👣 Nping — это утилита для пингования, написанная на языке Rust, которая работает с протоколом ICMP и предоставляет визуализацию задержек и потерь пакетов.

Она поддерживает работу как с IPv4, так и с IPv6, позволяя пользователям отслеживать максимальные, минимальные и средние показатели задержки.

Среди ключевых функций Nping стоит отметить возможность определения страны и города, соответствующих указанному IP-адресу, поддержку команд для добавления хостов и получения информации о домене, а также удобный интерфейс с динамическими эффектами.

⚡️GitHub: https://github.com/hanshuaikang/Nping.

@rust_code

🌐 Meilisearch — это поисковый движок с открытым исходным кодом, обеспечивающий быстрый и удобный поиск в веб-приложениях!

🌟 Он поддерживает поиск по мере ввода, толерантность к опечаткам, фильтрацию данных и фасетный поиск, что делает его мощным инструментом для создания интуитивных поисковых систем. API Meilisearch прост в интеграции, а его высокая производительность позволяет обрабатывать запросы менее чем за 50 мс.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github


@rust_code

🖥 Firecracker — это технология виртуализации с открытым исходным кодом, разработанная Amazon Web Services для создания и управления безопасными многопользовательскими контейнерными и функциональными сервисами!

🌟 Она позволяет запускать рабочие нагрузки в легковесных виртуальных машинах, которые сочетают в себе безопасность и изоляцию, присущие аппаратной виртуализации, с быстротой и эффективностью контейнеров.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

👣 Rusty Hog - это сканер секретов, построенный на Rust для повышения производительности и основанный на TruffleHog https://github.com/dxa4481/truffleHog), который написан на Python. Rusty Hog предоставляет следующие двоичные файлы:

- Ankamali Hog: Сканирует секреты в документах Google.
- Berkshire Hog: Сканирует секреты в ведре S3.
- Choctaw Hog: Проверяет секреты в репозитории Git.
- Duroc Hog: Сканирует секреты в каталоге, файле и архиве.
- Essex Hog: Сканирует секреты на вики-странице Confluence.
- Gottingen Hog: Сканирует секреты в JIRA.
- Slack Hog: Проверяет секреты в Slack.

⚡️ Github

@rust_code

👣 Шпаргалка по контейнерам памяти Rust

@rust_code

👣 Кризис в продвижении Rust в ядро из-за опасений усложнения сопровождения

Кристоф Хелвиг (Christoph Hellwig), мэйнтейнер подсистем DMA, KVM, Slab Allocator и архитектуры PowerPC в ядре Linux, в своё время входивший в управляющий технический комитет организации Linux Foundation и выступавший истцом в связанном с GPL судебном разбирательстве с VMware, отказался подтверждать патчи, связанные с поддержкой разработки драйверов на языке Rust. Предложенные патчи добавляли обвязки над несколькими функциями подсистемы DMA, позволяющие использовать DMA в драйверах на языке Rust.

В качестве причины отказа упомянуто усложнение сопровождения кода при наличии обвязок на других языках и желание сохранить программные интерфейсы к DMA в читаемом виде на языке Си, без размазывания по непонятным обвязкам. Кристоф предложил напрямую обращаться к исходному Си API DMA в каждом драйвере на языке Rust, чтобы не создавать дополнительных абстракций, от которых вынуждены будут зависеть сопровождающие ядра.

Разработчики патчей указали, что они возьмут на себя всю работу по сопровождению кода на Rust, готовы сопровождать эти патчи самостоятельно и вынесли обвязки в отдельный подкаталог (rust/kernel/dma.rs).

В ответ Кристоф наложил вето ("Nacked-by") на приём связанных с Rust патчей и указал, что ему не нужен ещё один сопровождающий. Кристоф заявил, что если разработчики обвязок хотят добиться невозможности сопровождения Linux из-за смешивания нескольких языков в одной кодовой базе, им следует делать это в своём драйвере, а не распространять эту раковую опухоль на основные подсистемы ядра.

При этом Кристоф уточнил, что не имеет ничего против языка Rust и считает его одним из лучших новых языков, но он против смешивания кода на разных языках. По словам Кристофа он за создание новых проектов на Rust, но против примешивания Rust к большим кодовым базам на Си, так как такое смешивание сильно снижает удобство сопровождения ядра, как интегрированного проекта.

Суть проблем с сопровождением в том, что Rust-обвязки ставят сопровождающих в зависимость от кода на языке Rust. На первый взгляд кажется, что обвязки лишь надстройки над Си-структурами и функциями, которые никак не влияют на разработку и сопровождение кода на Си. Но это не так.

При наличии подобных обвязок разработчики подсистем, написанных на Си, должны учитывать влияние их изменений на продолжение работоспособности обвязок. Любое изменение структур данных или внутренних функций на Си может привести к необходимости изменения кода обвязок, поэтому влияющие на обвязки изменения в Си коде нужно отслеживать и синхронизировать с кодом на Rust. Многие сопровождающие не готовы брать на себя дополнительную ответственность за исправление проблем, возникающих в коде на Rust, и не намерены тратить своё время на отслеживание состояния Rust-обвязок.

Ситуация с усложнением сопровождения не умозрительная. К дискуссии подключился Джейсон Ганторп (Jason Gunthorpe), мэйнтейнер TPM, VFIO и Infiniband из компании NVIDIA, который привёл пример отклонения Линусом Торвальдсом pull-запроса с изменениями в подсистеме управления памятью, так как данное изменение приводило к сбою при попытке сборки ядра с включением поддержки Rust. Сбой возник из-за того, что сопровождающие код на Rust не добавили необходимые изменения в генератор обвязок (bindgen). Таким образом, сопровождающие подсистему управления памятью при продвижении изменения, полностью корректного с точки зрения кода на Си и ядра в целом, оказались зависимы от опционального стороннего кода в ядре, за который отвечают другие люди.

Отказ принимать код обвязки над вызовами DMA поставил разработчиков проекта Rust for Linux в тупик, так как без подобных обвязок разработка полноценных драйверов на языке Rust будет затруднена. Гектор Мартин (Hector Martin), мэйнтейнер кода для поддержи ARM-чипов Apple и лидер проекта Asahi Linux, в качестве варианта разрешения конфликта предложил добиться принятия обвязки напрямую через Линуса Торвальдса, в обход сопровождающего подсистему DMA.

✔️ Apple нашла партнера для развертывания ИИ в Китае.

Apple разрабатывает и запускает Apple Intelligence AI в Китае в партнерстве с Alibaba. Ранее компания тестировала различные модели ИИ от китайских разработчиков и выбрала Baidu в качестве основного партнера, но затем отказалась от этого соглашения из-за несоответствия стандартам Apple. Среди других рассматриваемых партнеров были Tencent, ByteDance и DeepSeek. Apple отказалась от сотрудничества с DeepSeek из-за недостатка опыта и персонала для поддержки компании масштаба Apple.

В последнем квартале продажи Apple в Китае упали на 11,1%, что является самым большим падением доходов с аналогичным кварталом 2024 года. Инструменты Apple Intelligence стимулируют спрос на устройства, но правительство Китая требует от от Apple сотрудничества с местными разработчиками.
theinformation.com

✔️ CEO Google выступил на Саммите по ИИ в Париже.

Сундар Пичаи заявил, что ИИ — технология, которая появляется раз в жизни, способная демократизировать доступ к информации в большей степени, чем интернет. Он отметил, что за 18 месяцев стоимость обработки одного токена снизилась на 97%. Google уже более 10 лет инвестирует в ИИ, чтобы систематизировать мировую информацию, делая ее доступной для всех.

Гендир Google рассказал о прогрессе в области квантовых вычислений и автономных автомобилей, расширении доступа к информации через возможности Google Translate, а AlphaFold уже используется 2,5 миллионами исследователей для создания вакцин против малярии, методов лечения рака и ферментов, перерабатывающих пластик.

В конце выступления, Сундар поделился планами об инвестициях 75 млрд. долл. в капитальные затраты в 2025 году и призвал к созданию глобальной политики, которая поддержит инновации и согласованность между странами в регулировании ИИ.
blog.google

✔️ Цукерберг активизирует наем инженеров машинного обучения для свое компании, сокращая тысячи сотрудников.

IT-гигант планирует ускорить наем ML-инженеров в ближайшие недели, несмотря на сокращение 5% штата( это примерно 4000 рабочих мест). Компания начала уведомлять своих сотрудников о сокращении в США, Европе и Азии.

Марк Цукерберг заявил о намерении повысить требования к управлению производительностью и быстрее избавляться от низкоэффективных сотрудников. Его компания планирует провести собеседования в формате ML Batch Day с 11 февраля по 13 марта.
HR-департамент ищет сотрудников, имеющих опыт проведения собеседований, для помощи в проведении 420 собеседований с инженерами-программистами, 225 поведенческих собеседований и 50 собеседований по проектированию систем машинного обучения.
businessinsider.com

✔️ Google добавила NotebookLM Plus в план One AI Premium.

Подписчики One AI Premium получат доступ к NotebookLM Plus без дополнительной платы с повышенными лимитами использования и премиальные функции настройки ответов сервиса NotebookLM.
Сейчас Google предлагает One AI Premium за 19,99 долларов в месяц с 2 ТБ хранилища и доступом к Gemini Advanced и Gemini в приложениях Workspace (Gmail и Docs). Студенты старше 18 лет в США могут получить One AI Premium за 9,99 долларов в месяц в течение 1 года.

NotebookLM Plus имеет расширенные интерактивные функции: видео на YouTube в качестве источника и преобразование в подкаст с двумя AI-ведущими, с которыми также можно общаться.
theverge.com

✔️ ByteDance анонсировала Goku: модели генерации изображений и реалистичного видео.

ByteDance представила новые модели Goku, которые генерируют реалистичные видеоролики с участием людей, взаимодействующих с предметами. В отличие от других видеомоделей, Goku может создавать как статичные изображения, так и видео из текстовых описаний. По тестам ByteDance, Goku превосходит Kling и Pika в бенчмарках генерации изображений и видео.

Goku+, специальная версия, ориентирована на создание рекламного контента. ByteDance утверждает, что она сможет снизить затраты на продакшен видеорекламы на 99%. Компания планирует использовать TikTok для предоставления сервиса рекламодателям.
saiyan-world.github.io

@ai_machinelearning_big_data

#ainews #news #ml

🖥 NocoDB — это база данных без кода (no-code database) с открытым исходным кодом, превращающая любую реляционную базу данных (MySQL, PostgreSQL, SQLite, MSSQL и др.) в гибкую таблицу, аналогичную Airtable!

🌟 Она позволяет пользователям управлять данными с помощью удобного веб-интерфейса, создавать REST API, настраивать представления (таблицы, календари, канбан-доски) и интегрироваться с внешними сервисами.

🔐 Лицензия: AGPL-3.0

🖥 Github

@sqlhub

mail-server: Безопасный и современный почтовый сервер «все в одном» (IMAP, JMAP, POP3, SMTP)

★6236

🖥 Github

@rust_code

💻 Kubesess — это плагин для kubectl на языке Rust, который позволяет устанавливать отдельный контекст Kubernetes для каждой сессии терминала!

🌟 Обычно изменение контекста в kubectl влияет на все открытые терминалы, так как изменения сохраняются в файле $HOME/.kube/config. Kubesess решает эту проблему, создавая изолированные контексты для каждой сессии, предотвращая случайное выполнение команд в неправильном кластере.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@rust_code

👣 Вышел Rust 1.85.0! 🦀✨

В этом выпуске не только добавлены асинхронные замыкания, но и полностью новая версия Rust Edition, Rust 2024! 🎆🚀

Обзор всех изменений и дополнений можно найти в блоге:

https://blog.rust-lang.org/2025/02/20/Rust-1.85.0.html

@rust_code

🖥 Maelstrom — это инструмент для запуска тестов, который обеспечивает изоляцию каждого теста в отдельном контейнере!

🔎 Основные особенности Maelstrom:

🌟 Изоляция тестов: Каждый тест запускается в своем собственном легковесном контейнере, что предотвращает взаимное влияние тестов друг на друга и обеспечивает чистоту окружения.

🌟 Поддержка нескольких языков: Maelstrom предоставляет инструменты для работы с тестами на Rust (cargo-maelstrom), Go (maelstrom-go-test) и Python (maelstrom-pytest), предлагая простую интеграцию с существующими проектами.

🌟 Масштабируемость: Возможность настройки кластера для распределенного выполнения тестов, что позволяет увеличивать пропускную способность тестирования путем добавления новых рабочих узлов.

🌟 Высокая производительность: Собственная реализация контейнеров на Rust обеспечивает низкие накладные расходы и быструю инициализацию, что ускоряет процесс тестирования по сравнению с традиционными методами.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec