#визуализация
Интересно, парень измерил свой пульс во время защиты диссертации
Источник: https://redd.it/ntvmey

#видео
Райгородский интересно рассказывает. Есть интересное (и правдивое) сравнение мехмата и физтеха:
https://youtu.be/2UslzBiZ8Bg

#видео
Искал видеоматериалы по некоторым экзотическим областям математики и нашёл этот интересный ресурс (лекции института для "продвинутых занятий"):
https://www.ias.edu/video?tags=15536

#книга
Кэти Уорр «Надёжность нейронных сетей»
Посмотрел в русском переводе, который в целом не слишком плохой, но русские термины не сопровождаются английскими аналогами (и это очень раздражает, т.к. приходится догадываться, например, что «вредоносный образ» это «adversarial example» - хотя тут как раз есть пояснение). В целом, для тех, кто в теме DL, книга хуже чем какой-нибудь полный блог-обзор или лекция по данной теме. В книге старались использовать минимум формул, и это уже не очень хорошо.

#визуализация
Картинка дня - в тему начавшегося чемпионата Европы по футболу:
https://public.tableau.com/app/profile/ryansoares/viz/Euro2020Squads_16232967508010/Dashboard1

#образование
Курс по NLP (обработке текста)
https://github.com/dl4nlp-tuda2021/deep-learning-for-nlp-lectures
Из плюсов: очень «аккуратный», нейронки рассказываются с нуля, есть лекции по CNN, RNN, трансформерам
Из минусов: конкретные задачи (перевод, аннотирование и т.п.) не рассматриваются, глубоко в темы не уходят (например, примеров CNN для текстов нет, нет ELMO и много чего ещё)

#новости
Смотрю, из Оперы пропал VPN, даже в настройках нет. Оказывается, вот оно что...
https://3dnews.ru/1042290/opera-otklyuchila-vpn-v-svoyom-brauzere-dlya-polzovateley-iz-rossii

#книга
Andrew Glassner «Deep Learning: A Visual Approach»
Подойдёт для новичков, глубоко здесь не погружают, но довольно много тем описано, причём начиная от азов машинного обучения. Очень хорошее оформление картинками, в каких-то курсах некоторые из них я встречал, но, похоже, они все авторские. Формул в книге почти нет.

#блог
Результаты опроса...
https://dyakonov.org/2021/06/21/ds/

картинка к вопросу

#видео
Ещё немного видео с семинара... o DALL E
https://youtu.be/cCHpE4KOP_Q

#код
Забавный баг (появился относительно недавно): в jupyter lab без выделенных строк ядро умирает при вызове imshow. Весь старый код, в котором есть хотя бы один вызов imshow сейчас не работает...

#образование
В OzonMasters состоялся первый выпуск! Это тот редкий случай, когда первый блин не вышел комом: был очень классный набор, любознательные ребята разных возрастов и на разных этапах карьеры, линейка интересных курсов и целых два года напряжённой учёбы. Поздравляем всех выпускников и желаем удачи в жизни и карьере!

#полезно
Куча ютуб-каналов по программированию и DS:
https://github.com/benthecoder/yt-channels-DS-AI-ML-CS

#опрос
Приглашаю в комментах поделиться, кто в каком соревновании участвует (лучше дать ссылку) и общие впечатления (насколько интересно, есть ли косяки в организации, какие мощности используете). Я сам ни в чём не участвую, но посмотрев, что сейчас идёт, мне показалось, что всё по-прежнему с косяками и на ноуте уже почти ничего не порешаешь...

картинка к вопросу ниже

#полезно
Хороший обзор по adversarial learning. Он не энциклопедический (нет полного перечня возможных атак на сети), он больше практический (есть код и вывод формул в простых случаях).
https://adversarial-ml-tutorial.org

#интересно
Есть такой "старый" (18го года) способ представления текстов (text embedding) - Universal Sentence Encoder (USE). Вдруг осознал, что я не совсем правильно представлял себе, как он обучается. Там довольно "богатое" затачивание на несколько задач происходит - Multi-task Learning. Очень хорошо расписано здесь:
https://amitness.com/2020/06/universal-sentence-encoder/