#новости
О лауреатах премии Абеля. Меня привлёк в первую очередь автор статьи - Разборов - крутой математик, о котором что-то в последнее время не было слышно:
https://trv-science.ru/2021/03/pervoproxodcy-teoreticheskoj-informatiki/

#забавно
Многие используют ирисы Фишера, но вот самого Фишера не многие...
(картинка их Хасти, Тибширани и Фридмана)

#обзор
Тренды на ближайшие годы... лучше не будет;) Полный обзор по ссылке:
https://www.dni.gov/files/ODNI/documents/assessments/GlobalTrends_2040.pdf

#визуализация
Очень нравится, когда оригинально и наглядно подают материал, даже если это лишено особого смысла. Например, такие вещи очень нравятся. Взято отсюда:
https://m.vk.com/wall-37160097_447822

#книги
Не очень понравилась книга «Mathematical Problems in Data Science». Темы интересные: топологический анализ данных, методы Монте-Карло в ML и т.п. Но главы писали разные люди, стиль не выдержан, и каких-то ценных знаний книга не даёт.

#интересно
Отношение Рэлея много где встречается, даже в матфизике. Никогда не задумывался об её геометрическом смысле, а если в качестве матрицы выбрать гессиан, то всё просто...
Рис. из слайдов.

#идея
Есть предложение сделать более широкий опрос (аналогично зарплатному выше) в гугл-форме (но всё равно анонимный), в котором можно будет проанализировать ещё должности, опыт, страну и т.п. Но понятно, он должен быть не очень большой (иначе не будут проходить) и не персональный (иначе не будут заполнять). В комментариях пишите - какие вопросы следует в него включить...

Коллеги, всем привет!
❗️Рады поделиться новостью: мы в Sber AI Lab запускаем практический курс 🎓 LightAutoML - фреймворк для автоматического построения моделей машинного обучения.

Фреймворк полностью открытый, так как opensource, работает пока на табличных данных, однако на этот год у нас достаточно плотный roadmap. Курс будут читать авторы и разработчики фреймворка - маcтера и градмастер Kaggle🥇🥇🎖. В конце всех лекций вас ждут лайфхаки и байки лучших практик Kaggle и анонс inclass-соревнования для слушателей курса🎁!

Фреймворк позволяет за короткий промежуток времени построить автоматически пайплайн модели, работающий на уровне топ-10% DS 🎰. Пока машина строит пайплайны за вас 🤖, можно продолжать работать осмысленно 🛀 над построением новых фичей, основанных на бизнес-знаниях, и получать результаты выше.

Курс состоит из 9 вебинаров 🧑‍💻, будет проходить еженедельно по средам с 28 апреля в 19.00 по Мск. Регистрация по ссылке

P.S. Много полезного по фреймворку есть на Github. Будем рады звездочкам ⭐️ и ждем всех на курсе.

🚀 "SBERLOGA" представляет необычнейший доклад - дата сайнс (NLP, граф-мл) и философия - присоединяйтесь.
👨‍🔬 Антон Костин (МФТИ) "Философия на графах"
⌚️ Вторник 27 апреля, 19.00 по Москве

Разберем блокнот с кодом построения графа поверх текстовых эмбеддингов (fasttext).
На примере Louvain посмотрим, как алгоритмы модульности находят философские школы.
В задаче Link Prediction подумаем над неочевидными связями между разными школами и философами.
А также обсудим, будут ли студенты ВУЗов делать домашку по философии с использованием NLP
и дискретной математики (спойлер: на Физтехе уже начали)? Рассказывает преподаватель философии.

Ноутбуки и данные доступы на каггле:
https://www.kaggle.com/visualcomments/philosophy-ru-large
Ваши апвоут, конечно, приветствуются.

Ссылка на зум будет доступна через чат тг чат https://yangx.top/kg_course ближе к началу доклада.

#код
Библиотека для активного обучения (пока не пробовал, да и задач таких сейчас у меня нет, но выглядит симпатично, самые известные подходы реализованы, заявлена совместимость с другими библиотеками)
modal-python.readthedocs.io

#видео
Здесь есть видео курса «Основы нейронауки» Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН. Я сам пока не смотрел, но выглядит любопытно.
https://www.youtube.com/channel/UC_chHsPHVi8xwdVYgSwtgAA/videos