This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
♨پرچم ایمنی و تزئیناتی نوری♨
✅دارای محافظ ضربه(⛔)
✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳)
✅مناسب برای هتل ها، فروشگاه ها، صنایع،...(🏭🏨🚧)
✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری
🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴
☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴
✅دارای محافظ ضربه(⛔)
✅تغییر رنگ توسط موبایل (📳)
✅مناسب برای هتل ها، فروشگاه ها، صنایع،...(🏭🏨🚧)
✅باز طراحی بنا به سلیقه مشتری
🌐 https://rss-ai.ir
💫 شرکت فناوران هوش مصنوعی رایان سپهر صنعت
🧭 (رفسنجان )
☎️ +۹۸۹۲۲۲۴۸۷۸۲۴
☎️ +۹۸۹۹۲۴۹۸۲۰۴۴
⛔آموزشی⛔️
❎Edge computing:
این شامل انجام پردازش تصویر به طور مستقیم بر روی دستگاهی است که تصاویر را می گیرد (به عنوان مثال، خود دوربین یا یک دستگاه لبه متصل). این اغلب زمانی انجام می شود که کاهش تأخیر حیاتی است، یا زمانی که پهنای باند شبکه محدود یا غیرقابل اعتماد است. برای پیاده‌سازی محاسبات لبه، ممکن است از سخت‌افزار تخصصی مانند رایانه تک بردی (مانند Raspberry Pi) یا یک دستگاه هوش مصنوعی لبه (مانند سری Nvidia Jetson، Google Coral) استفاده کنید.
❎رایانش ابری: در این تنظیمات، دستگاهی که تصاویر را می گیرد، آنها را برای پردازش به یک سرور متمرکز یا ابر می فرستد. این ممکن است زمانی ضروری باشد که وظیفه پردازش به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد، یا زمانی که نتایج پردازش نیاز به ادغام با داده های دیگر در فضای ابری دارد.برای محاسبات ابری، ممکن است از یک ارائه دهنده خدمات ابری مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Google Cloud یا Microsoft Azure استفاده کنید.
❎سیستم های ترکیبی: همچنین ممکن است از ترکیبی از Edge computing و ابری استفاده کنید.
@rss_ai_ir
❎Edge computing:
این شامل انجام پردازش تصویر به طور مستقیم بر روی دستگاهی است که تصاویر را می گیرد (به عنوان مثال، خود دوربین یا یک دستگاه لبه متصل). این اغلب زمانی انجام می شود که کاهش تأخیر حیاتی است، یا زمانی که پهنای باند شبکه محدود یا غیرقابل اعتماد است. برای پیاده‌سازی محاسبات لبه، ممکن است از سخت‌افزار تخصصی مانند رایانه تک بردی (مانند Raspberry Pi) یا یک دستگاه هوش مصنوعی لبه (مانند سری Nvidia Jetson، Google Coral) استفاده کنید.
❎رایانش ابری: در این تنظیمات، دستگاهی که تصاویر را می گیرد، آنها را برای پردازش به یک سرور متمرکز یا ابر می فرستد. این ممکن است زمانی ضروری باشد که وظیفه پردازش به منابع محاسباتی قابل توجهی نیاز دارد، یا زمانی که نتایج پردازش نیاز به ادغام با داده های دیگر در فضای ابری دارد.برای محاسبات ابری، ممکن است از یک ارائه دهنده خدمات ابری مانند خدمات وب آمازون (AWS)، Google Cloud یا Microsoft Azure استفاده کنید.
❎سیستم های ترکیبی: همچنین ممکن است از ترکیبی از Edge computing و ابری استفاده کنید.
@rss_ai_ir