🚀 vivo открывает исходники ядра BlueOS (Blue River) на Rust!
📅 23 июля 2025 г. на конференции OpenAtom Open Source в Пекине вице-президент vivo и руководитель vivo AI Global Research Institute объявил о полной открытости ядра BlueOS, написанного на Rust.
💡 Ключевые особенности BlueOS:
Интеграция AI Engine: архитектура глубоко сочетается с фреймворком Blue Heart для поддержки продвинутых AI-алгоритмов и мультимодального ввода
Сина Файненс
Плавность и высокая производительность: полностековые оптимизации в вычислениях, хранении и рендеринге для максимальной отзывчивости системы
Сина Файненс
Родная безопасность памяти: благодаря Rust устраняется до 70 % уязвимостей, связанных с неверным управлением памятью, на самом низком уровне
Сина Файненс
🔗 Узнайте больше → https://blueos.vivo.com/activity/details?id=94&data=blueRiver (включайте автоперевод)
🔗Github: https://github.com/vivoblueos/kernel
#BlueOS #BlueRiverOS #Rust #OpenSource #AI #vivo
📅 23 июля 2025 г. на конференции OpenAtom Open Source в Пекине вице-президент vivo и руководитель vivo AI Global Research Institute объявил о полной открытости ядра BlueOS, написанного на Rust.
💡 Ключевые особенности BlueOS:
Интеграция AI Engine: архитектура глубоко сочетается с фреймворком Blue Heart для поддержки продвинутых AI-алгоритмов и мультимодального ввода
Сина Файненс
Плавность и высокая производительность: полностековые оптимизации в вычислениях, хранении и рендеринге для максимальной отзывчивости системы
Сина Файненс
Родная безопасность памяти: благодаря Rust устраняется до 70 % уязвимостей, связанных с неверным управлением памятью, на самом низком уровне
Сина Файненс
🔗 Узнайте больше → https://blueos.vivo.com/activity/details?id=94&data=blueRiver (включайте автоперевод)
🔗Github: https://github.com/vivoblueos/kernel
#BlueOS #BlueRiverOS #Rust #OpenSource #AI #vivo
❤16🔥10🥰3🤣2👍1😁1
Forwarded from Machinelearning
— GPT-OSS-120B — 117B параметров, запускается на одной H100 (80GB)
— GPT-OSS-20B — 21B параметров, работает на 16GB GPU
💡 Оба варианта — MoE-модели (Mixture of Experts) с 4-битной квантизацией (MXFP4)
• Архитектура Token-choice MoE с SwiGLU
• Контекст до 128K токенов с RoPE
• Модель заточена на CoT (chain-of-thought)
• Поддержка instruction-following и tool-use
• Совместима с transformers, vLLM, llama.cpp, ollama
• Используется тот же токенизатор, что и в GPT-4o
Младшая модель может запускаться даже на локальном железе!
https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v4.55.0
🚀 Попробовать можно тут: https://www.gpt-oss.com/
@ai_machinelearning_big_data
#openai #opensource #chatgpt
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥5❤3🥰1