#код
Минутка гитхаб-патриотизма:
https://github.com/igoradamenko/awesome-made-by-russians

#визуализация
Я на своём курсе в теме «Визуализация данных» некоторые карты отсюда даже показывал:
https://twizz.ru/20-udivitelnyx-kart-kotorye-pokazyvayut-nam-to-o-chyom-my-ne-zadumyvalis/

#бизнес
Если Вы интересовались биржевой торговлей, то наверняка слышали про «Робингудов». На мой взгляд, это самый продуманный и успешный кейс по формированию и продаже данных за последние годы. Вот неплохой материал о них, в котором собраны основные факты, в том числе недавнее громкое самоубийство молодого инвестора из-за ошибки системы:
https://www.forbes.ru/finansy-i-investicii/407541-kak-sozdateli-robinhood-priveli-millenialov-na-birzhu-i-razbogateli-na

#образование
Интересный пост про образование за рубежом и его сравнение с нашим:
https://www.facebook.com/lena.j.brandt/posts/3443798812338254

#законы
Если у Вас много данных...
https://www.kommersant.ru/doc/4474263

#код
Заинтересовался, а что есть из доступного по аудио-стеганографии... нашёл эту библиотечку, правда она под Матлаб:)
https://github.com/ktekeli/audio-steganography-algorithms

#образование
Новый образовательный проект (пока бесплатный, вроде как часть создателей - недавно уволенные из ВШЭ):
https://freemoscow.university/courses

#образование
Гарвардский курс под названием «Справедливость» (обо всём, начиная от цены жизни и территориальных спорах, заканчивая проблемами однополых браков):
https://m.vk.com/@studio_vd-justice

#код
Доклад о некоторых проблемах памяти и скорости в Pandas:
https://youtu.be/N4pj3CS857c

#код
Куча полезных библиотек. В заголовке написано "для продакшена", но, на самом деле, там много для чего, например, есть коллекция для поиска аномалий:
https://github.com/EthicalML/awesome-production-machine-learning

#интересно
Гэпмайндер, который известен классными визуализациями, сделал интересный проект: можно выбрать любую сумму денег и увидеть семью с таким доходом и их жилищные условия:
https://www.gapminder.org/dollar-street/

#реклама
20 октября 2020 года пройдёт бесплатная осенняя онлайн-конференция по Data Science, BigData, аналитике и машинному обучению. На мероприятие приглашаются разработчики, аналитики, руководители компаний, студенты и все желающие.
На конференции по Data Science расскажут о культуре использования данных в бизнесе и об инженерных хитростях в машинном обучении. Программа мероприятия разделена на 2 потока: Технический и Бизнес. Подробнее с программой можно ознакомиться на сайте конференции.
Регистрация по ссылке: https://clck.ru/QmB6F

#новости
Есть такой полезный ресурс с говорящим названием «Нейроновости», о науках, изучающих мозг:
http://neuronovosti.ru

#конференция
Научная онлайн-конференция 21-22 сентября 2020 г. в рамках международного конгресса "Суперкомпьютерные дни в России" (участие платное, но символическое - 150 руб.):
https://russianscdays.org/

#визуализация
Есть целые исследования на тему, какая палитра лучше при визуализации.
https://idl.cs.washington.edu/files/2018-QuantitativeColor-CHI.pdf

Rosneft Proppant Check Challenge
Роснефть приглашает вас принять участие в соревнование по анализу данных. Вам предстоит разработать алгоритм обнаружения и определения размеров гранул паропанта на фотографии.

Соревнование пройдет полностью в докер формате, отличительной особенностью соревнования является то, что решения будут использоваться в мобильном приложении. Приложение планируется использовать в местах со слабым интернетом, поэтому модель должна работать на ограниченных ресурсах.

Ссылка: https://rn.digital/it2020/ - там есть еще пару мероприятий от Роснефти, надеюсь кому-то будет полезно🙂 можно перейти сразу на наш сайт)

Удачи нам всем 😉

#образование
Курс по стартапам и бизнесу от Стэнфордского Университета
https://www.youtube.com/watch?v=8to1QpiE0WA&list=PLpEJybV8lp41jMEhGLR1V9mH26mvgB5HY

#статья
Очень неплохая статья про теорему Эрроу:
https://psv4.userapi.com/c856416/u8733459/docs/d5/c2150e7b913d/Savvateev-Filatov-Shvarts-JEM2018.pdf

#конференции
Мероприятие по графам в ИИ.
Почему-то не увидел многих топовых специалистов по этой теме среди участников, вообще многие доклады больше технические и маркетинговые, чем научные, но, может, что-то будет интересное...
https://pheedloop.com/graphaiworld/site/home/