#попросили_разместить
Бесплатная онлайн конференция DataStart от хороших людей для хороших людей. На конфе по DS можно услышать о культуре использования данных в бизнесе и узнать об инженерных хитростях в машинном обучении. Отличный способ провести 30 июня с пользой — присоединиться к нашему онлайну!
 
ссылка на мероприятие: https://clck.ru/NvMXw

#статья
Интересно, Хасти и Тибширани решили доработать LASSO, внеся дополнительные штрафующие множители в регуляризацию (инверсия настраиваемого софтмакса). Возрождение классики в эпоху глубокого обучения:
https://arxiv.org/pdf/2006.01395.pdf

#видео
Отличная лекция Воронцова про методы оптимизации, которые возникают при разных постановках задач машинного обучения:
https://youtu.be/tX_MeIbfEmw

#конференция
27-28 июля 2020 - конференция по биоинформатике
http://biata2020.spbu.ru

#код
Ну вот, российские компании всё больше выкладывают кода в общий доступ:
https://habr.com/ru/company/abbyy/blog/506808/

#книга
По-моему, очень неплохо сделано, тут и книга и видеолекции по теме «Алгоритмы биоинформатики»:
https://www.bioinformaticsalgorithms.org/read-the-book

#курс
В этом году прочитал курс "Глубокое обучение" для студентов ММП ВМК МГУ. Курс экспериментальный - хотелось охватить всё-всё (пока не успели тему "атаки на сети" и обработку звуков, материалов по видео тоже нет, но они и не планировались). Видеоролики пока в общий доступ не выкладываю, а слайды можно посмотреть здесь:
https://github.com/Dyakonov/DL

#забавно
От чего зависит популярность в Инстаграмме...
https://algorithmwatch.org/en/story/instagram-algorithm-nudity/

#конференции
Ежегодная Летняя школа "Управление, информация и оптимизация" всё-таки пройдёт в традиционном режиме, но споки изменились: в образовательном центре "Сириус", Сочи, с 23 по 29 августа.
Зарегистрироваться и узнать подробности можно на сайте
https://ssopt.org

#save
Всегда хотел написать что-то на тему "Парадоксы в ML", но останавливало то, что мало материала на эту тему. Сегодня нашёл себе в копилку "Эффект Транка":
http://37steps.com/2448/trunks-example/

#статья
Поскольку среди читателей канала много рисковиков - свежий обзор "Машинное обучение в кредитном риске"
https://www.researchgate.net/profile/Joseph_Breeden/publication/341804274_A_Survey_of_Machine_Learning_in_Credit_Risk/links/5ed56800299bf1c67d325d19/A-Survey-of-Machine-Learning-in-Credit-Risk.pdf

#юмор
Из книги по математике...

#книга
А кстати, неплохая книга... для тех, кто хочет повторить весь-весь университетский курс математики:
https://web.evanchen.cc/napkin.html

#статья
Буду кидать сюда статьи, которые мне показались любопытные (но, по традиции этого канала, их обошли вниманием другие ML-популяризаторы):
Shortcut Learning in Deep Neural Networks
работа о т.н. Shortcut Learning, когда формально сеть что-то выучивает, но это бесполезно при практическом применении (есть хороший обзор работ):
https://arxiv.org/pdf/2004.07780.pdf

#статья
Статья от Майкла Джордана и соавторов
О темпах обучения о операторах Шрёдингера
- связь между стохастическим градиентным спуском и дифференциальными уравнениями
https://arxiv.org/pdf/2004.06977.pdf

#статья
Работа ребят из Беркли
Zitong Yang et al Rethinking Bias-Variance Trade-off for Generalization of Neural Networks
о пересмотре для нейросетей концепции разброс-смещение
https://arxiv.org/pdf/2002.11328.pdf

...это всё было на тему теоретических работ по настройке сетей. Сегодня посмотрел около сотни новых статей. Эти зацепили больше остальных.

#обучение
Ещё одна магистерская программа по биоинформатике, теперь в МФТИ
https://biotech.napoleonit.com/

#обучение
Тут нобелевские лауреаты зазывают на магистерские программы в Европу:
https://sit.timepad.ru/event/1342712/

#конференции
Ещё одно мероприятие в Сириусе в августе по оптимизации, управлению и теории информации:
https://sochisirius.ru/obuchenie/graduates/smena673/3258