Первого января на arxiv был залит такой довольно приличный обзор по матричным разложениям: https://arxiv.org/abs/2201.00145
Правда, автор раньше уже заливал в более полном виде: https://arxiv.org/pdf/2107.02579.pdf
В любом случае обзор хорош (с доказательствами) и это первая статья, которую я посмотрел в новом году.

#книга
ANDREW FERLITSCH «Deep Learning Patterns and Practices»
Глубокое обучение вряд ли по этой книге можно выучить, но в качестве быстрого повтора (подготовки к экзамену или собесу) подойдёт. Идея книги неплохая и оригинальная систематизация тоже. Есть примеры на керасе. Поясняется много терминов из мира машинного обучения. Из минусов - много чего нет (рекуррентных сетей и трансформеров, например).

#курс
Началось чтение курса Statistical Rethinking (2022 Edition).
Выглядит очень симпатичным. Есть видео и слайды. Из условных минусов - примеры кода на R.
https://github.com/rmcelreath/stat_rethinking_2022

#курс
И ещё один классный курс "Вероятностное машинное обучение" - Probabilistic Machine Learning (Summer 2020). Хорошо продуман, "крафтовый". Про сэмплирование, MCMC, гауссовские процессы и многое другое.
https://uni-tuebingen.de/en/fakultaeten/mathematisch-naturwissenschaftliche-fakultaet/fachbereiche/informatik/lehrstuehle/methoden-des-maschinellen-lernens/lehre/probabilistic-machine-learning/

#новости
К вопросу будут ли у ИИ права собственности:
https://rg.ru/2022/01/12/iskusstvennomu-intellektu-otkazali-v-prave-izobretat.html

#забавно
Небольшая мотивирующая история... вот эта работа 2004го года Давида Лойе имеет более 65 тысяч цитирований. Её первые версии подавались аж в конце 90х на ICCV 97, CVPR 98 и были отвергнуты... успех пришёл только через 7 лет.

#образование
В прошлом году 1 апреля была новость о новой должности в вузах - "цифровом ректоре". День дурака прошёл, а цифровые ректоры остались:
https://tass.ru/obschestvo/13490925

#образование
Какая интересная инициатива, касающаяся летних образовательных программ для студентов и школьников:
https://www.letnyayashkola.org/news/2022/01/17/nachalsya-priem-zayavok-na-otkrytie-masterskih-na-letnej-shkole-v-2022-godu/

#статья
Две свежие работы двух авторов про перспективы AI в синтезе лекарств (по ссылке краткий обзор, в конце ссылки):
https://www.ebi.ac.uk/about/news/perspectives/ai-drug-discovery/

#юмор
Редкое явление для регулярных конференций под эгидой РАН: см. название и дизайн логотипа (верхний кончик снежинки):
http://web2.nioch.nsc.ru/ctoc2022/

#образование
Для студентов МГУ. Среди МФК в этом году есть следующие (отмечу только, что автор канала в некоторых почему-то значится лектором, хотя это не так - я отношения к ним не имею, но курсы вроде неплохие):

Введение в искусственный интеллект
https://lk.msu.ru/course/view?id=2410

Основы программирования и анализа данных на Python
https://lk.msu.ru/course/view?id=2446

Введение в программирование на основе языка Python
https://lk.msu.ru/course/view?id=2447

Машинное обучение для решения прикладных задач
https://lk.msu.ru/course/view?id=2448

#курс
Возрождается курс по машинному обучению от ODS (на русском языке), подробности можно узнать в фейсбуке Юры Кашницкого.

#интересно
Ещё одна мотивирующая история... чтобы Вашим именем что-то назвали в науке о мозге и ИИ не обязательно быть учёным;) Встречайте - нейрон Дженнифер Энистон (в беседе с западными коллегами выяснилось, что так его чаще называют, хотя статья в вики озаглавлена иначе).
https://en.wikipedia.org/wiki/Grandmother_cell

#книга
Посмотрел "Геометрию глубокого обучения" от Джонга Йе.
+ попытка сделать обзор всего-всего (тут не только нейросети) и не только геометрия
+ есть интересные ссылки в обзорах (книга свежая и ссылки на статьи прошлого года)
- несоответствие названия содержанию
- нет методов, основанных на деревьях (зато много про методы с kernel tricks)
- поверхностное изложение всех тем, как учебник не годится, для повторения материала тоже не очень

#книга
Учебник по RL от Сергея Иванова - новая версия (исправленная), теперь на arxiv-е (на русском языке):
https://arxiv.org/abs/2201.09746

#книга
Совсем недавно выложили в общий доступ книгу про регрессию "Regression and Other Stories" (я ещё пока не читал, просто посмотрел - много смежных тем: заполнение пропусков, байесовский вывод и т.п., примеры кода на R).
https://users.aalto.fi/~ave/ROS.pdf

#полезно
Сегодня коллега по работе спросил, есть ли ресурс, который позволяет работать с графом цитирования статей. Я нашёл только это:
https://www.connectedpapers.com/
Хотя тут нет всего функционала, который бы хотелось...

UPDATE: в комментариях есть и более крутые решения!

#курс
Табличка с курсами Стэнфорда (указано наличие материалов и видео):
https://burlachenkok.github.io/Courses-at-Stanford-relative-to-AI/

#визуализация
Статья по математике (!) с офигительными рисунками, вот это уровень!
https://arxiv.org/pdf/2201.12689.pdf