Вот как раз Кавказ (уже не только западный) первой половины 18 века, до Екатерины:

(Граница насыпана щедро, но по факту там жили своей жизнью лишь слабо связанные с основной Россией и малочисленные терские казаки. А что-то похожее на цивилизацию начиналось точно не южнее Волго-Дона. А сколь либо плотно населённое -- вообще по уровню гдет Воронеж - Липецк - Тамбов - Пенза - Сызрань)

Вот ещё Кавказ 18 века, но уже ближе к концу (точно не ранее 1780-х, т.к. уже есть Константиногорск -- будущий Пятигорск):

А это первая четверть 19 века, времена Пушкина (уже есть Кисловодск, а Констаниногорская крепость ещё не растворилась в Пятигорске):

Ну или так)

в тему

и ещё

Загородный дом на колесах. Германия, 1922 год

Западно-сибирский кусок малым я бы не назвал. Ну и по факту он не изолированный, просто связывающый их с/х район -- Северный Казахстан. Интересно что к югу от Омска самая концентрация местной аграрки, а не на Алтае, как интуитивно казалось.

В остальном -- БАЗА, давно хотел такую карту. (Только нужно понимать, что это карта НАИБОЛЕЕ эффективных с/х районов, это не значит, что в других районах совсем ничего не растёт.)

В Свердловской области хорошо виден Ирбитско-Каменский сельхоз (по местным меркам) район, в Челябинской и Башкирии -- Южный Урал (сами горы).

Да вообще много чего видно, судьбоносное для истории России Владимирское Ополье, например.
https://yangx.top/totalepc/430


UPD: Есть земли которым просто не повезло в ХХ веке, как Тверской, например -- она БЫЛА гораздо более освоенной добезцаря.

Там конечно далеко не Тамбов и тем более не Кубань, но для животноводства и технических культур вроде льна -- вполне.

Более того, это, особенно в совокупности с отходничеством и промкой (в т.ч. кустарной), делало местных крестьян БОГАЧЕ чернозёмных.

Общемировой паттерн: богатый промышленный, ремесленный и животноводческий север (относительный, совсем севера были ещё беднее, или вернее архаичней, Черноземья) vs бедный растениеводческий юг (опять же относительный: суперплодородные и редконаселённые Новороссия, Кубань, Нижнее Поволжье зашибали деньгу, кормя весь мир и пользуясь единством пространства с остальной Империей)

Эпоха цветущей сложности

Я стараюсь смотреть на вещи по возможности оптимистично. Вот и с ИИ пытаюсь понять, где мы, кожаные ублюдки, можем выгадать.

ИИ развивается очень быстро. Уже сейчас он может генерировать поп-музыку, неотличимую от того, что играет по радио. Рисовать картинки почти фотографического качества. Может писать более-менее точные стилизации под разных авторов. Недавно, например, я попросил китайский DeepSeek написать пьесу "Кто здесь настоящий Пелевин" о споре двух Пелевиных, Виктора и Александра. Результат оказался более чем удовлетворительный. А уж небольшую статейку на какую-то не слишком сложную тему — и вовсе как два пальца об асфальт. А еще он может программировать, то есть писать код по ТЗ на любом языке. И уже были случаи, когда программисты-одиночки с помощью ИИ изображали работу целого штата кодеров, получая соответствующие деньги.

Загвоздка в одном: ИИ не производит ничего оригинального. Формально, песня, написанная каким-нибудь suno — это новая песня, а код, написанный ChatGPT – это новый код. Но все это неизбежно производит впечатление "где то я это уже видел/слышал". Все ходы очень предсказуемы, приёмы — шаблонны.

Именно поэтому у ИИ всё ещё плохо выходят стихи. Стих устроен подобно двигателю внутреннего сгорания: цилиндр доходит до конца строфы, там рифма искрит, производит маленький взрыв, который толкает поршень в исходное положение, на начало следующей.

ИИ может рифмовать, но с выдумываем оригинальных, "искрящих" рифм у него проблемы. Он сможет заменить Аманду Горман или Веру Полозкову, но не сможет Сильвию Платт. Он сможет сгенерировать десяток альбомов Шамана, но не сможет сделать открытия, подобного 12-тоновой системе Шенберга. И да, сгенерированная ИИ гитара всё ещё похожа не на гитару, а на говно.

Мой оптимистичный прогноз – в том, что в ближайшее время ценность простых решений, которые может производить ИИ, хоть художественных, хоть программно-прикладных, упадёт до околоноля. А вот спрос на сложность и нетривиальность будет очень и очень высок. Одним из главных критериев оценки того или иного произведения будет: мог бы это сделать ИИ? И если нет — это будет дорого и желанно. Каждому творцу придётся проходить своеобразный тест Тьюринга, и не каждый его пройдёт.

И да, этот принцип может иметь "обратную силу", то есть использован для ревизии культурного наследия. Мы тут недавно говорили про то, может ли заменить узбекская культура русскую. Так, вот парадоксальный ответ будет: нет, не может, потому что любой из "главных поэтов нацреспублик", типа Габдуллы Тукая или Мухаммада Юсуфа писал стихи хуже, чем нейросеть.

В известном смысле, это означает, что искусство снова станет элитарным. ИИ не заменит человека, но крепко его встряхнет и заставит пересмотреть очень многое. А это скорее хорошо, чем плохо.

Текст написан нейронкой по запросу Дмитрия Петровского и после предоставления образцов его авторского стиля.

Как я себя чувствую, добавляя в текст смайлики, или используя слова типа "вайб")

А "плюс-минус вайб" вы меня не убедите говорить, это пиздец кринж

Генетика народов Европы

Когда заходит речь о родстве между разными народами, под этим подразумевают что угодно: схожесть языков, принадлежность к одной вере, общий национальный миф, особенности быта и менталитета. В то же время тему кровного родства между теми или иными народами часто обходят стороной или же отодвигают на второй план.

Возможно, поэтому сложилась парадоксальная ситуация, в которой главным братским народом русских в массовом сознании предстают сербы или другие балканские православные славяне, хотя разница между нареченными "братьями" видна невооруженным глазом.

Кто же тогда является родственными нам народами на самом деле?

За последние десятилетия развития генетики появились надежные способы оценки генетических расстояний между различными популяциями. В своем исследовании я использовал геномный калькулятор MLDP-World-22, составленный в 2013 году белорусским исследователем Вадимом Вереничем, расчёты которого оказались наиболее точными для выходцев из Восточной Европы.

Этот метод позволяет установить основные предковые компоненты по итогам анализа аутосомных ДНК (т.е. совокупного набора генов, а не только прямых мужских и прямых женских линий). Значение К составляет 22, т.е. все мировые популяции разбиты на 22 кластера частот аллель или предковых компонентов. Отмечу, что обозначения этих компонентов носят скорее мнемонический условный характер.

Для удобства я объединил эти компоненты в 5 агрегированных предковых групп, представители которых обладают наибольшими генетическими и фенотипическими сходствами.

1) Генетика северных европейцев определяется тремя ключевыми компонентами - это прежде всего потомки представителей археологической ямной культуры (первых степных кочевников, впервые приручивших лошадей), а также древних североевразийских охотников-собирателей, некогда населявших обширные пространства от Атлантики до Алтая (по ссылке - North-East-European, Proto-Indo-Iranian, North-European-Mesolithic).

2) Другой важный генетический кластер широко представлен в Европе потомками мигрантов с Ближнего Востока, устремившихся туда после неолитической революции - возникновения сельского хозяйства (Atlantic_Mediterranean_Neolithic, Near_East, West-Asian).

3) В восточноазиатский кластер вошли популяции, которые зародились на территории Дальнего Востока, впоследствии получивших широкое распространение в Евразии в результате неолитической революции в Китае - второго очага зарождения земледелия в Евразии (Tibetan, North-Siberean, Samoedic, East-Siberean, Paleo-Siberean, East-South-Asian).

4) Американо-берингийский кластер охватывает популяции, предки которых когда-то обитали в Евразии, но ныне сохранились только на Северо-Востоке Сибири и в обеих Америках (Mesomerican, Arctic-Amerind, South-America_Amerind, North-Amerind).

5) Наконец, в последний кластер вошли все экваториальные популяции от Африки до Австралии (South-African, Pygmy, Sub-Saharian, Indian, Melanesian, Austronesian). Несмотря на то, что эти популяции генетически отстоят далеко друг друга, у них есть нечто общее: предки экваториалов разошлись с предками остального человечества более 100 тыс. лет назад, и таким образом их генетика является самой архаичной на планете Земля. Но поскольку предметом моего исследования являются в основном народы Европы, для удобства решил эти популяции объединить в одну категорию.

По итогам анализа данных, собранных и размещённых на исследовательском портале Gedmatch за последние 10 лет, результаты каждой этнической/ субэтнической группы я визуализировал в виде пунсонов-диаграмм, наложил их на карту распределения пигментации цвета волос и глаз по регионам Европы, созданную американским антропологом Карлтоном Куном и приложенную к опубликованной в 1939 году книге "Расы Европы". Для наглядности также нанес на карту народы Ближнего Востока, Северной Африки и Зауралья.

Генетика народов Европы

Что из этого следует?

1) Североевропейская генетическая компонента достигает максимальных значений на севере и востоке Европы, что объясняет наибольшую долю светлопигментированного населения именно в этих регионах. Вот почему балты, финны и скандинавы родственны русским в куда большей степени, чем сербы или болгары.

2) Народы Южной Европы генетически ближе к обитателям Турции и Кавказа, чем к северо-восточным европейцам. По сути, верхняя граница преобладания ближневосточной генетики проходит по французам, южным немцам и сербам.

3) Восточноазиатская компонента в Европе характерна для финно-угорских и тюркских народов, но ее пропорции могут сильно варьироваться от 2% у эстонцев до почти 50% у башкир.

4) Американо-берингийская компонента в Европе находится в пределах статпогрешности и носит следовой характер.

5) Экваториальные компоненты в Европе заметны лишь среди португальцев и румын, но на Ближнем Востоке, в Северной Африке, а также среди цыган их влияние выражено гораздо сильнее