NVIDIA сообщила, что её платформы показали самые высокие результаты во всех тестах производительности уровня ЦОД в бенчмарке MLPerf Inference v4.1, где впервые дебютировал ускоритель семейства Blackwell.
#nvidia #mlperf #бенчмарк #ии #инференс #software
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1110141/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Ускорители Blackwell компании NVIDIA опередили в бенчмарках MLPerf Training 4.1 чипы H100 более чем в 2,2 раза, сообщил The Register. По словам NVIDIA, более высокая пропускная способность памяти в Blackwell также сыграла свою роль. Тесты были проведены с использование собственного суперкомпьютера NVIDIA Nyx на базе DGX B200.
#nvidia #mlperf #бенчмарк #b200 #google #tpu #ии #hardware
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1114029/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Аналитическая компания SemiAnalysis опубликовала результаты исследования, длившегося пять месяцев и выявившего большие проблемы в ПО AMD для работы с ИИ, из-за чего на данном этапе невозможно в полной мере раскрыть имеющийся у ускорителей AMD Instinct MI300X потенциал. Проще говоря, из-за забагованности ПО AMD не может на равных соперничать с лидером рынка ИИ-чипов NVIDIA. При этом примерно три четверти сотрудников последней заняты именно разработкой софта.
#nvidia #amd #ускоритель #software #instinct #бенчмарк #разработка
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1115855/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Консорциум MLCommons опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf для машинного обучения (МО), о чём сообщил ресурс IEEE Spectrum. Он отметил, что ускорители NVIDIA с архитектурой Blackwell превзошли все остальные чипы, но последняя версия ускорителей Instinct от AMD — Instinct MI325X — оказалась на уровне конкурирующего решения NVIDIA H200. Сопоставимые результаты были получены в основном в тестах одной из маломасштабных больших языковых моделей (LLM) — Llama2 70B. Чтобы лучше отражать особенности развития МО, консорциум добавил три новых теста MLPerf.
#mlperf #nvidia #amd #бенчмарк #software #ии #инференс
#servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1120777/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

NVIDIA анонсировала GPU-маркетплейс NVIDIA DGX Cloud Lepton, которая позволит разработчикам со всего мира, создающим агентские и другие ИИ-приложения использовать NVIDIA Blackwell и другие модели ускорителей в глобальной сети партнёрских облаков (NCP): CoreWeave, Crusoe, Firmus, Foxconn, GMI Cloud, Lambda, Nebius, Nscale, Softbank и Yotta Data Services. Ожидается, что ведущие провайдеры облачных услуг и другие GPU-маркетплейсы также присоединятся к DGX Cloud Lepton.
#nvidia #hardware #ии #разработка #облако #гибридноеоблако #маркетплейс #бенчмарк #dgxcloud #servernews @servernewsru

https://servernews.ru/1123191/?utm_source=nova&utm_medium=tg&utm_campaign=sn

Консорциум MLCommons объявил новые результаты бенчмарка MLPerf Training v5.0, отметив быстрый рост и эволюцию в области ИИ, а также рекордное количество общих заявок и увеличение заявок для большинства тестов по сравнению с бенчмарком v4.1.
#software #mlperf #ии #бенчмарк #llm #servernews @servernewsru

📎Подробнее