⚽ نتایج SoccerNet 2025! ⚽

🔹 رقابت‌های SoccerNet 2025 Challenges یک بنچمارک باز برای پیشبرد تحقیقات در حوزه بینایی کامپیوتری و تحلیل ویدیوهای فوتبال است.
این چالش‌ها روی درک رخدادها، شناسایی بازیکنان و تحلیل بازی تمرکز دارند و نتایج آن راه را برای سیستم‌های هوشمند ورزشی بازتر می‌کنند.

📌 منابع:
👉 Paper (arXiv)
👉 Project Page
👉 GitHub Repo

#AI #ComputerVision #SoccerNet #FootballTech

🌹 مدل ROSE: حذف اشیا و اثرات محیطی 🌹

یکی از چالش‌های بزرگ در پردازش تصویر، حذف شیء ناخواسته به همراه اثرات محیطی آن است (مثل سایه، بازتاب، نور، شفافیت و آینه).
مدل جدید ROSE (Remove Objects & Effects) دقیقاً همین کار را انجام می‌دهد.

🔸 قابلیت‌ها:

♻️حذف شیء ناخواسته همراه با سایه‌ها و بازتاب‌ها
♻️اصلاح نور و شفافیت محیط
♻️پشتیبانی از آینه و سطوح انعکاسی


🔸 منابع در دسترس:
📄 مرور مقاله
📑 Paper
🌐 پروژه
🤖 مدل در HuggingFace
🖥 دمو
📊 دیتاست

این پیشرفت می‌تونه ابزار قدرتمندی برای طراحان گرافیک، فیلم‌سازان و کاربردهای صنعتی بینایی ماشین باشه. 🚀

#بینایی_ماشین #هوش_مصنوعی #پردازش_تصویر #ROSE #AI

@rss_ai_ir

🔻 ربات Unitree A2 توانایی حمل بار تا ۲۵۰ کیلوگرم را دارد!

این ظرفیت بالا می‌تواند انقلابی در کاربردهای صنعتی و خدماتی ایجاد کند:
🔹 حمل بار در معادن و خطوط تولید
🔹 پشتیبانی لجستیکی در انبارها و بنادر
🔹 کمک‌رسانی در عملیات امداد و نجات
🔹 کاربردهای نظامی و امنیتی

❓ اما پرسش اصلی اینجاست: چه زمانی شاهد استفاده گسترده و واقعی از چنین ربات‌هایی در صنایع و شهرها خواهیم بود؟

#رباتیک #اتوماسیون #صنعت۴ #AI_industrial_news
@rss_ai_ir

🍌 نانو-بانانا، هوش مصنوعی ویرایش تصویر که رتبه ۱ را کسب کرده بود، حالا با نام Gemini 2.5 Flash Image توسط گوگل عرضه شد.

🔹 دارای قابلیت استدلال چندوجهی و استفاده از دانش دنیای واقعی
🔹 پشتیبانی از ویرایش‌های چندمرحله‌ای (multi-turn edits) به‌صورت پایدار
🔹 امکان ترکیب تصاویر و ایجاد خروجی منسجم
🔹 در دسترس برای کاربران رایگان و پولی Gemini

آیا این ابزار می‌تواند آینده ویرایش تصویر در صنعت خلاقیت و تبلیغات را متحول کند؟ 🎨✨

#هوش_مصنوعی #ویرایش_تصویر #Gemini #AI_industrial_news
@rss_ai_ir

🎥 ویدئو‌سازی همزمان با Krea.ai

استارتاپ Krea ثبت‌نام در لیست انتظار برای قابلیت جدید تولید ویدئو در زمان واقعی را آغاز کرد.

⚡ مشخصات:

♻️نرخ فریم بیش از ۱۲ فریم بر ثانیه
♻️ورودی می‌تواند شامل پرامپت متنی، تصویر، اسکرین‌شات یا حتی وبکم باشد
♻️خروجی: ویدئویی که تقریباً به‌صورت همزمان ساخته می‌شود


🖌️ شاید یادتان باشد که Krea اولین تیمی بود که قابلیت نقاشی زنده یا همان تولید تصویر همزمان را معرفی کرد (همزمان با Vizcom). حالا یک گام فراتر رفته و با استفاده از چیزی شبیه به «مدل جهان» توانسته یک زیررندر زنده از آنچه کاربر می‌خواهد ایجاد کند.

🔗 جزئیات بیشتر: krea.ai/blog/announcing-realtime-video

📌 به نظر می‌رسد این قابلیت بتواند انقلابی در طراحی، بازی‌سازی و تولید محتوا به وجود بیاورد.

#ویدئو #هوش_مصنوعی #Realtime #AI #GenerativeAI

@rss_ai_ir

🌈 ردیابی سه‌بعدی چندنما (Multi-View 3D Tracking) 🌈

🔹 پروژه MVTracker به‌عنوان اولین سیستم داده‌محور برای ردیابی نقاط سه‌بعدی دلخواه در چندین دوربین معرفی شد. این روش امکان ردیابی دقیق اشیاء و نقاط را از زوایای مختلف فراهم می‌کند.

📊 دسترسی‌ها:
👉 مقاله (arXiv)
👉 پروژه
👉 مخزن کد (Repo)

#AI #ComputerVision #3DTracking #هوش_مصنوعی #بینایی_ماشین

@rss_ai_ir

📉 شوک بازار کار؛ بیکاری جوانان در حوزه نرم‌افزار و خدمات مشتری

🔹 در ابتدا تصور می‌شد افزایش بیکاری میان توسعه‌دهندگان نرم‌افزار ناشی از استخدام بیش‌ازحد در سال‌های قبل است.
🔹 اما داده‌های جدید نشان می‌دهد موضوع فراتر از این است: بخش‌هایی مانند Junior Software Developers (22–25 ساله) و خدمات مشتری بیشترین ضربه را خورده‌اند.
🔹 اشتغال جوانان توسعه‌دهنده نرم‌افزار نسبت به اوج سال ۲۰۲۲ حدود ۲۰٪ کاهش یافته، در حالی که برای گروه‌های سنی بالاتر روند استخدام همچنان صعودی است.
🔹 الگوی مشابهی در خدمات مشتری دیده می‌شود؛ حوزه‌ای که به شدت در معرض جایگزینی با هوش مصنوعی قرار دارد.

⚠️ به بیان ساده، تقاضا برای نیروهای تازه‌وارد در این صنایع تقریبا از بین رفته است.
داریو آمودئی نیز پیش‌تر نسبت به این موج بیکاری هشدار داده بود.

@rss_ai_ir

#بیکاری #بازارکار #هوش_مصنوعی #AI #Software #CustomerService

📌 خبر مهم از Anthropic

🔻 شرکت Anthropic رسماً اعلام کرده که قصد دارد مدل‌های خود (مثل Claude) را روی داده‌های کاربران هم آموزش دهد. این داده‌ها شامل تاریخچه چت‌ها و سشن‌های کدنویسی می‌شود.

🗓️ همه کاربران تا تاریخ ۲۸ سپتامبر ۲۰۲۵ باید تصمیم بگیرند که آیا اجازه استفاده از داده‌هایشان برای آموزش داده شود یا خیر.

🔑 جزئیات مهم:

♻️به صورت پیش‌فرض ❌ داده‌های شما استفاده نمی‌شوند. برای اشتراک‌گذاری باید حتماً روی گزینه Accept کلیک کنید.

♻️این سیاست فقط شامل چت‌های جدید یا دوباره شروع‌شده می‌شود. داده‌های قدیمی مشمول آن نخواهند بود.

♻️اگر قبول کنید، داده‌هایتان می‌توانند تا ۵ سال ذخیره شوند.

♻️این تغییر فقط برای کاربران عادی (Free, Pro, Max) اعمال می‌شود. API، Claude for Work، Gov و Education شامل آن نیستند.

♻️همچنین Anthropic تأکید کرده که کاربران حق انتخاب دارند و داده‌های حساس فیلتر یا ماسک می‌شوند.


⚡️ جمع‌بندی: این موضوع دیر یا زود اتفاق می‌افتاد، اما حداقل Anthropic به‌طور شفاف اطلاع‌رسانی کرده و به کاربران اختیار داده است.

🔗 متن کامل خبر

#AI_news #Claude #Anthropic #حریم_خصوصی

@rss_ai_ir

🚀 معرفی Environments Hub؛ فروشگاه باز برای RL-Agents

🔹 شرکت Prime Intellect اولین پلتفرم باز برای ساخت و استفاده از محیط‌های یادگیری تقویتی (RL Environments) را معرفی کرد.

🌍 محیط RL همان دنیای مجازی‌ای است که قوانین و سیستم پاداش آن تعریف می‌شود تا عامل‌ها در آن آموزش ببینند.

✍️ مشکل اصلی اینجاست: ساخت یک محیط واقعی و پیچیده برای آموزش، بسیار پرهزینه است. مثلاً برای آموزش یک عامل برنامه‌نویس نیاز به:

✳️محیط شبیه‌سازی شده IDE با کامپایلر و دیباگر
✳️تعریف دقیق Reward Function
✳️ابزارهای مانیتورینگ و پایپ‌لاین آموزش
✳️مجموعه داده‌های واقعی و Edge-caseهای متعدد
✳️چنین چیزی در آزمایشگاه‌های بزرگ میلیون‌ها دلار هزینه دارد و در اوپن‌سورس تقریباً مشابهی وجود نداشت.

⚡ حالا Environments Hub این مشکل را حل می‌کند:

♻️اولین و تنها استور باز برای محیط‌های آماده RL
♻️شامل محیط‌هایی برای آموزش عامل‌های برنامه‌نویس، ریاضی‌دان، گیمر و بسیاری حوزه‌های دیگر
♻️کاهش چشمگیر هزینه و زمان توسعه RL


💡 آندری کارپاتی هم این حرکت را به شدت تحسین کرده و آن را یک تغییر بازی (Game Changer) در توسعه عامل‌ها دانسته است.

🔗 خودتان ببینید: Environments Hub

#هوش_مصنوعی #RL #یادگیری_تقویتی #AI_industrial_news #Agents

@rss_ai_ir