В канале pythonl узнал про любопытный open-source инструмент - https://github.com/HKUDS/DeepCode
C его помощью можно генерировать полноценные репозитории с кодом (включая не только алгоритмы, но и фронтенд и бекенд) на основе текста научной статьи:
- Paper2Code — реализация идей из исследований в рабочий код;
- Text2Web — генерация веь-интерфейсов по описанию ;
- Text2Backend — автоматическое создание масштабируемой серверной части;
- Поддержка длинных документов и больших проектов.
Тестируют планируют на бенчмарке по воспроизводимости научных статей (PaperBench), но это пока future plans.
В целом, выглядит весьма интересно, часть функциональности близка к нашей разработке OSA (у нас в планах как раз авто-анализ соответствия текста статьи и документации коду). Внутренняя реализация тоже схожа - внутри MAS LLM с множеством агентов и тулов.
У авторов проекта вообще очень сильный задел - ранее они выкатывали довольно популярные AutoAgent, AI-Researcher, Auto-Deep-Research, RAG-Anything и другие LLM-based инструменты.
Насколько DeepCode будет используем на практике - надо смотреть; но вообще концептуально ситуация когда код статьи надо с нуля восстанавливать по тексту - она какая-то не очень здоровая.
C его помощью можно генерировать полноценные репозитории с кодом (включая не только алгоритмы, но и фронтенд и бекенд) на основе текста научной статьи:
- Paper2Code — реализация идей из исследований в рабочий код;
- Text2Web — генерация веь-интерфейсов по описанию ;
- Text2Backend — автоматическое создание масштабируемой серверной части;
- Поддержка длинных документов и больших проектов.
Тестируют планируют на бенчмарке по воспроизводимости научных статей (PaperBench), но это пока future plans.
В целом, выглядит весьма интересно, часть функциональности близка к нашей разработке OSA (у нас в планах как раз авто-анализ соответствия текста статьи и документации коду). Внутренняя реализация тоже схожа - внутри MAS LLM с множеством агентов и тулов.
У авторов проекта вообще очень сильный задел - ранее они выкатывали довольно популярные AutoAgent, AI-Researcher, Auto-Deep-Research, RAG-Anything и другие LLM-based инструменты.
Насколько DeepCode будет используем на практике - надо смотреть; но вообще концептуально ситуация когда код статьи надо с нуля восстанавливать по тексту - она какая-то не очень здоровая.
🔥8❤1👍1
Не будем нарушать традицию анонсов этого цикла опенсорсных конференций:
«Базальт СПО» при поддержке Института программных систем им. А.К. Айламазяна РАН проводит "XXI конференцию разработчиков свободных программ". Она состоится 3-5 октября 2025 года в городе Переславле-Залесском на базе ИПС РАН.
7 сентября заканчивается прием заявок на участие в качестве докладчика, слушателям можно регистрироваться до 1 октября.
Тематики следующие:
- Разработка свободного программного обеспечения;
- Новейшие достижения проектов СПО;
- Формирование сообщества разработчиков СПО;
- Философские, культурные и правовые аспекты свободного ПО;
- Студенческие проекты разработки СПО;
- Разработка свободного аппаратного обеспечения (OSHW).
Заявлены следующие ограничения:
- Доклады о проприетарном ПО и бизнесе не допускаются.
- Если тема доклада связана с разработкой ПО, заявка должна содержать ссылку на код, опубликованный в любом общедоступном репозитории под любой свободной лицензией (по определению ГОСТ Р 54593-2011, FSF или OSI).
- Если тема доклада связана с разработкой свободного аппаратного обеспечения (OSHW), то все материалы проекта должны быть опубликованы в соответствии с требованиями Open Source Hardware (OSHW) Definition.
Актуальная информация о регистрации и участии публикуется на странице конференции. Там же будут размещены программа конференции и электронная версия сборника тезисов докладов.
Участие для докладчиков и слушателей бесплатное. Будет онлайн-трансляция.
На прошлогодней конференции от нас выступал Андрей Гетманов с докладом "Создание научного Open Source-сообщества — опыт ИТМО". На эту конференцию тоже постараемся добраться и рассказать про наши новые результаты - в частности про активно развиваемый улучшатель репозиториев OSA.
«Базальт СПО» при поддержке Института программных систем им. А.К. Айламазяна РАН проводит "XXI конференцию разработчиков свободных программ". Она состоится 3-5 октября 2025 года в городе Переславле-Залесском на базе ИПС РАН.
7 сентября заканчивается прием заявок на участие в качестве докладчика, слушателям можно регистрироваться до 1 октября.
Тематики следующие:
- Разработка свободного программного обеспечения;
- Новейшие достижения проектов СПО;
- Формирование сообщества разработчиков СПО;
- Философские, культурные и правовые аспекты свободного ПО;
- Студенческие проекты разработки СПО;
- Разработка свободного аппаратного обеспечения (OSHW).
Заявлены следующие ограничения:
- Доклады о проприетарном ПО и бизнесе не допускаются.
- Если тема доклада связана с разработкой ПО, заявка должна содержать ссылку на код, опубликованный в любом общедоступном репозитории под любой свободной лицензией (по определению ГОСТ Р 54593-2011, FSF или OSI).
- Если тема доклада связана с разработкой свободного аппаратного обеспечения (OSHW), то все материалы проекта должны быть опубликованы в соответствии с требованиями Open Source Hardware (OSHW) Definition.
Актуальная информация о регистрации и участии публикуется на странице конференции. Там же будут размещены программа конференции и электронная версия сборника тезисов докладов.
Участие для докладчиков и слушателей бесплатное. Будет онлайн-трансляция.
На прошлогодней конференции от нас выступал Андрей Гетманов с докладом "Создание научного Open Source-сообщества — опыт ИТМО". На эту конференцию тоже постараемся добраться и рассказать про наши новые результаты - в частности про активно развиваемый улучшатель репозиториев OSA.
👍7🔥2
Пишут о запуске новой грантовой программы "Код без границ" от GitVerse, совместно с Cloud. ru и Хабром.
Обещают финансовую поддержку (150к, 100к и 50к рублей за 1, 2 и 3 места в каждой из четырех номинации), вычислительные ресурсы и менторинг для опенсорсных проектов.
Выглядит как полезный формат для поддержки небольших опенсорсных проектов, в том числе студенческих.
Номинации следующие:
1) AI-инновации: проекты, использующие искусственный интеллект для решения технологических задач: новые алгоритмы, фреймворки, AI-инструменты, реализации мультиагентных и RAG-систем и другие;
2) Наука и образование: проекты, направленные на улучшение образовательных процессов или научных исследований с использованием открытых технологий;
3) Проекты для всех: приложения и сервисы для конечного пользователя, средства коммуникации, программы для просмотра и редактирования файлов, цифровые помощники.
4) Разработка для разработчиков: проекты, которые ускоряют и облегчают работу. AI-инструменты разработки (кодовые ассистенты, ассистенты DevOps).
Из ограничений - проекты должны быть независимыми от конкретных компаний, а также размещаться на платформе gitverse (возможно и зеркалирование с других площадок).
Заявки - до 31 октября, результаты - в декабре.
Обещают финансовую поддержку (150к, 100к и 50к рублей за 1, 2 и 3 места в каждой из четырех номинации), вычислительные ресурсы и менторинг для опенсорсных проектов.
Выглядит как полезный формат для поддержки небольших опенсорсных проектов, в том числе студенческих.
Номинации следующие:
1) AI-инновации: проекты, использующие искусственный интеллект для решения технологических задач: новые алгоритмы, фреймворки, AI-инструменты, реализации мультиагентных и RAG-систем и другие;
2) Наука и образование: проекты, направленные на улучшение образовательных процессов или научных исследований с использованием открытых технологий;
3) Проекты для всех: приложения и сервисы для конечного пользователя, средства коммуникации, программы для просмотра и редактирования файлов, цифровые помощники.
4) Разработка для разработчиков: проекты, которые ускоряют и облегчают работу. AI-инструменты разработки (кодовые ассистенты, ассистенты DevOps).
Из ограничений - проекты должны быть независимыми от конкретных компаний, а также размещаться на платформе gitverse (возможно и зеркалирование с других площадок).
Заявки - до 31 октября, результаты - в декабре.
🔥10