📌 ۲۰ مفهوم کلیدی برای درک AI Agents

اگر می‌خواهید بهتر بفهمید ایجنت‌های هوش مصنوعی چطور عمل می‌کنند، این ۲۰ مفهوم پایه‌ای ضروری‌اند:

1️⃣ Agent: موجود خودمختار که ادراک می‌کند، تصمیم می‌گیرد و عمل می‌کند.
2️⃣ Environment: محیط یا کانتکستی که ایجنت در آن کار می‌کند.
3️⃣ Perception: دریافت و تفسیر داده‌های محیطی.
4️⃣ State: وضعیت یا نمای داخلی فعلی ایجنت از جهان.
5️⃣ Memory: ذخیره اطلاعات برای یادگیری و تداوم.
6️⃣ Large Language Models: مدل‌های زبانی قدرتمند (مثل GPT، PaLM) برای فهم و تولید زبان.
7️⃣ Reflex Agent: ایجنت واکنشی که بر اساس قوانین شرط-عمل کار می‌کند.
8️⃣ Knowledge Base: پایگاه داده ساختاریافته یا غیرساختاریافته برای تصمیم‌گیری.
9️⃣ Chain of Thought (CoT): روش استدلال مرحله به مرحله.
🔟 ReAct: چارچوبی که استدلال و عمل را ترکیب می‌کند.
1️⃣1️⃣ Tools: ابزارها یا APIها برای افزایش توانایی ایجنت.
1️⃣2️⃣ Action: هر کار یا رفتاری که ایجنت انجام می‌دهد.
1️⃣3️⃣ Planning: طراحی دنباله‌ای از اقدامات برای رسیدن به هدف.
1️⃣4️⃣ Orchestration: هماهنگی بین چند مرحله، ابزار یا ایجنت.
1️⃣5️⃣ Handoffs: انتقال وظایف بین ایجنت‌ها.
1️⃣6️⃣ Multi-Agent System: همکاری چند ایجنت در یک محیط مشترک.
1️⃣7️⃣ Swarm: رفتار هوشمند جمعی بدون مرکز کنترل.
1️⃣8️⃣ Agent Debate: بحث و جدل بین ایجنت‌ها برای رسیدن به پاسخ بهتر.
1️⃣9️⃣ Evaluation: سنجش عملکرد ایجنت.
2️⃣0️⃣ Learning Loop: چرخه یادگیری پیوسته از بازخوردها.

🧩 این مفاهیم پایه درک شما از ایجنت‌های هوشمند نسل جدید را کامل می‌کند و نشان می‌دهد چطور سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند یاد بگیرند، همکاری کنند و تصمیم بگیرند.

@rss_ai_ir

#هوش_مصنوعی #AI_Agent #یادگیری_عمیق #شبکه_عصبی