#книга
По просьбам в чате - ссылки на книги по математике...
Не скажу, что обзоры сверхудачные, но довольно полные и, главное, они есть:

Математика в ML
Marc Peter Deisenroth, A Aldo Faisal, and Cheng Soon Ong "Mathematics for Machine Learning", 2019, https://mml-book.github.io

Одна их последних больших книг по математике в ML
Jean Gallier, Jocelyn Quaintance «Algebra, Topology, Differential Calculus, and
Optimization Theory for Computer Science and Machine Learning» // Book in Progress, 1958 pp. (2019) http://www.cis.upenn.edu/~jean/gbooks/geomath.html

#ии
Статья про китайский голосовой помощник или помощницу. Написано в интересном стиле, делается даже страшно за будущее;)
http://www.sixthtone.com/news/1006531

#интервью
Интересная беседа с Андреем Окуньковым:
https://www.kommersant.ru/doc/4318169

#забавно
Наконец-то формулы стали няшными...
https://youtu.be/5zaB1B4hOnQ

#визуализация
Картинка дня - наши студенты отчитываются по практике, пример стилизации, которая не нравится ни людям, ни чёрным ящикам (которые обучены "хорошему вкусу").

#забавно
Любопытное из произнесения имён учёных... если подумать (как их произносят соотечественники учёных), то

Фрэнсис Га́льтон, который дал название регрессии, оказался Голтоном (Sir Francis Galton, /Frɑːnsɪs ˈɡɔːltən/)

То́мас Ба́йес, самая известная личность среди вероятностников, на самом деле Бейз (Thomas Bayes [beɪz]), т.е. правильно говорить "формула Бейза"

В статистике известно распределение Стьюдента. И все знают историю учёного Уильяма Госсета, который публиковался под псевдонимом Student. Это тот самый случай, когда произношение правильное, хотя, может, и не к месту... кажется, что логичнее было бы сказать "распределение Студента".

Леонард Эйлер... пожалуй, самый известный математик. Казалось бы, что неправильного в фамилии? Смотрим википедию. Он оказывается Ойла!

#образование
Теперь «Пятёрочка» и в МФТИ;)
https://www.cnews.ru/news/line/2020-12-24_x5_otkryla_v_mfti_kafedru

#вопрос
Для любителей нестандартных вопросов - что бы ответили на это:
What does it mean that AUC is a semi-proper scoring rule?
Завтра на схожую тему будет заметка в блоге, а пока ответ по ссылке (хотя от не совсем строгий):
https://stats.stackexchange.com/questions/339919/what-does-it-mean-that-auc-is-a-semi-proper-scoring-rule

#блог
Продолжаем серию постов про функции ошибки:
https://dyakonov.org/2020/12/28/proper-scoring-rules/

#полезно
Ресурс для подготовки и обмена markdown-текстами, оказалось довольно удобно:
https://markify.dev/

#курс
выложены материалы 2020 года
https://dyakonov.org/2020/12/30/pzad/

#математика
Может, в итоге получится интересный проект о математике:
http://mathbook.info/

#математика
Интересный персональный сайт с занятными материалами по математике:
https://www.oaivanov.ru/

Всех читателей канала с Новым годом! Здоровья, денег и реализации самых авантюрных планов в Новом году!

#обзор
Статьи, написанные в Сбере:

#обзор
German standardization roadmap on AI

#визуализация
Изображение генотипов народов Европы с помощью метода главных компонент
https://www.nature.com/articles/nature07331

#курс
Материалы курса Machine Learning CS-433. Видео, вроде, нет, но лекции оформлены в виде коротких конспектов - удобно для тех, кто хочет быстро пробежаться по темам (курс не очень глубокий, но хорошо сбалансированный) В Швейцарии, вообще, делают довольно оригинальные курсы.
https://www.epfl.ch/labs/mlo/machine-learning-cs-433/

#курс
Из того, что можно посмотреть на праздниках - выложен курс Антона Осокина (он когда-то был студентом ММП ВМК МГУ со средним баллом 5.0) по глубокому обучению (которое автор называет глубинным). Курс хороший, я довольно много позаимствовал из первой версии, когда стал читать свой курс, немного, правда, с уклоном в область интересов автора. Обновлённый я тоже на быстрой скорости посмотрел;)
https://www.youtube.com/watch?v=k3QZU5a1oRA&list=PLzY5g-rVmFaxiGIyPtmSDC9WxFnWe3AT4