🧠 آیا با ظهور شبکه‌های کانولوشنی (CNN)، شبکه‌های عصبی سنتی به فراموشی سپرده شده‌اند؟ 🤔

با رشد و موفقیت چشمگیر CNN در بینایی ماشین، این سوال پیش می‌آید که آیا شبکه‌های عصبی سنتی یا همان Fully Connected / MLP دیگر کاربردی ندارند؟


---

🔍 واقعیت این است که

⛔️در پردازش داده‌های تصویری و فضایی، CNN‌ها به دلیل استخراج خودکار ویژگی‌ها و کاهش تعداد پارامترها بسیار موفق عمل کرده‌اند.

⛔️شبکه‌های عصبی سنتی همچنان در حوزه‌هایی مثل داده‌های جدولی، سری‌های زمانی یا ویژگی‌های استخراج‌شده جایگاه مهمی دارند.

⛔️حتی در معماری‌های مدرن، لایه‌های Fully Connected در انتهای CNN برای ترکیب ویژگی‌ها و تصمیم‌گیری استفاده می‌شوند.

⛔️مدل‌های ترکیبی مانند Vision Transformers یا معماری‌های هیبریدی، همچنان از MLP در کنار CNN استفاده می‌کنند.



---

✅ جمع‌بندی: شبکه‌های عصبی سنتی فراموش نشده‌اند، بلکه نقش آن‌ها تغییر کرده و اکنون بیشتر به‌عنوان بخشی از معماری‌های ترکیبی و تخصصی حضور دارند.

#هوش_مصنوعی 🤖 #شبکه_عصبی 🧠 #پردازش_تصویر 🖼️ #CNN 📷 #یادگیری_عمیق 🧩 #MLP
@rss_ai_ir