#жзл
Есть такой интересный проект «Люди Мехмата»:
https://m.vk.com/mm_people

#экономика
За что дали Нобелевскую премию по экономике в этом году:
https://econs.online/articles/ekonomika/nobelevskaya-premiya-po-ekonomike-2021/

#курс
Курс по машинному обучению на украинском языке: https://github.com/fbeilstein/machine_learning
(видео - на украинском, в ноутбуках - английский). Некоторые темы очень неплохо преподнесены.

#ссылка
Подборка ссылок по теме "Metric Learning"

Хороший большой обзор "Deep Metric Learning":
https://hav4ik.github.io/articles/deep-metric-learning-survey

Математические аспекты классического Metric Learning:
https://arxiv.org/pdf/1812.05944.pdf

библиотека для классического Metric Learning:
http://contrib.scikit-learn.org/metric-learn/introduction.html

Большой обзор "Contrastive Representation Learning"
https://lilianweng.github.io/lil-log/2021/05/31/contrastive-representation-learning.html

Обзор "Deep Metric Learning"
https://www.mdpi.com/2073-8994/11/9/1066/htm

Сравнение Loss-функций «A Metric Learning Reality Check»
https://arxiv.org/pdf/2003.08505.pdf

Одни из наиболее свежих Loss-функций:
Circle Loss: https://arxiv.org/pdf/2002.10857.pdf
Curriculum Face: https://arxiv.org/pdf/2004.00288.pdf

#книги
Новая книга по байесовской оптимизации:
https://bayesoptbook.com

#курс
Курс «Математика и деньги на бирже», среди создателей бывшие ВМКашники и среди слушателей тоже много ВМКашников. Когда я учился, тоже посещал подобный курс - было интересно, но он тогда был не с прицелом «мы научим зарабатывать на бирже», а «мы научим ловить инсайдеров на бирже».
https://pfladvisors.com/mathmoney/

#новости
Компания DeepMind стала доходной:
https://venturebeat.com/2021/10/10/ai-lab-deepmind-becomes-profitable-and-bolsters-relationship-with-google/

#новости
В Саров активно вливают деньги, кстати, там недавно ожил филиал МГУ…
https://tass.ru/obschestvo/12687609

#курс
Интенсив по анализу данных NGS: введение в медицинскую и статистическую генетику
https://bioinf.me/education/workshops/ngs

#конференция
В МГУ скоро пройдёт такое мероприятие (с этого года всё, что хоть как-то связано с ИИ, помечают "AI"):
https://event.msu.ru/aiconference

#статьи
Вроде бы это последний (и очень неплохой) обзор по детектированию объектов:
« A Survey of Modern Deep Learning based Object Detection Models» https://arxiv.org/pdf/2104.11892v2.pdf

#длясправки
Как оказалось, не все знают. Есть такой ресурс, который позволяет читать статьи из ArXiv-a в виде HTML. Правда, он немного криво переводит (обычно страдают формулы).
https://www.arxiv-vanity.com

#книги
Когда-то я очень любил подобные справочники, вдруг, кому-нибудь пригодится: куча математических формул -

ALL IN ONE MATHEMATICS CHEAT SHEET

#полезно
Фильтр Калмана в картинках:
https://www.bzarg.com/p/how-a-kalman-filter-works-in-pictures/

#интересно
Довольно интересная игра для разработки ботов - «слепые шахматы», правда не очень популярная:
https://rbc.jhuapl.edu

#новости
Российские компании стали ИИ-этичными;)
https://tass.ru/ekonomika/12764611

#визуализация
Классная картинка!

#код

Серия полезных ресурсов от Майкрософт (есть полезные хорошо реализованные методы):

NLP
https://github.com/microsoft/nlp-recipes

Computer vision
https://github.com/microsoft/computervision-recipes

Forecasting
https://github.com/microsoft/forecasting

Recommendation systems
https://github.com/microsoft/recommenders

#видео
Продолжаем наш семинар... доклад про wav2vec2.0
https://www.youtube.com/watch?v=SSciuiTKp78

#юмор
К вопросу о профессиональной деформации…
Если Вы нейронка и качество на тесте не очень, принимайте аугментин