👨‍🔧 CoreNN — база данных для работы с векторами и эмбеддингами в масштабе миллиардов, с сублинейным временем отклика на обычных серверах.

📌 Пример: поиск по 1 млрд эмбеддингов комментариев Reddit из индекса 4,8 ТБ на диске занимает всего 15 мс.

🔧 Ключевые особенности:
- Работает на дешёвых SSD/flash-накопителях, а не в дорогой DRAM → в 40–100 раз дешевле.
- Масштабирование: от 1 до 1 млрд векторов в одном индексе.
- Upsert и delete оптимизируют локальный граф, освобождают место и сохраняют скорость — без полной перестройки.
- Поддерживает параллельные запросы и обновления без блокировок.

🔗 https://github.com/wilsonzlin/CoreNN

@rust_code

⚡️ Hexora — статический анализ Python-скриптов на вредоносные паттерны, написаный на Rust.

Что это:
- Ищет опасные конструкции в Python-коде: чтение буфера обмена, exec/eval (включая обфускации), подозрительные импорты (pickle, ctypes, marshal), загрузку бинарей, длинные base64/hex-строки и т. п.
- Полезен для аудита зависимостей (supply chain), проверки скриптов из Pastebin/GitHub, triage после инцидентов и ревью пакетов из PyPI.

Быстрый старт:

pip install hexora            # или: uv tool install hexora
hexora --help

# Проверить одиночный файл
hexora audit path/to/script.py

# Проверить каталог (с удобным выводом)
hexora audit --output-format terminal ./resources/test/

# Аудит пакетов из venv (и фильтрация шумных правил)
hexora audit \
  --exclude HX5020,HX5030,HX5040,HX5050,HX5060 \
  --min-confidence high \
  .venv/lib/python3.11/site-packages/

🔗Github