🙋♂️ Сколтех третий раз подряд стал партнёром Инженерного марафона IMAKE, распахнув двери кампуса для его участников в конце января.
Ежегодное мероприятие, организованное Норникелем при поддержке Сколтеха, собрало талантливых школьников из Норильска, Мончегорска, Читы, Мурманска и других городов присутствия компании. За неделю работы ребята прошли весь путь от разработки идеи изобретения до создания первого прототипа и защиты проекта перед экспертным жюри, в состав которого вошли представители Норникеля, ученые и сотрудники Сколтеха.
Программа марафона также включала лекции и мастер-классы от Сколтеха. В этом году перед участниками выступили проректор по работе со студентами Денис Столяров, профессор Дмитрий Кулиш, биологи и сотрудники Илья Гомыранов и Арина Холькина, а также команда ЦКП «Фаблаб и Мастерская». Эксперты делились знаниями и помогали участникам развивать инженерное мышление, находить нестандартные решения и работать в команде для создания инновационных проектов.
Программу и защиту проектов IMAKE провёл коллектив Департамента стратегических программ Сколтеха.
Ежегодное мероприятие, организованное Норникелем при поддержке Сколтеха, собрало талантливых школьников из Норильска, Мончегорска, Читы, Мурманска и других городов присутствия компании. За неделю работы ребята прошли весь путь от разработки идеи изобретения до создания первого прототипа и защиты проекта перед экспертным жюри, в состав которого вошли представители Норникеля, ученые и сотрудники Сколтеха.
Программа марафона также включала лекции и мастер-классы от Сколтеха. В этом году перед участниками выступили проректор по работе со студентами Денис Столяров, профессор Дмитрий Кулиш, биологи и сотрудники Илья Гомыранов и Арина Холькина, а также команда ЦКП «Фаблаб и Мастерская». Эксперты делились знаниями и помогали участникам развивать инженерное мышление, находить нестандартные решения и работать в команде для создания инновационных проектов.
Программу и защиту проектов IMAKE провёл коллектив Департамента стратегических программ Сколтеха.
🤝 Сколтех стал партнёром кейс-чемпионата «Молодые решения для БИОМЕДТЕХ»!
Проявите свои аналитические и командные навыки, работая над актуальными задачами в области биомедицинских технологий в трёх направлениях:
🔹 Искусственный интеллект для клинических исследований
🔹 Инновационная диагностика заболеваний
🔹 Инновационное протезирование
Работа над кейсами будет проходить в командах от 2 до 5 человек, которые формируются в первый очный день чемпионата.
Победители смогут пройти стажировку в компаниях-партнёрах: ИФАРМА, Rapid Bio, МОТОРИКА, ГК «МедСкан»: Hadassah Medical.
👉 Зарегистрироваться можно до 10 февраля включительно.
Проявите свои аналитические и командные навыки, работая над актуальными задачами в области биомедицинских технологий в трёх направлениях:
🔹 Искусственный интеллект для клинических исследований
🔹 Инновационная диагностика заболеваний
🔹 Инновационное протезирование
Работа над кейсами будет проходить в командах от 2 до 5 человек, которые формируются в первый очный день чемпионата.
Победители смогут пройти стажировку в компаниях-партнёрах: ИФАРМА, Rapid Bio, МОТОРИКА, ГК «МедСкан»: Hadassah Medical.
👉 Зарегистрироваться можно до 10 февраля включительно.
🗓 Строим планы на День российской науки.
8 февраля в Заповедном посольстве парк Зарядье организует фестиваль «Громкий голос российской науки», в программе которого две лекции и одна дискуссия учёных Сколтеха:
▪️«Металл-ионные аккумуляторы: материалы и перспективы развития» — профессор Центр энергетических технологий Евгений Антипов;
▪️«ИИ в поисках материалов будущего» — профессор Проектного центра по энергетическому переходу Александр Квашнин;
▪️«Завирусилось», дискуссия о коротких видео, созданных с помощью нейросетей — старший преподаватель Центра ИИ Сколтеха Алексей Зайцев.
Также на фестивале Сколтех покажет свои проекты и разработки. 8-9 февраля вы сможете увидеть:
▪️ Электронный нос — устройство, которое имитирует человеческое обоняние и способно распознавать запахи, недоступные для восприятия человека.
▪️Платформу прогнозирования экстремальных климатических событий Data Fusion — позволяет строить прогнозы распространения пожаров, движения льдов и уровня воды в зонах затопления с помощью ИИ.
▪️«Ем полимер» — контейнер для биодеградации полимеров, позволяющий ускоренно разлагать полимеры без вреда для экосистемы.
▪️Диатомовые водоросли — одноклеточные микроводоросли с узорчатыми экзоскелетами из «природного стекла» — диоксида кремния.
8 февраля в Заповедном посольстве парк Зарядье организует фестиваль «Громкий голос российской науки», в программе которого две лекции и одна дискуссия учёных Сколтеха:
▪️«Металл-ионные аккумуляторы: материалы и перспективы развития» — профессор Центр энергетических технологий Евгений Антипов;
▪️«ИИ в поисках материалов будущего» — профессор Проектного центра по энергетическому переходу Александр Квашнин;
▪️«Завирусилось», дискуссия о коротких видео, созданных с помощью нейросетей — старший преподаватель Центра ИИ Сколтеха Алексей Зайцев.
Также на фестивале Сколтех покажет свои проекты и разработки. 8-9 февраля вы сможете увидеть:
▪️ Электронный нос — устройство, которое имитирует человеческое обоняние и способно распознавать запахи, недоступные для восприятия человека.
▪️Платформу прогнозирования экстремальных климатических событий Data Fusion — позволяет строить прогнозы распространения пожаров, движения льдов и уровня воды в зонах затопления с помощью ИИ.
▪️«Ем полимер» — контейнер для биодеградации полимеров, позволяющий ускоренно разлагать полимеры без вреда для экосистемы.
▪️Диатомовые водоросли — одноклеточные микроводоросли с узорчатыми экзоскелетами из «природного стекла» — диоксида кремния.
⭐️ Евгений Бурнаев — директор Центра искусственного интеллекта Сколтеха, профессор, доктор физико-математических наук и член Научного совета Альянса в сфере искусственного интеллекта.
Учёный специализируется на математических основах генеративного ИИ и разработке технологий для предиктивной аналитики, включая их применение в промышленности. За период с 2019 по 2024 профессор Бурнаев опубликовал больше сотни научных статей, из которых свыше 40 вышли в ведущих журналах и материалах конференций уровня A/A* (NeurIPS, ICML, CVPR и др.). Второй год подряд входит в список топ-2% самых цитируемых учёных мира по данным Стэнфордского университета и издательства Elsevier.
Евгений возглавлял лабораторию интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования (в ИППИ РАН). Во время этого этапа карьеры участвовал в становлении компании Датадванс, специализирующейся на высокотехнологичных решениях для предиктивного моделирования и оптимизации инженерных систем. Параллельно Евгений сотрудничал с компаниями Airbus, SAFT, IHI, Sahara Force India (Formula 1) и др. С 2007 года эти коллаборации помогли ему накопить опыт по внедрению методов машинного обучения в реальную индустрию. С 2021 года возглавляет Центр прикладного ИИ Сколтеха, созданный в рамках реализации национального проекта «Цифровая экономика» при поддержке Аналитического центра при Правительстве РФ и индустриальных партнёров. В конце 2024 г. название центра преобразовано в «Центр искусственного интеллекта Сколтеха», так как туда вошли все существующие в университете научные группы и лаборатории, занимающиеся исследованиями и разработками в области технологий ИИ.
Профессор Бурнаев — обладатель премии правительства Москвы для молодых учёных в номинации «Передача, хранение, обработка, защита информации», премии Яндекса имени Ильи Сегаловича в номинации «Научные руководители» и целого ряда призов за лучшие научные статьи (включая исследования в сфере киберспорта и геометрического анализа данных). В 2024 году удостоен премии Правительства РФ в области науки и техники, а также стал лауреатом Научной премии Сбера в номинации «Цифровая вселенная».
В Сколтехе Евгений преподаёт два курса — по машинному обучению и байесовскому машинному обучению — для студентов программы магистратуры «Науки о данных», а также выступает научным руководителем аспирантов Сколтеха.
👉 Учитесь у лучших — учитесь в Сколтехе!
#ПрофессорСколтеха
Учёный специализируется на математических основах генеративного ИИ и разработке технологий для предиктивной аналитики, включая их применение в промышленности. За период с 2019 по 2024 профессор Бурнаев опубликовал больше сотни научных статей, из которых свыше 40 вышли в ведущих журналах и материалах конференций уровня A/A* (NeurIPS, ICML, CVPR и др.). Второй год подряд входит в список топ-2% самых цитируемых учёных мира по данным Стэнфордского университета и издательства Elsevier.
Евгений возглавлял лабораторию интеллектуального анализа данных и предсказательного моделирования (в ИППИ РАН). Во время этого этапа карьеры участвовал в становлении компании Датадванс, специализирующейся на высокотехнологичных решениях для предиктивного моделирования и оптимизации инженерных систем. Параллельно Евгений сотрудничал с компаниями Airbus, SAFT, IHI, Sahara Force India (Formula 1) и др. С 2007 года эти коллаборации помогли ему накопить опыт по внедрению методов машинного обучения в реальную индустрию. С 2021 года возглавляет Центр прикладного ИИ Сколтеха, созданный в рамках реализации национального проекта «Цифровая экономика» при поддержке Аналитического центра при Правительстве РФ и индустриальных партнёров. В конце 2024 г. название центра преобразовано в «Центр искусственного интеллекта Сколтеха», так как туда вошли все существующие в университете научные группы и лаборатории, занимающиеся исследованиями и разработками в области технологий ИИ.
Профессор Бурнаев — обладатель премии правительства Москвы для молодых учёных в номинации «Передача, хранение, обработка, защита информации», премии Яндекса имени Ильи Сегаловича в номинации «Научные руководители» и целого ряда призов за лучшие научные статьи (включая исследования в сфере киберспорта и геометрического анализа данных). В 2024 году удостоен премии Правительства РФ в области науки и техники, а также стал лауреатом Научной премии Сбера в номинации «Цифровая вселенная».
В Сколтехе Евгений преподаёт два курса — по машинному обучению и байесовскому машинному обучению — для студентов программы магистратуры «Науки о данных», а также выступает научным руководителем аспирантов Сколтеха.
👉 Учитесь у лучших — учитесь в Сколтехе!
#ПрофессорСколтеха
Forwarded from Оперативный штаб - Краснодарский край
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На дне у пирса в с. Витязево для сбора мазута расстелили полипропиленовую сеть
Полипропиленовые сети, с помощью которых защищают берег от повторных выбросов мазута, 30 января водолазы спустили в море. Ее расстелили на дне над лежащими фрагментами нефтепродуктов, придавили грузом, чтобы сеть начала впитывать. Ее оставят на сутки, как дополнительный способ собрать мазут со дна.
Технологию тестировали 16 января. Тогда за 30 минут погонный метр сети вобрал в себя 5 кг мазута. Использовать материал для сбора нефтепродуктов под водой предложил руководитель группы проектов развития «Сколтеха» Владимир Каляев.
О том, как продвигается работа по сбору мазута под водой, рассказал начальник водолазной службы, старший водолазный специалист специального отряда ГУ МЧС по республике Крым Андрей Лязин:
- С собой при погружении взяли вариант ткани, которую требовалось расстелить;
- Ткань должна впитать в себя мазут. Она пролежит там сутки;
- Когда начинали работать, толщина слоя мазута на дне была в 3 см. Сейчас, по мере продвижения в сторону берега, видим, что толщина слоя увеличивается. Это значит, что и сроки, необходимые для работ, будут увеличиваться;
- Сегодня уже совершено три спуска. Погода достаточно хорошая – позволяет работать, волнения нет. Комфортно работаем.
Полипропиленовые сети, с помощью которых защищают берег от повторных выбросов мазута, 30 января водолазы спустили в море. Ее расстелили на дне над лежащими фрагментами нефтепродуктов, придавили грузом, чтобы сеть начала впитывать. Ее оставят на сутки, как дополнительный способ собрать мазут со дна.
Технологию тестировали 16 января. Тогда за 30 минут погонный метр сети вобрал в себя 5 кг мазута. Использовать материал для сбора нефтепродуктов под водой предложил руководитель группы проектов развития «Сколтеха» Владимир Каляев.
О том, как продвигается работа по сбору мазута под водой, рассказал начальник водолазной службы, старший водолазный специалист специального отряда ГУ МЧС по республике Крым Андрей Лязин:
- С собой при погружении взяли вариант ткани, которую требовалось расстелить;
- Ткань должна впитать в себя мазут. Она пролежит там сутки;
- Когда начинали работать, толщина слоя мазута на дне была в 3 см. Сейчас, по мере продвижения в сторону берега, видим, что толщина слоя увеличивается. Это значит, что и сроки, необходимые для работ, будут увеличиваться;
- Сегодня уже совершено три спуска. Погода достаточно хорошая – позволяет работать, волнения нет. Комфортно работаем.
🤩 Не только молодые учёные и стартаперы, но и певцы, музыканты и танцоры.
Такие мысли посетили нас после Шоу талантов — ежегодного студенческого мероприятия в Сколтехе. В этот раз мы наслаждались классическими танцами, хип-хопом и вогом, музыкальным исполнением на пианино, скрипке и тайских традиционных инструментах, а также вокальными номерами.
Зрителям было непросто выбрать лучших среди 19 номеров, но награды нашли своих героев.
В индивидуальной и парной номинации победили:
🥇 Саумит Паул — с песней Until I found you
🥈 Максим Колкер — с гитарным кавером From classic to contemporary
🥉 Елена Панкратова и Грегуар Уэрдан — с танцем под Natural группы Imagine Dragons.
В командной номинации лучшими признаны:
🥇 Музыкальная группа Crazy Medley
🥈 Студенческий хор
🥉 Клуб латинских танцев
Такие мысли посетили нас после Шоу талантов — ежегодного студенческого мероприятия в Сколтехе. В этот раз мы наслаждались классическими танцами, хип-хопом и вогом, музыкальным исполнением на пианино, скрипке и тайских традиционных инструментах, а также вокальными номерами.
Зрителям было непросто выбрать лучших среди 19 номеров, но награды нашли своих героев.
В индивидуальной и парной номинации победили:
🥇 Саумит Паул — с песней Until I found you
🥈 Максим Колкер — с гитарным кавером From classic to contemporary
🥉 Елена Панкратова и Грегуар Уэрдан — с танцем под Natural группы Imagine Dragons.
В командной номинации лучшими признаны:
🥇 Музыкальная группа Crazy Medley
🥈 Студенческий хор
🥉 Клуб латинских танцев