На мероприятии Google I/O генеральный директор компании Сундар Пичаи (Sundar Pichai) заявил, что кластер из 4096 модулей TPU v4, оборудованный системой жидкостного охлаждения, обладает производительностью порядка 1 Эфлопс. «Это самая быстрая система, которую мы когда-либо развертывали в Google, это историческая веха для нас», — сказал Пичаи.
#hardware #google #tpu #ии #ускоритель
#servernews
https://servernews.ru/1040035/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Google сообщила о новых виртуальных машинах Cloud TPU, которые упрощают обучение нейросетей и систем машинного обучения. Они предлагают новый и улучшенный пользовательский интерфейс для разработки и развертывания TensorFlow, PyTorch и JAX на облачных системах с тензорными процессорами TPU v4, о которых компания рассказала ещё в прошлом году.
#облако #googlecloudplatform #tpu #ии #hardware
#servernews
https://servernews.ru/1040986/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Google представила на конференции I/O 2022 облачные решения на базе собственного ИИ-ускорителя TPU v4, который более чем вдвое производительнее и втрое энергоэффективнее TPU v3. Компания предлагает кластеры, которые содержат сразу 4096 ускорителей, тогда как в прошлом поколении они включали не более 1024 чипов. Новые кластеры предлагают пропускную способность до 6 Тбит/с на хост, что позволяет быстро обучать самые большие модели.
#googlecloudplatform #hardware #tpu #ии #суперкомпьютер #кластер #облако
#servernews
https://servernews.ru/1065836/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Архитектура RISC-V продолжает понемногу набирать популярность и завоевывать внимание ведущих игроков на рынке информационных технологий. На мероприятии AI Hardware Summit в совместном выступлении ведущего архитектора SiFive и архитектора Google TPU было отмечено, что Google уже использует процессоры с ядрами Intelligence X280.
#hardware #sifive #процессоры #riscv #google #tpu #машинноеобучение
#servernews
https://servernews.ru/1074746/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn