📚 ۱۰ کتاب برتر یادگیری ماشین
✅ که درک شما رو از ML، سه برابر می‌کنه!


1️⃣ کتاب Mathematics for ML

⬅️ ریاضیات پایه و ضروری برای درک مفاهیم یادگیری ماشین.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

2️⃣ کتاب An Intro to Statistical Learning

⬅️ یه توضیح ساده ولی کامل از الگوریتم‌های ML. هم از دیدگاه نظری و هم کاربردی.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

3️⃣ کتاب ML: A Probabilistic Perspective

⬅️ کتابی که ML رو از دیدگاه احتمالاتی نگاه می‌کنه. سنگینه ولی اگه بخونی، خیلی از مفاهیم واست روشن می‌شه.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

4️⃣ کتاب Pattern Recognition & ML

⬅️ اگه می‌خوای بری سراغ مدل‌های گرافیکی و مباحث بیزی، این کتاب آکادمیک حکم مرجع رو داره.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

5️⃣ کتاب Deep Learning

⬅️ اصلاً معروفه به "کتاب مقدس یادگیری عمیق"! هرچی راجع به دیپ لرنینگ بخوای، اینجا هست.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

6️⃣ کتاب Interpretable ML

⬅️ مدل ساختن یه طرف، قابل فهم کردنش واسه بقیه یه طرف دیگه‌ست! این کتاب دقیقاً به اون قسمت دوم می‌پردازه.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

7️⃣ کتاب Designing ML Systems

⬅️ اینجا دیگه بحث تئوری نیست، میگه چجوری یه سیستم ML رو، توی دنیای واقعی طراحی و پیاده‌سازی کنی.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

8️⃣ کتاب RL: An Introduction

⬅️ مرجع اصلی یادگیری تقویتی؛ از مفاهیم ابتدایی تا روش‌های پیشرفته.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

9️⃣ کتاب DL for Coders

⬅️ رویکرد این کتاب عملی و کاربردیه. همه مفاهیم رو با کد نشون می‌ده.

➖ ➖ ➖ ➖ ➖

1️⃣ کتاب Deep Learning with Python

⬅️ نوشته‌ی خالق Kerasئه و با یه لحن روون و ملموس مفاهیم یادگیری عمیق رو توضیح می‌ده.



🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡


💡 @rss_ai_ir