#курс
Интенсив по анализу данных NGS: введение в медицинскую и статистическую генетику
https://bioinf.me/education/workshops/ngs
Интенсив по анализу данных NGS: введение в медицинскую и статистическую генетику
https://bioinf.me/education/workshops/ngs
bioinf.me
Интенсив NGS весна 2024
Институт биоинформатики
#конференция
В МГУ скоро пройдёт такое мероприятие (с этого года всё, что хоть как-то связано с ИИ, помечают "AI"):
https://event.msu.ru/aiconference
В МГУ скоро пройдёт такое мероприятие (с этого года всё, что хоть как-то связано с ИИ, помечают "AI"):
https://event.msu.ru/aiconference
event.msu.ru
MSU AI Conference
#статьи
Вроде бы это последний (и очень неплохой) обзор по детектированию объектов:
« A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models» https://arxiv.org/pdf/2104.11892v2.pdf
Вроде бы это последний (и очень неплохой) обзор по детектированию объектов:
« A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models» https://arxiv.org/pdf/2104.11892v2.pdf
#длясправки
Как оказалось, не все знают. Есть такой ресурс, который позволяет читать статьи из ArXiv-a в виде HTML. Правда, он немного криво переводит (обычно страдают формулы).
https://www.arxiv-vanity.com
Как оказалось, не все знают. Есть такой ресурс, который позволяет читать статьи из ArXiv-a в виде HTML. Правда, он немного криво переводит (обычно страдают формулы).
https://www.arxiv-vanity.com
#книги
Когда-то я очень любил подобные справочники, вдруг, кому-нибудь пригодится: куча математических формул -
Когда-то я очень любил подобные справочники, вдруг, кому-нибудь пригодится: куча математических формул -
#интересно
Довольно интересная игра для разработки ботов - «слепые шахматы», правда не очень популярная:
https://rbc.jhuapl.edu
Довольно интересная игра для разработки ботов - «слепые шахматы», правда не очень популярная:
https://rbc.jhuapl.edu
#код
Серия полезных ресурсов от Майкрософт (есть полезные хорошо реализованные методы):
NLP
https://github.com/microsoft/nlp-recipes
Computer vision
https://github.com/microsoft/computervision-recipes
Forecasting
https://github.com/microsoft/forecasting
Recommendation systems
https://github.com/microsoft/recommenders
Серия полезных ресурсов от Майкрософт (есть полезные хорошо реализованные методы):
NLP
https://github.com/microsoft/nlp-recipes
Computer vision
https://github.com/microsoft/computervision-recipes
Forecasting
https://github.com/microsoft/forecasting
Recommendation systems
https://github.com/microsoft/recommenders
GitHub
GitHub - microsoft/nlp-recipes: Natural Language Processing Best Practices & Examples
Natural Language Processing Best Practices & Examples - microsoft/nlp-recipes
#юмор
К вопросу о профессиональной деформации…
Если Вы нейронка и качество на тесте не очень, принимайте аугментин
К вопросу о профессиональной деформации…
Если Вы нейронка и качество на тесте не очень, принимайте аугментин
#образование
Если кто-то учит ML и хочет быстро повторить основные вещи, то можно воспользоваться ресурсом типа этого (собраны описания основных терминов в ML)
https://machinelearningfaq.com/
Если кто-то учит ML и хочет быстро повторить основные вещи, то можно воспользоваться ресурсом типа этого (собраны описания основных терминов в ML)
https://machinelearningfaq.com/
#видео
Видео с семинара про поиск причинности во временных рядах:
https://www.youtube.com/watch?v=vQNpYyznPKg
Видео с семинара про поиск причинности во временных рядах:
https://www.youtube.com/watch?v=vQNpYyznPKg
YouTube
SEM2021: Махин Артём "Causal Inference in Non-linear Time-series..."
27.10.2021 доклад об обнаружении причинной зависимости в рядах
докладчик: Махин Артём (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211027_MakhinA_CausalInference.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https:…
докладчик: Махин Артём (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211027_MakhinA_CausalInference.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https:…
#образование
Все, наверное, уже видели, но вдруг... учебник по машинному обучению от ШАДа:
https://ml-handbook.ru
Все, наверное, уже видели, но вдруг... учебник по машинному обучению от ШАДа:
https://ml-handbook.ru
#курс
В прошлом году при выкладке курса "ПЗАД" некоторые важные темы оказались не записанными, сейчас исправляю этот недостаток. Лекция по градиентному бустингу:
https://www.youtube.com/watch?v=Xrm_evAhDeU
В прошлом году при выкладке курса "ПЗАД" некоторые важные темы оказались не записанными, сейчас исправляю этот недостаток. Лекция по градиентному бустингу:
https://www.youtube.com/watch?v=Xrm_evAhDeU
YouTube
ПЗАД2020. Лекция 26. Градиентный бустинг
запись 2021 года
курс "Прикладные задачи анализа данных", ВМК МГУ, Дьяконов Александр (https://dyakonov.org/ag/)
страница курса: https://github.com/Dyakonov/PZAD/blob/master/README.md
курс "Прикладные задачи анализа данных", ВМК МГУ, Дьяконов Александр (https://dyakonov.org/ag/)
страница курса: https://github.com/Dyakonov/PZAD/blob/master/README.md
#забавно
Это география лидеров рейтинга кэгла несколько лет назад:
Это география лидеров рейтинга кэгла несколько лет назад:
#образование
Если кому-то хочется более-менее подробно посмотреть, как делать EDA "в боевых условиях". На одном из своих курсов я разбираю одну из задач с kaggle. Уровень слушателей - начальный (хотя там я касаюсь и темы нахождения всяких интересных фишек).
https://www.youtube.com/watch?v=3Ri0l9hhlmM
Если кому-то хочется более-менее подробно посмотреть, как делать EDA "в боевых условиях". На одном из своих курсов я разбираю одну из задач с kaggle. Уровень слушателей - начальный (хотя там я касаюсь и темы нахождения всяких интересных фишек).
https://www.youtube.com/watch?v=3Ri0l9hhlmM
YouTube
EDA на примере соревнования Google Brain - Ventilator Pressure Prediction
Описание разведочного анализа данных соревнования на платформе Kaggle
https://www.kaggle.com/c/ventilator-pressure-prediction
https://www.kaggle.com/c/ventilator-pressure-prediction