📘 На Stepik вышел курс — «Rust: основы языка программирования»
🔹 «Начинаете изучать Rust? Этот курс по основам для начинающих — разберём базовый синтаксис, сделаем первые проекты и закрепим практикой.»
• Более 100 практических задач — от простых примеров до реальных кейсов
• Работа с базами данных и API
• Создание собственного веб-сервера
• Основы сетевых протоколов: TCP, UDP, HTTP
• Итоговый учебный проект, который закрепит полученные навыки
🎓 Сертификат Stepik по завершении курса
🚀 Rust — один из самых востребованных языков будущего. Начните изучать его уже сегодня и получите скидку 25% в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
🔹 «Начинаете изучать Rust? Этот курс по основам для начинающих — разберём базовый синтаксис, сделаем первые проекты и закрепим практикой.»
• Более 100 практических задач — от простых примеров до реальных кейсов
• Работа с базами данных и API
• Создание собственного веб-сервера
• Основы сетевых протоколов: TCP, UDP, HTTP
• Итоговый учебный проект, который закрепит полученные навыки
🎓 Сертификат Stepik по завершении курса
🚀 Rust — один из самых востребованных языков будущего. Начните изучать его уже сегодня и получите скидку 25% в течение 48 часов
👉 Пройти курс на Stepik
🔥13😁5❤2👍1🥰1🙈1
👨🔧 CoreNN — база данных для работы с векторами и эмбеддингами в масштабе миллиардов, с сублинейным временем отклика на обычных серверах.
📌 Пример: поиск по 1 млрд эмбеддингов комментариев Reddit из индекса 4,8 ТБ на диске занимает всего 15 мс.
🔧 Ключевые особенности:
- Работает на дешёвых SSD/flash-накопителях, а не в дорогой DRAM → в 40–100 раз дешевле.
- Масштабирование: от 1 до 1 млрд векторов в одном индексе.
- Upsert и delete оптимизируют локальный граф, освобождают место и сохраняют скорость — без полной перестройки.
- Поддерживает параллельные запросы и обновления без блокировок.
🔗 https://github.com/wilsonzlin/CoreNN
@rust_code
📌 Пример: поиск по 1 млрд эмбеддингов комментариев Reddit из индекса 4,8 ТБ на диске занимает всего 15 мс.
🔧 Ключевые особенности:
- Работает на дешёвых SSD/flash-накопителях, а не в дорогой DRAM → в 40–100 раз дешевле.
- Масштабирование: от 1 до 1 млрд векторов в одном индексе.
- Upsert и delete оптимизируют локальный граф, освобождают место и сохраняют скорость — без полной перестройки.
- Поддерживает параллельные запросы и обновления без блокировок.
🔗 https://github.com/wilsonzlin/CoreNN
@rust_code
🔥34❤3👍3🥰2