Корпорация Oracle сообщила о доступности облачного суперкластера с ускорителями NVIDIA H200, предназначенного для ресурсоёмких ИИ-нагрузок, включая обучение больших языковых моделей (LLM). Арендовать мощности системы можно по цене от $10 в час в расчёте на GPU.
#hardware #oracle #oraclecloudplatform #nvidia #h200 #ии #кластер #облако #суперкомпьютер
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1114406/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Крупнейший в мире частный облачный провайдер Vultr объявил о заключении соглашения о четырёхстороннем стратегическом сотрудничестве с целью развёртывания нового суперкомпьютерного кластера. В проекте принимают участие AMD, Broadcom и Juniper Networks. Применяются ускорители AMD Instinct MI300X и открытый программный стек ROCm. Данные о количестве ускорителей и общей производительности платформы пока не раскрываются.
#hardware #amd #mi300 #ии #облако #hpc #кластер
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1115459/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Китайская компания Xiaomi, по сообщению Jiemian News, намерена создать собственный вычислительный кластер для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Предполагается, что в основу системы лягут около 10 тыс. ускорителей на базе GPU.
#hardware #xiaomi #hpc #ии #кластер
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1116059/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Компания Firefly Technology, по сообщению ресурса CNX-Software, выпустила серверы серии CSB1-N10 для построения ИИ-кластеров. Устройства, выполненные в форм-факторе 1U, подходят для дата-центров, периферийных развёртываний и локальных площадок.
#hardware #firefly #сервер #ии #nvidia #nvidiajetson #rockchip #кластер #sophgo
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1116104/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Китайский стартап DeepSeek наделал много шума в Кремниевой долине, анонсировав «рассуждающую» ИИ-модель DeepSeek R1 c 671 млрд параметров. Утверждается, что при её обучении были задействованы только 2048 ИИ-ускорителей NVIDIA H800, а затраты на данные работы составили около $6 млн. Это бросило вызов многим западным конкурентам, таким как OpenAI, а акции ряда крупных ИИ-компаний начали падать в цене. Однако, как сообщает ресурс SemiAnalysis, фактические расходы DeepSeek на создание ИИ-инфраструктуры и обучение нейросетей могут быть гораздо выше.
#hardware #deepseek #nvidia #ии #ускоритель #кластер #китай #разработка #llm
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1117640/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn