по RL от Сергея Иванова - новая версия (исправленная), теперь на arxiv-е (на русском языке):
https://arxiv.org/abs/2201.09746

#книга
Совсем недавно выложили в общий доступ книгу про регрессию "Regression and Other Stories" (я ещё пока не читал, просто посмотрел - много смежных тем: заполнение пропусков, байесовский вывод и т.п., примеры кода на R).
https://users.aalto.fi/~ave/ROS.pdf

#полезно
Сегодня коллега по работе спросил, есть ли ресурс, который позволяет работать с графом цитирования статей. Я нашёл только это:
https://www.connectedpapers.com/
Хотя тут нет всего функционала, который бы хотелось...

UPDATE: в комментариях есть и более крутые решения!

#курс
Табличка с курсами Стэнфорда (указано наличие материалов и видео):
https://burlachenkok.github.io/Courses-at-Stanford-relative-to-AI/

#визуализация
Статья по математике (!) с офигительными рисунками, вот это уровень!
https://arxiv.org/pdf/2201.12689.pdf

#полезно
Многие, думаю, уже знают. Но поскольку я как-то писал о ресурсах, которые превращают статьи на arxive в html-документы, то для полноты надо и об этом написать...

Теперь достаточно в слове arxiv заменить X на 5. Например, так
https://arxiv.org/abs/2010.09839 (было) -> https://ar5iv.org/abs/2010.09839 (стало) https://ar5iv.org/html/2010.09839 (или так)

Получается довольно приятно, но на примере выше видны возможные проблемы с картинками. Также это пока не работает для свежих статей.

#книга
Онлайн-книга по визуализации:
https://handsondataviz.org

#статья
Неплохой пример современной диссертации (их раньше меньше выкладывали на arxiv) про нейронные дифференциальные уравнения (именно диссертаций по этой теме я раньше не видел):
https://arxiv.org/abs/2202.02435

#жзл
О моём учителе:
https://dyakonov.org/2022/02/09/zhuravlev/

#забавно
Когда-то гугл ругали за это - по запросу "CEO" в гугл-картинках выводились практически одни мужчины, а первая женщина-CEO в выдаче была Барби. Сейчас это пофиксили, но легко "взломать систему" - немного исправив запрос "CEO" добиться гендерного перекоса.

#юмор
Эту историю постоянно пересказывают, причём почти всегда сильно перевирая и добавляя деталей, которых не было (хотя, возможно, есть несколько схожих историй - но я сомневаюсь).

Ссылка на интервью с Марвином Минским: https://www.webofstories.com/play/marvin.minsky/122

#курс
У Себастьяна Рашки есть очень симпатичный вводный в DL курс. Он довольно хорошо продуман, рассчитан на относительно начальный уровень, много хорошего кода, почти все классические темы покрыты (до трансформеров), без копания в тонкости (например, нет ничего про сегментацию или детектирование объектов в CV).
https://sebastianraschka.com/blog/2021/dl-course.html

#блог
В комментариях скинули ссылку на один любопытный материал. Оказалось, что она ведёт на довольно оригинальный блог (он довольно известный, но я, например, уже больше года его не читал). По-моему, есть ещё один - аналогичный по стилю изложения и охвату тем (а может, просто у этого дизайн поменялся). Давайте его порекламируем (но мне читать материалы оттуда почему-то сложно):
https://www.gwern.net/