#отчёт
Очередной ежегодный отчёт о текущем положении дел в AI. Вдруг кому-нибудь интересно?!
https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf
Очередной ежегодный отчёт о текущем положении дел в AI. Вдруг кому-нибудь интересно?!
https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/ai_index_2019_report.pdf
#соревнование
К слову - о теме последнего комикса. Если кто-то ещё не знает, что такое DeepFake, то можно посмотреть в соревновании на платформе Кэгл. Между прочим, призовой фонд - 1 млн. $:
https://www.kaggle.com/c/deepfake-detection-challenge
К слову - о теме последнего комикса. Если кто-то ещё не знает, что такое DeepFake, то можно посмотреть в соревновании на платформе Кэгл. Между прочим, призовой фонд - 1 млн. $:
https://www.kaggle.com/c/deepfake-detection-challenge
Kaggle
Deepfake Detection Challenge
Identify videos with facial or voice manipulations
#соревнование
На хабре сейчас идёт цикл статей по анализу данных в геномике / генетике, тема очень перспективная (особенно в Европе и США). Если планируете карьеру в научном крыле DS, то советую смотреть на стык биологии и DS. На всякий случай, не рекомендую тратить деньги на исследование своего генома (современные методы очень несовершенны). Каждая статья сопровождается описанием соревнования (повод, как минимум, посмотреть на данные):
https://habr.com/ru/company/atlasbiomed/blog/481334/
На хабре сейчас идёт цикл статей по анализу данных в геномике / генетике, тема очень перспективная (особенно в Европе и США). Если планируете карьеру в научном крыле DS, то советую смотреть на стык биологии и DS. На всякий случай, не рекомендую тратить деньги на исследование своего генома (современные методы очень несовершенны). Каждая статья сопровождается описанием соревнования (повод, как минимум, посмотреть на данные):
https://habr.com/ru/company/atlasbiomed/blog/481334/
Хабр
Задача №2. Определение популяционной структуры
Мы продолжаем цикл задач, где рассказываем, как работать с генетическими данными. Первую задачу «Узнайте пол и степень родства» уже можно решить и прислать нам ответы. Сегодня публикуем...
#видео
Лекция о подходах к созданию ИИ (довольно продвинутая и интересная, но снято не очень - слайды мелкие, докладчика не видно, хотя звук нормальный):
https://www.youtube.com/watch?v=ZTPfz6WuxXA
Лекция о подходах к созданию ИИ (довольно продвинутая и интересная, но снято не очень - слайды мелкие, докладчика не видно, хотя звук нормальный):
https://www.youtube.com/watch?v=ZTPfz6WuxXA
YouTube
Семинар сибирской школы искусственного интеллекта - А.Потапов
Доклад Алексея Потапова (Санкт-Петербург, AIDEUS, SingularityNET) по теме "Общий искусственный интеллект: подходы и нерешенные проблемы" - в формате телеконференции по Skype с удаленным спикером, с последующим обсуждением - в рамках семинара Сибирской школы…
#NeurIPS2019
Интересный взгляд на крупнейшую конференцию в ML
https://thegradient.pub/neurips-2019-too-big/
Интересный взгляд на крупнейшую конференцию в ML
https://thegradient.pub/neurips-2019-too-big/
The Gradient
Is NeurIPS Getting Too Big?
At 13,000 attendees, 1,428 accepted papers, and 57 workshops, NeuRIPS has unquestionably become a huge conference. Does that make it worse or better as an academic conference? A bit of both, according to one attendee.
#стеганография
Меня студенты (а пока подписчики этого канала только мои студенты/ученики) спрашивали про скрещивание стеганографии и ML, вот один из вариантов ответа:
https://steganography.live
Меня студенты (а пока подписчики этого канала только мои студенты/ученики) спрашивали про скрещивание стеганографии и ML, вот один из вариантов ответа:
https://steganography.live
STEGASURAS
STEGanography via Arithmetic coding and Strong neURAl modelS
#визуализация
Может, многие уже видели, но всё-таки... лучшая визуальная иллюзия 2019 года:
https://www.youtube.com/watch?v=HC0GGkNZPgs
Может, многие уже видели, но всё-таки... лучшая визуальная иллюзия 2019 года:
https://www.youtube.com/watch?v=HC0GGkNZPgs
YouTube
Dual Axis Illusion
Best Illusion of the Year Contest - 2019
Title: Dual Axis Illusion
Authors: Frank Force
Country: USA
Title: Dual Axis Illusion
Authors: Frank Force
Country: USA
#NeurIPS2019
Лучшие статьи на последней крупной конференции:
https://rubikscode.net/2019/12/30/neurips-2019-outstanding-machine-learning-paper-awards/
Лучшие статьи на последней крупной конференции:
https://rubikscode.net/2019/12/30/neurips-2019-outstanding-machine-learning-paper-awards/
Rubik's Code
NeurIPS 2019 Outstanding Machine Learning Paper Awards
Well, it is not just end of the year, but end of the decade as well. So, for the last article of 2019, we decided to write about awarded research papers from Neural Information Processing Systems…
#визуализация
Новогоднее... куда пришла зима: снег и лёд по состоянию на 25 декабря
https://redd.it/egb7x2
Новогоднее... куда пришла зима: снег и лёд по состоянию на 25 декабря
https://redd.it/egb7x2
#блог
Поздравление читателям блога и немного о концепции этого канала...
https://dyakonov.org/2019/12/31/с-новым-2020-годом/
Поздравление читателям блога и немного о концепции этого канала...
https://dyakonov.org/2019/12/31/с-новым-2020-годом/
Анализ малых данных
С Новым 2020 годом!
По традиции раз в год поздравляю всех читателей блога с праздником! Немного статистики и небольшой подарок читателям.…
#книга
Мартин О. "Байесовский анализ на Python" (Bayesian Analysis with Python)
Прочитал на каникулах книгу, которая очень понравилась по оглавлению и названию, но был разочарован... написано неплохо, перевод тоже хороший, тема интересная, но вот целевой аудитории для книги нет... если Вы не знаете ничего про байесовский анализ, то из книги не узнаете, если не умеете работать со специализированными пакетами, то ничему не научитесь, если не знаете методов машинного обучения, боюсь, что и не узнаете. Получилась "солянка" (всего понемножку), которая в русском издании, к тому же, немного устарела:(
Мартин О. "Байесовский анализ на Python" (Bayesian Analysis with Python)
Прочитал на каникулах книгу, которая очень понравилась по оглавлению и названию, но был разочарован... написано неплохо, перевод тоже хороший, тема интересная, но вот целевой аудитории для книги нет... если Вы не знаете ничего про байесовский анализ, то из книги не узнаете, если не умеете работать со специализированными пакетами, то ничему не научитесь, если не знаете методов машинного обучения, боюсь, что и не узнаете. Получилась "солянка" (всего понемножку), которая в русском издании, к тому же, немного устарела:(
#курс
Чтобы хорошо изучить какую-нибудь тему, лучше это делать с помощью «узкого курса», который подготовил специалист по этой теме: там глубокое погружение и часто внимание обращают на такие тонкости, которых Вы не узнаете из «универсальных курсов». В интернете полно хороших курсов по отдельным темам, которые «не на слуху». В качестве примера даю ссылку на курс Продвинутая регрессия: обобщенная линейная и логистическая регрессии, подробно рассмотрен метод максимального правдоподобия и экспоненциальное семейство распределений, различные статистические свойства параметров и из оценок. Весь код, к сожалению или счастью, на R и SAS (курс немного древний, но актуальности совсем не потерял)
http://web.as.uky.edu/statistics/users/pbreheny/760/S13/notes.html
Чтобы хорошо изучить какую-нибудь тему, лучше это делать с помощью «узкого курса», который подготовил специалист по этой теме: там глубокое погружение и часто внимание обращают на такие тонкости, которых Вы не узнаете из «универсальных курсов». В интернете полно хороших курсов по отдельным темам, которые «не на слуху». В качестве примера даю ссылку на курс Продвинутая регрессия: обобщенная линейная и логистическая регрессии, подробно рассмотрен метод максимального правдоподобия и экспоненциальное семейство распределений, различные статистические свойства параметров и из оценок. Весь код, к сожалению или счастью, на R и SAS (курс немного древний, но актуальности совсем не потерял)
http://web.as.uky.edu/statistics/users/pbreheny/760/S13/notes.html
#поучительно
Почти детективная и поучительная история... лучшего Российского кэглера Павла Плескова навечно забанили на соревновательной платформе kaggle.com
https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/discussion/125436
Все подробности есть по ссылке. Кратко, в соревновании "PetFinder.my Adoption Prediction" команда Павла использовала правильные ответы на контрольной выборке, тщательно замаскировав это в коде. Обман выявился через несколько месяцев, вызвал негативную реакцию в Kaggle-сообществе, привёл к исключению членов команды из рейтинга Kaggle (вроде, не всех). Компания, в которой работал Павел, уволила его:
https://twitter.com/h2oai/status/1215806481339056128
Сам Павел извинился в своём сообщении в Твиттере:
https://twitter.com/ppleskov/status/1215983188876709888
Это не первая подобная скандальная история на Kaggle, почти все были связаны с Российскими участниками (например, ограничение "1 человек может участвовать только в 1 команде" появилось после действий ребят из Кирова).
Почти детективная и поучительная история... лучшего Российского кэглера Павла Плескова навечно забанили на соревновательной платформе kaggle.com
https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/discussion/125436
Все подробности есть по ссылке. Кратко, в соревновании "PetFinder.my Adoption Prediction" команда Павла использовала правильные ответы на контрольной выборке, тщательно замаскировав это в коде. Обман выявился через несколько месяцев, вызвал негативную реакцию в Kaggle-сообществе, привёл к исключению членов команды из рейтинга Kaggle (вроде, не всех). Компания, в которой работал Павел, уволила его:
https://twitter.com/h2oai/status/1215806481339056128
Сам Павел извинился в своём сообщении в Твиттере:
https://twitter.com/ppleskov/status/1215983188876709888
Это не первая подобная скандальная история на Kaggle, почти все были связаны с Российскими участниками (например, ограничение "1 человек может участвовать только в 1 команде" появилось после действий ребят из Кирова).
Kaggle
PetFinder.my Adoption Prediction
How cute is that doggy in the shelter?
#плагиат
Наверное, многие слышали про проект "Диссернет" - по борьбе с различными неэтическими моментами в Российской науке (плагиатом, липовыми защитами и т.п.),
например, есть анти-рейтинг Российских вузов
http://rosvuz.dissernet.org/
Наверное, многие слышали про проект "Диссернет" - по борьбе с различными неэтическими моментами в Российской науке (плагиатом, липовыми защитами и т.п.),
например, есть анти-рейтинг Российских вузов
http://rosvuz.dissernet.org/
#математика
Eсть красивая теорема, которая описывает геометрическое расположение собственных значений матрицы на комплексной плоскости - Gershgorin circle theorem (GCT)
https://en.wikipedia.org/wiki/Gershgorin_circle_theorem
Она доказана советским математиком, но русской страницы на Wiki про неё нет, а узнал я о ней листая теоретические работы по рекуррентным сетям;)
Eсть красивая теорема, которая описывает геометрическое расположение собственных значений матрицы на комплексной плоскости - Gershgorin circle theorem (GCT)
https://en.wikipedia.org/wiki/Gershgorin_circle_theorem
Она доказана советским математиком, но русской страницы на Wiki про неё нет, а узнал я о ней листая теоретические работы по рекуррентным сетям;)
Wikipedia
Gershgorin circle theorem
In mathematics, the Gershgorin circle theorem may be used to bound the spectrum of a square matrix. It was first published by the Soviet mathematician Semyon Aronovich Gershgorin in 1931. Gershgorin's name has been transliterated in several different ways…
#soft
Небольшой софт от Микрософт для визуализации и анализа данных
https://cloudblogs.microsoft.com/opensource/2019/10/10/microsoft-open-sources-sanddance-visual-data-exploration-tool/
Небольшой софт от Микрософт для визуализации и анализа данных
https://cloudblogs.microsoft.com/opensource/2019/10/10/microsoft-open-sources-sanddance-visual-data-exploration-tool/
Microsoft Open Source Blog
Microsoft open sources SandDance, a visual data exploration tool - Microsoft Open Source Blog
SandDance, the beloved data visualization tool from Microsoft Research, has been re-released as an open source project on GitHub.