#визуализация
Изображение генотипов народов Европы с помощью метода главных компонент
https://www.nature.com/articles/nature07331

#курс
Материалы курса Machine Learning CS-433. Видео, вроде, нет, но лекции оформлены в виде коротких конспектов - удобно для тех, кто хочет быстро пробежаться по темам (курс не очень глубокий, но хорошо сбалансированный) В Швейцарии, вообще, делают довольно оригинальные курсы.
https://www.epfl.ch/labs/mlo/machine-learning-cs-433/

#курс
Из того, что можно посмотреть на праздниках - выложен курс Антона Осокина (он когда-то был студентом ММП ВМК МГУ со средним баллом 5.0) по глубокому обучению (которое автор называет глубинным). Курс хороший, я довольно много позаимствовал из первой версии, когда стал читать свой курс, немного, правда, с уклоном в область интересов автора. Обновлённый я тоже на быстрой скорости посмотрел;)
https://www.youtube.com/watch?v=k3QZU5a1oRA&list=PLzY5g-rVmFaxiGIyPtmSDC9WxFnWe3AT4

#обзор
Список предобученных языковых моделей (вроде его до сих пор поддерживают, судя по наличию некоторых новинок):
https://github.com/thunlp/PLMpapers

#статья
Скаченные со sci-hub статьи цитируются в 1.72 раз чаще:
https://arxiv.org/abs/2006.14979

#курс
Посмотрел "Special Topics in AI: Deep Learning"
По задумке курс хороший, реализация пока хромает - в некоторых местах авторы скатываются в свою область интересов, а в некоторых говорят о старых результатах.
http://pages.cs.wisc.edu/~sharonli/courses/cs839_fall2020/schedule.html
https://www.youtube.com/playlist?list=PLKvO2FVLnI9SYLe1umkXsOfIWmEez04Ii

#визуализация
Из эмблем разных библиотек в последнее время мне понравилась эта: все любят котиков, а тут ещё и пират;)
https://github.com/HazyResearch/bootleg

#забавно
Пост про Шмидхубера:
https://zen.yandex.ru/media/the_world_is_not_easy/nepriznannyi-bog-5fd0cfd275e32831d8517b41

#законы
Правительство решило регулировать научно-просветительскую деятельность. Формально какой-нибудь блог или телеграм-канал по DS или математике является «научно-просветительским». Видимо, скоро его нужно будет где-то регистрировать;)
https://www.kommersant.ru/doc/4606281

#интервью
Интересный формат «Дзен-интервью», Евгений Соколов в роли журналиста-блоггера и яркий гость - Александр Фонарёв, который решает DS-задачи для больших компаний:
https://youtu.be/AfKIfh4x6B0

#забавно
По-моему, Илон Маск превращается в канцлера Германии;)
https://github.com/RameenAbdal/StyleFlow

#законы
К вопросу о прозрачном скоринге - банки против:
https://news.mail.ru/economics/44863857/

#законы
Майкрософт дельную штуку запатентовали;)
Думаю, что так и будет: после смерти, права на голос, изображение и т.п. конкретного человека будут принадлежать корпорациям.
https://www.popularmechanics.com/technology/robots/a35165370/microsoft-resurrects-the-dead-chatbots/

#забавно
Последняя версия тамагочи;)
https://vysteh.com/roboty/na-ces-2021-pokazali-robota-pitomca-moflin-on-obladaet-emocionalnymi-vozmozhnostyami/

#МЖ
Умнее ли мужчины женщин в шахматах:
https://en.chessbase.com/post/explaining-male-predominance-in-chess

#книга
Сергей Иванов (один из моих лучших аспирантов) написал очень симпатичный конспект по теме "Обучение с подкреплением". Вроде как на русском языке это самое полное и интересное издание на эту тему:
https://github.com/FortsAndMills/RL-Theory-book/

#ссылка
У Сергея Колесникова есть блог - там недавно выложен интересный обзор про RL в рекомендательных системах:
https://scitator.com/post/2012-recsys-rl/

#законы
А вот и ограничения на просветительскую деятельность...
https://novayagazeta.ru/articles/2021/01/19/88778-konets-epohi-prosvescheniya

к опросу (ниже)

#обзор
Немного баян, но иногда полезно вспомнить...
Набор памяток по разным темам (есть неплохие):
https://www.theinsaneapp.com/2020/12/machine-learning-and-data-science-cheat-sheets-pdf.html